한림대강남성심병원, AI로 감염 예측하고 항생제 골라준다

(왼쪽부터) 한림대강남성심병원 감염내과 박진주 교수·이재갑 교수와 휴버 송인성 대표이사·이준하 사내이사./사진=한림대강남성심병원 제공

한림대강남성심병원이 인공지능(AI)을 활용해 감염 위험을 예측하고 의료진의 항생제 선택을 지원하는 시스템 개발에 나선다.

한림대강남성심병원은 의료 AI 기업 휴버(HUVER)와 ‘AI 기반 항생제 적정사용 관리 및 의사결정지원 시스템’ 개발·구축 계약을 체결했다고 10일 밝혔다. 사업은 감염내과 이재갑 교수가 총괄하며, 2026년 10월부터 2027년 10월까지 진행된다.

개발 시스템은 병원 임상기록과 검사 데이터를 학습해 혈액배양 양성 가능성과 주요 원인균, 항생제 내성 위험 등을 예측하도록 설계된다. 환자의 임상정보와 기존 항생제 투약 이력, 진료지침 및 병원 내 항생제 사용 기준 등을 종합해 의료진에게 항생제 후보와 처방 근거도 제시한다.

감염질환 치료에서는 원인균과 항생제 감수성 검사 결과가 확인되기 전 신속하게 항생제를 선택해야 하는 경우가 많다. 이때 환자의 증상과 검사 결과, 과거 투약 이력 등을 종합적으로 판단해야 하는 만큼 AI 분석을 통해 초기 치료 결정을 지원하겠다는 취지다.

감염내과 협진이 필요한 경우에는 주요 임상정보와 검사 결과를 바탕으로 협진의뢰서 초안도 자동 생성한다. 의료진의 정보 확인과 문서 작성 부담을 줄이기 위한 기능이다.

시스템은 병원 내부망 전용 서버에 구축하고 기존 의료정보시스템과 연동할 예정이다. 병원은 맞춤형 AI 모델을 개발한 뒤 성능 평가와 시스템 통합시험, 시범 운영을 거쳐 실제 진료환경에서 활용 가능성을 검증할 계획이다.

AI가 제시하는 분석 결과와 항생제 후보는 의료진의 참고자료로 활용되며, 최종 항생제 선택과 처방은 담당 의사가 결정한다.

이번 사업은 항생제 적정사용 관리(ASP) 체계의 일환으로 추진된다. ASP는 불필요한 항생제 사용을 줄이고 적절한 약제와 용량, 투여 기간을 관리해 항생제 내성 발생 위험을 낮추는 활동이다. 병원은 향후 시스템의 임상 활용성을 평가한 뒤 한림대의료원 산하 병원으로 확대하는 방안도 검토할 예정이다.