두나무 머신러닝, 국제 학회 발표부터 서비스 적용까지…AI 경쟁력 강화
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가상자산 거래소 업비트를 운영하는 두나무는 2025년 한 해 동안 인공지능(AI) 분야에서 연구성과와 서비스 고도화를 동시에 추진했다고 18일 밝혔다.
이동준 두나무 ML팀장은 "올해 축적한 AI 연구 성과와 서비스 적용 경험을 바탕으로 내년에도 기술 경쟁력을 지속 강화해 사용자에게 더욱 신뢰할 수 있는 서비스를 제공하겠다"고 밝혔다.
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콜링 2025·SIGIR 2025 논문 채택으로 AI 연구 성과

가상자산 거래소 업비트를 운영하는 두나무는 2025년 한 해 동안 인공지능(AI) 분야에서 연구성과와 서비스 고도화를 동시에 추진했다고 18일 밝혔다.
두나무 머신러닝(ML)팀은 지난 1월 아랍에미리트 아부다비에서 열린 국제전산언어학술대회 '콜링(COLING) 2025'에서 텍스트-SQL 변환 관련 논문을 발표했다. 발표 논문 'MCS-SQL: 텍스트-SQL 변환에서 다중 프롬프트와 다지선다를 활용하는 방법'은 대규모 언어 모델(LLM) 기반 텍스트-SQL 변환 과정에서 발생하는 응답 비일관성 문제의 개선 방법을 제시했다. 다중 프롬프트를 활용해 여러 SQL 후보를 생성한 뒤 최적의 결과를 선택하는 방식으로, 정확도와 효율성을 동시에 높였다. 해당 모델은 텍스트-SQL 변환 벤치마크인 BIRD-SQL 글로벌 리더보드 1위를 기록했다.
이어 7월에는 이탈리아 파도바에서 열린 정보검색 분야 학회 'SIGIR 2025'에서 LLM as User Simulator 논문을 발표했다. 해당 연구는 실제 사용자 데이터를 사용하지 않고 LLM 기반 시뮬레이터로 뉴스 추천 모델을 학습하는 방법을 제시했다. 개발된 'LAUS' 프레임워크는 데이터 수집 부담과 개인정보 보호 문제를 동시에 완화했다.
두나무는 연구를 바탕으로 AI 기술을 실제 서비스에도 적용했다. 업비트 개발자센터에는 AI 기반 '업비트 어시스턴트'가 도입돼 API 예시 제공, 문서 요약, 가이드 탐색 기능을 지원하며, 과거 시세 데이터를 제공하는 'Upbit Historical Market Data' 서비스도 추가됐다.
두나무의 투자정보 플랫폼 증권플러스 역시 AI 기능을 고도화했다. 최근 신설된 '뉴스룸' 탭은 두나무가 자체 개발한 머신러닝 알고리즘을 활용해 뉴스의 중요도와 시장 영향력을 종합 분석하고 투자 판단에 필요한 정보를 우선순위로 배치한다. '속보' 섹션에서는 헤드라인과 3줄 요약으로 핵심 내용을 빠르게 전달하고, '주요 뉴스' 섹션에서는 하루 중 가장 영향력이 컸던 '24시간 핵심 뉴스 TOP5'를 선별해 제공한다. 각 뉴스에는 연관 종목명과 시세 변동률이 함께 표시돼 투자자들의 정보 활용도를 높였다.
이동준 두나무 ML팀장은 "올해 축적한 AI 연구 성과와 서비스 적용 경험을 바탕으로 내년에도 기술 경쟁력을 지속 강화해 사용자에게 더욱 신뢰할 수 있는 서비스를 제공하겠다"고 밝혔다.
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