농진청, 참외 결함 90% 선별하는 3D 영상기술 시연

17일 성주서 산지유통센터 대상 평가회
RGB-D 기반…타 과일 확대 적용 전망

영상 취득 모식도. ⓒ농촌진흥청

농촌진흥청은 이달 17일 경북 성주참외과채류연구소에서 농산물산지유통센터(APC), 관련 기관들을 대상으로 ‘과일 3차원 영상 선별 기술’ 현장 평가회를 연다.

과일 3차원 영상 선별 기술은 컨베이어벨트로 참외를 이동시키며 중량을 측정하고, 다섯 대의 알지비(RGB)-디(D) 카메라를 이용해 과일을 촬영한 후 3차원 영상으로 복원해 품질을 판정한다.

참외 중량에 따라 대과와 중과를 고르고, 복원 영상에 기반해 밀도로 물찬과, 형상으로 기형과를 각각 골라 배출한다. 일반 단일 영상보다 과일 부피나 밀도 예측 정확도가 높은 것이 특징이다. 이 기술을 참외에 적용한 결과, 물찬과, 기형과 등 결함과를 90% 이상 정확도로 선별할 수 있었다.

농촌진흥청은 이날 현장 시연 후 장치 활용 확대 방안도 논의할 계획이다. 앞으로 기술을 고도화하면 배, 수박 등 다른 과일에도 적용할 수 있을 것으로 보인다.

고품질 농산물 수요가 늘면서 농산물 선별 현장에서는 인공지능 등 첨단기술을 적용한 농산물 비파괴 판정 기술의 필요성이 커지고 있다.

이에 농산물산지유통센터는 근적외선(NIR) 감지기를 이용해 과일 당도를 선별하거나 영상으로 외부 결함을 검출하는 등 자동으로 등급을 판정할 수 있는 선별기들을 구축해 사용 중이다.

농촌진흥청은 이번 기술 개발로 농산물산지유통센터에서 다양한 농산물의 3차원 품질 정보를 획득하고 이를 기반으로 품질 등급을 매기는 데 활용할 수 있을 것으로 전망했다.

손재용 농촌진흥청 수확후관리공학과장은 “앞으로도 선별 현장에서 필요로 하는 비파괴 자동 선별 기술을 개발하겠다”며 “품질 판정 통합 기술을 구축할 수 있도록 노력하겠다”고 말했다.