한수원, 극한기상 대비 AI 기술 수력 댐 운영에 활용

실시간 강우 예측…국가물관리 체계화·고도화 기여

춘천댐 여수로 수문방류 모습.ⓒ한국수력원자력

한국수력원자력은 27일 인공지능(AI) 기술을 적용한 강우 예측 모델 개발에 성공했다고 밝혔다. 한수원은 한강 수계에 화천, 춘천, 의암, 청평, 팔당, 괴산, 강릉, 섬진강 수계에 칠보, 보성강 등 10개의 댐과 수력발전소를 운영하고 있다.

최근 기후변화로 예측이 어려운 국지성 집중호우가 잦아짐에 따라 수력 댐 운영의 안전성을 높이기 위해 정밀한 실시간 강우 예측이 필요하다고 판단, 지난 3년간 강우 예측 모델 개발을 진행해 왔다.

특히 이번 개발 과정에서 총 460여팀이 참가한 대국민 AI 경진대회를 개최한 바 있다. 대회를 통해 발굴된 우수한 모델을 실제 기술개발에 활용했다.

이번 성과를 바탕으로 올해 상반기 5개월간 시범운영을 한 결과 정확도 높은 예측정보를 바탕으로 무효 방류량을 줄여 댐 운영 효율이 16% 가량 개선됐다.

이를 통해 물 공급을 위한 수자원량이 연간 2억㎥ 이상 확보되고 탄소중립에 기여할 수 있는 친환경에너지인 수력 발전량은 연간 7% 내외 증가될 것으로 기대된다.

한수원은 수자원, 설비개발 및 엔지니어링, 진단정비 등 다양한 분야에 대해 올해부터 2034년까지 10년간 약 600억원을 투자해 수력 댐 운영의 효율성과 안전성을 높이기 위한 연구개발을 지속적으로 추진할 예정이다.

강우예측 모델 외에 댐에 유입되는 물의 양을 예측하는 유입량 예측 모델, 댐 최적운영 모델 등 AI 기술을 활용한 다양한 연구개발을 추진하고 있다.

권창섭 한수원 수력처장은 "개발된 기술은 국내 수력 댐 운영의 안전성을 높여 홍수로부터 국민의 인명·재산 피해를 최소화하는 데에 기여하는 것은 물론 향후 수도권 및 용인 반도체 국가산단 등 용수공급에도 역할을 톡톡히 할 수 있을 것으로 전망된다"고 말했다.

한편 한수원은 기후변화로 인한 기록적 홍수와 가뭄이 반복되는 상황에서 향후 개발될 기술들을 바탕으로 국민의 인명과 재산을 보호하고 소중한 물을 효율적으로 활용할 수 있도록 철저한 물관리에 최선을 다한다는 방침이다.