"산업 난제 푸는 AI"…LG, 제조·금융·과학 '전문가 AI' 공개

제조·과학·금융 특화 AI 현장 난제 해결
AI 학회 논문 368편·특허 1080건
로봇 파운데이션 모델 개발…자율형 공장으로

LG AI연구원이 제조·금융·과학 분야 산업 현장의 난제를 해결하는 '전문가 AI(인공지능)'를 공개했다.

LG AI연구원은 14일 서울 강서구 마곡 LG사이언스파크 컨버전스홀에서 'LG AI 토크 콘서트 2026'를 열고 각 산업에 특화된 AI 기술과 실제 적용 사례를 소개했다.

임우형 LG AI연구원 공동 연구원장은 기조연설에서 "좋은 AI 모델을 만드는 것도 중요하지만, 오랫동안 산업 현장에서 풀지 못했던 어려운 문제를 해결하는 것이 LG AI연구원의 미션"이라고 설명했다. 이어 "이미 세상에는 수많은 범용 AI 모델이 존재하며, 뛰어난 답변을 생성한다"며 "산업 현장의 문제를 해결하기 위해서는 수많은 변수와 단 1%의 예외까지 이해하고 판단할 수 있는 AI가 필요했고, 실질적인 성과를 증명할 수 있어야 산업 현장에서 AI가 가치를 증명할 수 있다"고 전문가 AI 개발에 집중한 이유를 설명했다.

이날 행사에서는 제조·과학·금융 등 주요 산업 분야에서 LG AI연구원이 개발한 전문가 AI의 구체적인 성과가 공개됐다. 제조 분야에서는 공정 조건과 품질 정보를 이해하고 예측하는 '엑사원 태뷸러(EXAONE Tabular)'와 공정과 제품의 외관 이미지가 바뀌더라도 재학습 없이 검사할 수 있는 '엑사원 옴니 인스펙트(EXAONE Omni-Inspect)'가 소개됐다.

이순영 LG AI연구원 데이터 인텔리전스랩장과 유정선 LG이노텍 AX(인공지능 전환)담당은 산업 특화 AI 파운데이션 모델을 통해 변화가 많은 제조 현장에서도 소량의 데이터만으로 빠르고 정확하게 예측하고, 변화하는 공정 조건에 유연하게 대응할 수 있다고 설명했다. LG AI연구원은 데이터 샘플링과 라벨링, 모델 학습까지 자율적으로 수행하는 비전 검사 에이전트를 통해 제조 AI가 스스로 문제를 해결하는 단계로 진화하고 있다고 밝혔다.

LG AI연구원. (주)LG.

과학 분야에서는 물질을 설계하고 합성 결과를 예측하는 '엑사원 디스커버리(EXAONE Discovery)'가 소개됐다. LG AI연구원은 물질 설계와 결과 예측을 넘어 실제 실험까지 수행하는 자율 실험 체계를 구축한다는 계획이다. LG생활건강과 협업해 42만개의 후보 물질을 검토, 하루 만에 탈모 효과 물질 '람시딜(Rhamsydil)'을 발굴한 사례도 공개했다. 디앤디파마텍과는 차세대 경구 펩타이드 신약 개발을 진행하고 있으며, '엑사원 4.5'는 식품의약품안전처의 신약 심사 AI에 탑재돼 향후 신약 허가 심사 기간 단축에 활용될 전망이다.

금융 분야에서는 설명 가능한 예측 솔루션 '엑사원 BI(EXAONE Business Intelligence)'의 사업 확대 성과가 소개됐다. 이화영 LG AI연구원 AI사업개발부문장은 "다수의 AI 에이전트가 협업해 데이터의 분석부터 추론, 예측, 설명까지 생성하는 금융 특화 AI 솔루션인 엑사원 BI를 올해 초 정식 출시한 이후 런던증권거래소그룹(LSEG)과는 글로벌 시장 대상, 코스콤과는 국내 시장을 대상으로 사업을 확장하고 있다"고 설명했다.

엑사원 BI에는 시간의 흐름에 따라 변화하는 정보를 이해하는 AI 파운데이션 모델 '엑사원 포어캐스트(EXAONE Forecast)'가 적용됐다. LG AI연구원은 한국과 북미, 유럽, 중동 등에서 사업을 확대하고 금융 시장에서 설명 가능하고 신뢰할 수 있는 예측 AI 활용을 채권과 원자재 등 다양한 자산군으로 넓혀갈 계획이다.

LG AI연구원은 2020년 12월 설립 이후 배터리 수명·용량 예측, 불량 제품 선별, 생산·자재 관리 계획 최적화, 신약 후보 물질 발굴 등 100건이 넘는 산업 난제를 해결해 왔다고 밝혔다. 임 원장은 "난제 해결이 가능했던 것은 글로벌 최상위 AI 학회에서 368편을 발표하고, 국내외에서 1080건에 달하는 특허를 출원하며 쌓아온 최고 수준의 AI 연구 역량과 기술력이 있었기 때문"이라고 강조했다.

LG AI연구원은 산업 현장에서 AI가 직접 행동하는 단계로의 진화도 준비하고 있다. 임 원장은 로봇의 뇌 역할을 할 로봇 파운데이션 모델의 개발 상황을 소개하며 안전을 최우선으로 로봇 작동에 따른 사고를 사전에 차단할 수 있는 원천 알고리즘을 연구하고 있다고 설명했다.

그는 "LG는 지난 6년 동안 AI가 산업의 문제를 이해할 수 있도록 해왔으며, 이제 그 AI가 스스로 판단하고 행동하는 단계를 준비하고 있다"며 "로봇 파운데이션 모델을 기반으로 개별 로봇의 자동화를 넘어, 공장 전체가 하나의 지능으로 움직이는 자율형 공장의 미래를 향해 나아가고 있다"고 말했다.

한편 이홍락 LG AI연구원 공동 연구원장 겸 CSAI(최고AI과학자)는 '글로벌 AI 트렌드 및 대한민국 AI에 대한 인사이트'를 주제로 특별 초청 인사와 패널 토의를 진행했다. AI가 단순히 질문에 답하는 수준을 넘어 실제 업무를 수행하는 에이전트로 발전하는 가운데 AI에 필요한 역량과 국내 AI 산업의 방향성에 대한 논의도 이어졌다.

박준이 기자 giver@asiae.co.kr