병원 안 가도 된다…스마트폰으로 우울·불안 조기 발견

조철현 고려대학교 안암병원 정신건강의학과 교수. 고려대학교 안암병원 제공

스마트폰만으로 우울증과 불안장애 고위험군을 조기에 선별할 수 있는 기술이 개발됐다. 

조철현 고려대학교 안암병원 정신건강의학과 교수 연구팀은 한국전자통신연구원과 공동연구를 통해 스마트폰 기반 디지털 피노타이핑 기술을 활용한 정신건강 고위험군 판별 모델을 구축했다고 15일 밝혔다.

디지털 피노타이핑은 스마트폰 등 디지털 기기에서 수집되는 데이터를 바탕으로 개인의 행동과 상태 변화를 분석하는 기술이다. 연구팀은 스마트폰 센서를 통해 수집되는 활동량, 위치 정보, 수면 패턴 등 데이터를 활용하면 정신건강 위험 신호를 조기에 확인할 수 있다고 보고 연구를 진행했다.

연구팀은 지역사회 성인 455명을 대상으로 28일간 스마트폰 가속도계와 GPS 데이터를 수집하고, 일일 기분 상태에 대한 간단한 응답을 함께 확보했다. 이후 주 1회 우울 및 불안 평가를 실시하고, 센서 데이터와 자기보고 데이터를 결합해 머신러닝 기반 판별 모델을 구축했다.

분석 결과, 우울 및 불안 고위험군은 저위험군과 비교해 행동 패턴에서 뚜렷한 차이를 보였다. 우울 고위험군은 이동 반경이 좁고 집에 머무는 시간이 길었으며, 수면 중 움직임이 많고 수면 시간이 불규칙한 경향을 나타냈다. 특히 취침 및 기상 시간이 늦고 변동성도 큰 것으로 확인됐다.

머신러닝 모델 성능도 확인됐다. 우울 고위험군 탐지에서는 최대 0.83, 불안 고위험군 탐지에서는 최대 0.86의 AUC를 기록했다. 이는 고위험군과 저위험군을 비교적 정확하게 구분할 수 있음을 의미한다. 특히 센서 데이터와 간단한 자기보고 응답을 함께 활용할 때 가장 높은 성능을 보였다.

이번 연구는 실제 생활환경에서 수집한 데이터를 기반으로 기술의 유용성을 검증했다는 점에서도 의미가 있다. 데이터 누락 상황을 반영한 분석에서도 일정 수준 이상의 데이터가 확보되면 안정적인 선별이 가능한 것으로 나타났다.

또한 별도 웨어러블 기기 없이 스마트폰만으로 구현할 수 있어 접근성과 활용성이 높다는 평가다. 향후 실시간 모니터링과 적기 개입 기반의 개인 맞춤형 정신건강 관리 체계로 확장될 가능성도 제시됐다.

조철현 교수는 “스마트폰 기반 디지털 피노타이핑 기술이 일상 속에서 우울과 불안을 조기에 선별할 수 있는 도구가 될 수 있다”며 “향후 적기 개입 모델과 결합하면 실시간 맞춤형 관리까지 가능해질 것”이라고 말했다.

이찬종 기자 hustlelee@kukinew.com