SKAI, 건보공단 허위취득 탐지 시스템 구축…그래프DB로 부정가입 잡는다

스카이월드와이드(SKAI(357880))가 국산 그래프 데이터베이스(DB) 기술을 활용해 국민건강보험공단의 직장가입자 허위취득 탐지 시스템 구축을 완료했다. 개별 정보만으로는 파악하기 어려운 부정가입 의심 사례를 데이터 간 관계 분석으로 찾아내는 방식이다. SKAI는 이를 계기로 공공기관의 데이터 분석 및 인공지능(AI) 전환(AX) 사업을 확대할 계획이다.

SKAI는 파트너사 더스카이랩과 함께 건보공단의 '디지털 대전환을 위한 통합징수 정보시스템 재구축 사업'의 일환으로 허위취득 탐지 시스템을 구축했다고 10일 밝혔다. 건강보험·국민연금·고용보험·산재보험의 징수 업무를 통합 처리하는 시스템으로, 허위취득 모형 개발과 자율점검체계 구축에 국산 그래프DB '아젠스그래프'를 적용했다.

직장가입자 허위취득은 고액의 지역보험료를 피하기 위해 실제 근무하지 않으면서 직장가입자로 등록하는 행위다. 개별 가입 정보만으로는 정상 가입과 구분하기 어렵지만, 자산 규모와 소득, 신고된 사업장 규모 등을 연결해 분석하면 서로 맞지 않는 정보 조합을 찾아낼 수 있다.

건보공단에 따르면 2023년부터 2025년까지 적발된 허위 직장가입자는 9202명이며, 소급 부과된 지역보험료는 약 666억원이다. 공단은 수법이 갈수록 지능화하고 있어 실제 적발되지 않은 사례도 상당할 것으로 보고 있다.

이번 시스템은 징수 데이터에서 분석에 필요한 항목을 추려 지식그래프로 구성하고, 아젠스그래프를 통해 정보 간 관계를 분석하도록 설계됐다. 기존 규칙과 별도로 18개 탐지 시나리오도 새로 구축했다. 담당자는 수십~수백 개 항목이 관여하는 조건을 화면에서 조정해 의심 대상자를 선별하고, 최종 명단을 지역 담당자의 실사로 넘길 수 있다.

특히 의심 대상자가 선별된 이유와 근거를 확인할 수 있다는 점이 특징이다. 어떤 정보 조합이 탐지 조건에 해당했는지 기록으로 남기 때문에 담당자의 판단을 지원한다. 새로운 허위취득 수법이 등장하면 탐지 조건과 데이터 간 연결 관계를 추가해 시스템을 보완할 수 있다.

SKAI는 그래프DB 기술을 건강보험 자격 검증 외에도 사건 및 통신망 분석 분야에 적용하고 있다. 국세청과 경찰청에도 관계 분석을 활용한 유사 시스템을 구축했다. 경찰청 마약사범 조회·추적 시스템은 14만명이 넘는 관리 대상 가운데 서로 다른 사건에서 구매자와 판매자로 등장하는 인물의 연결 관계를 3차원(3D) 화면으로 보여준다. 서울시 광통신망 통합 관제 시스템은 25개 구청을 연결하는 광케이블과 장비의 관계를 지도 위에 구현했다.

회사는 그래프DB가 AI 분석의 기반 기술로도 활용될 수 있다고 보고 있다. 건보공단 시스템 역시 구축된 그래프 데이터 위에 향후 AI 분석 기능을 추가할 수 있는 구조다. SKAI는 데이터 관계를 연결하는 아젠스그래프와 AI 솔루션 온토비아를 연계해 공공 AX 사업을 확대한다는 방침이다.

SKAI의 아젠스그래프는 2020년 일부 그래프 모듈을 아파치 재단에 '아파치 AGE(Apache AGE)'라는 이름으로 기증한 바 있다. 회사는 해당 기술이 마이크로소프트 애저(Microsoft Azure)의 표준 그래프DB 기능으로 운영되고 있다고 설명했다.

신재혁 스카이월드와이드 대표는 "세계 그래프 데이터베이스 시장이 빠르게 커지는 것은 AI 시대의 경쟁력이 데이터의 양이 아니라 그 안에 숨은 관계를 읽어내는 능력에 달려 있기 때문"이라며 "공공 현장에서 검증한 그래프 기술을 바탕으로 데이터부터 AI까지 잇는 공공 AX의 핵심 기업으로 성장하겠다"고 말했다.

장효원 기자 specialjhw@asiae.co.kr