인텔, LG이노텍 구미공장 AI 검사공정 가동 지원
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인텔과 LG이노텍이 AI 기반 검사 솔루션을 통해 스마트 팩토리 구현에 나선다.
인텔은 자사 CPU·GPU와 AI 툴킷을 기반으로 LG이노텍 구미 생산거점의 검사 공정을 지원하며, 비용 효율성과 확장성을 동시에 확보한다는 전략이다.
인텔은 26일 LG이노텍과 협력해 구미4공장 FC-BGA(플립칩 볼그리드어레이) 라인 등 주요 생산거점에 AI 기반 검사 시스템을 적용한다고 밝혔다.
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인텔과 LG이노텍이 AI 기반 검사 솔루션을 통해 스마트 팩토리 구현에 나선다. 인텔은 자사 CPU·GPU와 AI 툴킷을 기반으로 LG이노텍 구미 생산거점의 검사 공정을 지원하며, 비용 효율성과 확장성을 동시에 확보한다는 전략이다.
인텔은 26일 LG이노텍과 협력해 구미4공장 FC-BGA(플립칩 볼그리드어레이) 라인 등 주요 생산거점에 AI 기반 검사 시스템을 적용한다고 밝혔다. 지난해에는 모바일 카메라 모듈 라인에 처음 해당 솔루션을 도입했으며, 올해는 국내외 생산라인으로 확대한다.
이번 솔루션은 ▲생산 데이터는 인텔 코어 CPU가 탑재된 PC로 스트리밍돼 내장 GPU가 1차 결함 분석을 수행하고 ▲고해상도 이미지 처리와 다중 알고리즘 실행 같은 고부하 워크로드는 인텔 아크(Arc) 외장 GPU가 담당하며 ▲축적된 데이터는 인텔 제온(Xeon) 서버로 전송돼 학습에 활용하는 구조다. 양사는 향후 인텔 가우디(Gaudi) AI 가속기 서버 도입도 검토 중이다.
비용 절감 효과도 부각된다. 인텔은 아크 기반 GPU 도입으로 동급 성능의 타사 하드웨어 대비 높은 비용 효율성을 달성했다고 설명했다. 이를 통해 대량 생산 체계에서 규모의 경제 효과를 더욱 극대화할 수 있다는 것이다.
AI 개발 환경도 개선됐다. 기존에는 특정 외장 GPU에 맞춰 코드를 재작성해야 했지만, 인텔의 오픈소스 AI 툴킷인 오픈비노(OpenVINO)를 적용하면서 동일 코드로 다양한 환경에서 AI 모델을 배포할 수 있게 됐다.
LG이노텍은 공정 변경이나 원자재 교체 등으로 모델 재학습이 필요할 때 인텔 제온 CPU 활용도 확대할 계획이다. 제온 CPU는 AMX(Advanced Matrix Extensions) 가속기를 내장해 GPU 의존도를 낮추면서도 병렬 연산 속도와 딥러닝 학습·추론 성능을 강화할 수 있다.
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