동아대, AI 활용 새우 성장 최적화 모델 개발… 한국산업정보학회서 ‘우수논문상’

동아대학교(총장 이해우) 경영정보학과 류민호 교수팀이 최근 열린 '2025년 한국산업정보학회 춘계학술대회'에서 우수논문상을 받았다.

동아대학교 경영정보학과 류민호 교수팀이 '2025년 한국산업정보학회 춘계학술대회'에서 우수논문상을 수상하고 기념촬영하고 있다. 동아대 제공

이 학술대회는 '생성형 AI와 산업융합'을 주제로 동아대 부민캠퍼스에서 지난달 22일부터 24일까지 진행됐다. 한국산업정보학회가 주최하고, 동아대 BK21 '초고령화 지역사회를 위한 제론테크 서비스 개발 전문인재양성 교육팀'이 주관했다.

류 교수팀은 '딥러닝 기반 흰다리새우 성장단계 추론을 통한 급이량과 출하시기 최적화 모델 개발' 연구로 산업적 활용 가능성을 인정받았다.

기존 새우 성장 분석 연구는 이미지 기반 면적·둘레·굽음도·길이 등 다양한 지표로 무게 예측에 초점을 맞췄다. 류 교수팀은 한 단계 더 나아가 실측 길이를 종속 변수로 설정, 입력 변수 중 하나인 '이미지 기반 길이 추정값'과 물리적 단위를 일치시키는 방식으로 모델의 정합성과 견고성을 크게 향상시켰다.

실측 길이는 향후 자동 라벨링이 가능하다는 점에서 데이터 수집 효율성 제고와 스마트 양식 산업으로의 확장 가능성도 기대된다.

논문을 공동 저술한 신건율 석사과정생은 "새로운 연구모델이 실제 산업 현장에 적용될 수 있어 기쁘다"고 소감을 말했다.

류민호 교수는 "학문적 성과는 물론 실용성 측면에서도 좋은 평가를 받아 의미가 크다"고 말했다.

이번 학술대회 특별세션에서는 동아대 경영정보학과 BK21 교육팀 주관으로 '생성형 AI와 제론테크' 세션도 열렸다.

이 자리에서는 ▲Explainable Healthcare System for the Elderly ▲코로나19 긴급재난지원금과 노인 삶의 질 변화 분석 ▲한국 노인복지정책 분석 ▲시니어 특성을 고려한 은행 오프라인 채널 전략 등 4편의 연구 결과가 소개돼 생성형 AI 기술의 고령사회 활용 가능성을 조명했다.

동아대 관계자는 "딥러닝·AI 기반 산업융합 연구 역량을 지속 강화해 산업계와의 실질적 연계성과 성과 창출에 박차를 가할 계획"이라고 전했다.

영남취재본부 조충현 기자 jchyoung@asiae.co.kr