구글, 수학·과학 난제 특화 AI 에이전트 '알파이볼브' 공개

문제 해결 알고리즘 특화
구글 개발 AI 칩 설계에도 활용

구글의 인공지능(AI) 담당 조직인 딥마인드가 알고리즘(문제 해결 절차)에 특화된 새로운 AI 에이전트인 '알파이볼브(AlphaEvolve)'를 공개했다.

구글 딥마인드는 14일(현지시간) 블로그를 통해 알파이볼브를 '진화형 코딩 에이전트'라고 소개하며 "수학과 컴퓨터 과학의 실제 응용에 필요한 알고리즘을 진화시키는 AI"라고 소개했다.

로이터연합뉴스

알파이볼브는 여러 분야에 쓸 수 있는 알고리즘을 찾아내고 스스로 코드를 발전시키는 방식으로 작동한다. 기반 모델은 구글의 AI 모델군인 '제미나이'가 쓰인다. 이중에서도 작동 속도가 빠르고 효율적인 '제미나이 플래시'와 생각하는 능력을 키운 '제미나이 프로'를 결합했다.

알파이볼브는 자동화된 평가 지표를 사용해 생성된 프로그램을 검증·실행하고 평가한다. 평가 지표들이 정확성과 품질을 객관적으로 수치화하기에 수학과 컴퓨터 과학처럼 체계적으로 측정 가능한 영역에서 유용하다는 설명이다.

구글은 지난 1년간 내부적으로 알파이볼브를 활용해 데이터센터와 하드웨어, 소프트웨어 등 전반에 걸쳐 새 알고리즘을 적용했다. 이를 통해 구글의 전체 컴퓨팅 리소스의 0.7%가 절약됐다고 구글 딥마인드는 설명했다.

구글이 개발 중인 AI 칩 '텐서 프로세싱 유닛(TPU)'를 개발하는 과정에도 알파이볼브가 활용됐다. 불필요한 연산을 제거한 설계 코드를 짜고 AI 훈련에 필요한 곱셈 연산 속도를 23% 높였는데, 이를 통해 제미나이의 훈련 시간을 1% 줄였다.

알파이볼브를 수학 분석, 기하학, 조합론, 정수론 등 50개 이상의 미해결 문제에 적용한 결과, 문제의 75%에 대해 새로운 해결책을 확인했다. 20%에 대해서는 기존보다 나은 해법을 제시했다.

구글 딥마인드는 "알파이볼브는 특정 영역의 알고리즘 발견에서 시작해 더 복잡한 현실 문제를 해결하는 알고리즘으로 발전하고 있다"면서 "이 모델은 더 정교하게 진화해 소재 과학, 신약 개발, 지속 가능성, 기술 및 비즈니스 전반에 걸쳐 큰 변화를 이끌 수 있을 것으로 기대한다"고 밝혔다.

이명환 기자 lifehwan@asiae.co.kr