네이버, AI 안전성 실천 체계 공개…안전한 AI로 글로벌 공략

국내 첫 AI 안전성 체계 설계
위험 완화 대응 체계도 구축

네이버는 17일 자체 기술 채널인 '채널 테크'를 통해 '네이버 인공지능 안전성 프레임워크(ASF·AI Safety Framework)'를 발표했다. 네이버가 AI 시스템을 개발하고 배포하는 과정의 모든 단계에서 AI의 잠재적 위험을 인식·평가·관리하기 위한 대응 체계다. AI 안전성 체계를 설계하고 실천하는 것은 국내 첫 시도다.

경기 성남 네이버 본사. 사진=강진형 기자aymsdream@

네이버 ASF는 AI 시스템이 초래할 수 있는 위험을 각각 '통제력 상실 위험'과 '악용 위험'으로 정의하고 이에 대응하기 위한 방법을 설계한 것이 특징이다. 먼저 인간이 AI 시스템에 영향을 미치지 못하게 되는 '통제력 상실 위험'을 완화하기 위해 'AI 위험 평가 스케일'로 AI 시스템의 위험을 주기적으로 평가하고 관리한다. 현존 최고 성능의 AI 시스템을 '프런티어(frontier) AI'로 정의하고, 이 기술 수준에 해당하는 AI 시스템에 대해서는 3개월마다 위험 평가를 수행한다. 시스템의 능력이 기존보다 6배 이상 급격히 증가한 경우에는 그 시점에 추가 평가가 이뤄진다.

네이버 ASF가 정의하는 AI 시스템의 또 다른 잠재적 위험인 '악용'의 가능성에는 'AI 위험 평가 매트릭스'로 대응한다. AI 위험 평가 매트릭스는 AI 시스템의 사용 목적과 안전 조치의 필요성 정도에 따라 각각 다른 방법으로 위험을 관리한다. 예를 들어 생화학 물질 개발과 같이 특수한 목적으로 사용되는 AI 시스템은 특별한 자격이 있는 사용자에게만 제공해 위험을 완화한다. 사용 목적과 관계없이 안전 조치의 필요성이 높은 AI 시스템이라면 추가적인 기술적·정책적 안전 조치를 통해 위험이 완화될 때까지는 배포하지 않는다.

네이버는 문화적 다양성을 반영한 AI 안전성 체계로 네이버 ASF를 발전시킬 계획이다. 한국 외 다른 지역의 정부 및 기업과 '소버린(Sovereign) AI'를 공동 개발한다. 소버린 AI는 국가나 기업이 자체 인프라와 데이터를 활용해 독립적인 AI 역량을 구축하는 것이다. 특정 문화권에서 성립될 수 있는 AI 시스템의 위험을 식별하고, 위험의 정도를 측정하는 벤치마크도 문화권의 특성을 반영해 고도화할 예정이다.

최수연 네이버 대표 "향후 글로벌 시장에서도 소버린 AI를 개발하면서 네이버 ASF를 지속해서 개선해나갈 계획"이라며 "이를 통해 다양한 지역의 문화와 가치를 반영하는 다수의 AI 모델이 안전하게 사용되며 공존하는 지속 가능한 AI 생태계에 네이버가 적극적으로 기여할 것"이라고 말했다.

최유리 기자 yrchoi@asiae.co.kr