취업 후 끝이 된 역량 개발…AI 시대 뒤처지는 한국 근로자

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인공지능(AI)과 자동화 확산으로 노동 환경이 빠르게 바뀌고 있지만 한국 근로자의 역량은 취업 이후 오히려 빠르게 떨어지고 있다는 분석이 나왔다. 특히 중·고령층으로 갈수록 역량 감소 속도가 주요국보다 훨씬 가파른 것으로 나타났다.

14일 한국개발연구원(KDI)에 따르면 우리나라 근로자의 인지역량은 지난 10여년간 전반적인 하락세를 보였다. 감소 시점도 이르다. 다른 나라와 달리 20대 후반부터 역량 저하가 시작됐고 연령이 높아질수록 하락 폭이 빠르게 커졌다.

국제성인역량조사 결과를 보면 2011~2012년 조사 당시 25~29세 한국 근로자의 수리력과 언어능력은 경제협력개발기구(OECD) 17개국 가운데 상위권이었다.

그러나 2022~2023년 조사에서는 두 지표 모두 평균 수준으로 내려왔다. 같은 기간 중고령층에서는 감소 폭이 더 컸다. 40대 초반 대비 60대 초반의 수리력과 언어능력 점수 하락은 주요국 가운데 가장 큰 수준으로 나타났다.

보고서는 이러한 흐름이 자연스러운 노화만으로 설명되기 어렵다고 분석했다. 일본, 독일, 이탈리아 등 고령화가 앞선 국가에서는 청년기부터 역량이 빠르게 떨어지는 현상이 관찰되지 않았기 때문이다. 한국의 경우 취업 이후 학습과 훈련이 사실상 중단되는 노동시장 구조가 역량 저하를 가속화하고 있다는 지적이다.

성인기 역량 개발 여건도 취약한 것으로 나타났다. 장시간 근로로 재교육에 투자할 시간이 부족하고 재직자 학습·훈련 프로그램의 실효성도 낮다. 그 결과 평생학습 참여율은 낮은 수준에 머물러 있다.

보고서는 특히 임금체계 구조를 문제로 짚었다. 근로자의 역량이 높아져도 임금으로 보상되는 정도가 주요국에 비해 현저히 낮아 역량 개발에 대한 유인이 약하다는 분석이다.

실제로 한국에서는 인지역량이 높아질수록 임금이 오르는 효과가 OECD 평균의 절반 수준에 그쳤다. 반면 근속연수에 따른 임금 상승 폭은 크고 기업 규모에 따른 임금 격차도 컸다.

이 같은 구조 속에서 근로자는 취업 이후 역량을 키우기보다는 경력 초기에 대기업 일자리에 진입하는 데 경쟁을 집중하게 되고 중고령기에 접어들수록 역량이 빠르게 감가상각되는 경로를 밟고 있다는 설명이다.

KDI는 “AI·자동화 시대에 대응하기 위해서는 취업 이후에도 지속적인 역량 축적이 가능하도록 노동시장 구조를 바꿔야 한다”며 “직무와 성과에 기반한 보상체계를 확대하고 재직자 학습과 훈련이 실제 보상으로 이어지는 환경을 조성하지 않으면 중고령 인력 활용과 노동생산성 모두에서 한계가 뚜렷해질 수 있다”고 분석했다.