한은 “AI 쓰면 주 1.5시간 절약...생산성 향상 효과는 제한적”

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생성형 인공지능(AI)을 활용하는 근로자들이 업무 시간을 줄이는 효과를 보고 있지만, 실제 생산량 증가로는 이어지지 않고 있다는 분석이 나왔다.

한국은행은 7일 발표한 보고서에서 "현재 AI는 업무 효율성을 높이는 단계에는 진입했지만 생산성 향상 단계로는 충분히 전환되지 못한 상태"라고 평가했다.

한은은 가계 조사 자료를 토대로 생성형 AI 활용이 업무 시간과 생산성에 미치는 영향을 분석했다.

분석 결과 생성형 AI를 사용하는 근로자의 평균 업무 시간은 3.8% 감소한 것으로 나타났다. 주 40시간 근무 기준으로 환산하면 주당 약 1시간 30분의 업무 시간을 절약한 셈이다.

특히 AI 활용 빈도가 높은 사용자와 근속 연수가 짧은 저숙련 근로자 집단에서 시간 절감 효과가 더욱 크게 나타났다.

한은은 업무 시간 감소분이 모두 생산성 향상으로 연결된다고 가정할 경우 잠재적인 생산성 증가 효과는 약 1% 수준으로 추산된다고 설명했다.

그러나 실제 조사에서는 업무 시간 절감과 업무 처리량 증가 사이의 상관관계가 거의 없는 것으로 나타났다.

즉 AI를 통해 일을 더 빨리 끝내기는 했지만, 그만큼 더 많은 업무를 처리하지는 않았다는 의미다.

한은은 이를 'AI 생산성 단절(AI Productivity Disconnect)' 현상으로 분석했다. AI가 개별 작업의 효율은 높였지만 업무 프로세스 개선이나 조직 구조 개편, 인력 재배치 등 기업 전반의 생산성 혁신으로는 이어지지 못하고 있다는 것이다.

다만 전문직 종사자나 AI 활용도가 높은 집단에서는 생산 증가 효과도 일부 관찰됐다.

한은은 AI의 생산성 효과가 기술 자체보다는 업무 구조와 성과 보상 체계 등 조직 환경에 의해 결정될 수 있다고 설명했다.

한국은행은 "AI의 생산성 효과를 실현하려면 업무 프로세스와 조직 구조 재설계, 직무 재배치, 성과 기반 유인 체계 구축이 필요하다"며 "청년층의 숙련 형성 과정 변화에 대한 점검도 중요하다"고 제언했다.

정재홍 기자 hongj@joongang.co.kr