숭실대 민선기 교수 연구팀 김경진·이주형 학생, 국제저명학술지 IEEE Access에 제1저자 연이어 논문 게재

〈(왼쪽부터)민선기 교수, 김경진 학생, 이주형 학생(사진=숭실대)〉

숭실대학교(총장 이윤재)는 전기공학부 민선기 교수 연구실(EMODAL) 소속 4학년 김경진 학생과 이주형 학생이 국제학술지인 IEEE Access에 연이어 제1저자로 논문을 게재했다고 밝혔다. IEEE Access는 전기·전자공학분야 세계 최대 학회인 IEEE의 대표적인 오픈액세스 저널이다.

김경진 학생(전기공학부 4학년)은 “Data-Driven Optimization of Aspect Ratio in Permanent Magnet Machines Using Deep Learning and SHAP Analysis” 논문에서 딥러닝과 SHAP 해석 기법을 활용해 영구자석 모터의 종횡비 최적화 원인을 정량적으로 규명했다.

이주형 학생(전기공학부 4학년)은 “Machine Learning-Driven Framework for Optimal Split Ratio Determination in PMSM Design” 논문에서 머신러닝 기반 접근법으로 영구자석 모터의 분할비를 비용 효율 관점에서 최적화하는 새로운 설계 프레임워크를 제시했다.

김경진 학생은 "1년 넘는 연구 과정에서 많은 것을 배우며 성장할 수 있었다. 여러 어려움이 있었지만, 끝까지 포기하지 않도록 지도해주신 교수님께 깊이 감사드린다“라며 ”SCI 저널에 논문을 게재할 수 있어 큰 보람을 느낀다"라고 소감을 밝혔다.

이주형 학생은 “학부생 신분으로 해외 저널에 논문을 게재하게 되어 매우 영광이다. 연구 과정에서 전공 지식을 넘어 넓은 시야를 얻은 값진 경험이었고, 헌신적인 지도를 해주신 교수님께 진심으로 감사드린다”라고 전했다.

한편, 숭실대 전기공학부 민선기 교수는 미국 유학 시절 체득한 연구 철학과 국내식 집중 훈련 방식을 접목해 짧은 기간에 세계 최고 수준의 연구 역량을 확보할 수 있는 ‘혁신적 집중 연구훈련 시스템’을 독자적으로 개발·운영 중이다. 이를 통해 지난 1년 동안 소속 학부 연구생들은 단독 1저자로 IEEE 국제저명학술지에 12편(최상위 논문 8편 포함)의 논문을 발표하는 성과를 달성했다.

온라인 중앙일보