카카오, AI 언어모델 성능 평가 데이터셋 공개

카카오는 인공지능(AI) 언어모델의 펑션콜(Function Call, 함수호출) 성능을 평가할 수 있는 데이터셋인 '펑션챗-벤치(FunctionChat-Bench)'를 구축하고 오픈소스로 공개했다고 27일 밝혔다.

펑션콜은 AI 언어모델이 자체적으로 수행할 수 없는 동작을 지시하거나 사전에 학습하지 않은 정보를 실시간 정보를 받아올 수 있도록 언어모델과 애플리케이션 프로그램 인터페이스(API) 등의 외부 도구를 연결하는 것이다. 언어모델을 기반으로 하는 서비스 구현에 있어 필수적인 기술이다. 예를 들어 모델에 펑션콜 기능을 활용해 지도 등의 특정 API를 연결하면 실시간 도로 정보를 호출하여 답변할 수 있다.

카카오는 한국어 대화 환경에서의 성능을 다면적으로 평가할 수 있는 'FunctionChat-Bench' 데이터셋을 구축했다. 기존의 펑션콜 성능 평가 데이터셋은 대부분 글로벌 기업에서 구축한 영어를 토대로 이루어져 있는데 한국어 기반의 관련 데이터셋을 구축한 것은 카카오가 처음이다.

데이터셋은 ▲함수 이름과 인자 추출의 정확성 ▲함수 호출 결과 전달의 정확성 ▲누락 정보 인지를 통한 추가 질의 발생 여부 ▲호출 가능한 함수와의 관련성 감지 등을 평가하는 기준 항목으로 구성된다.

카카오는 한국어 AI 언어모델 생태계의 활성화와 개방적 AI 환경을 위해 데이터셋을 오픈소스 커뮤니티 깃허브(GitHub)에 공개했다. 향후 해당 데이터셋의 규모를 늘리고 영어 버전을 추가하는 등 사용성을 지속해서 확장해 갈 계획이다.

김병학 카카오 카나나 알파 성과리더는 "FunctionChat-Bench 데이터셋 구축 및 오픈소스 공개는 한국어 기반의 국내 AI 기술 생태계에 기여할 수 있는 의미를 지닌다"며 "펑션콜 기술의 성능 평가 토대를 처음으로 마련한 만큼 데이터셋의 활용성을 높이기 위해 노력할 계획"이라고 말했다.

최유리 기자 yrchoi@asiae.co.kr