aT, 데이터·AI로 농산물 수급 불안정 해소방안 모색
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한국농수산식품유통공사(aT)는 25일 한국지능정보사회진흥원(NIA)이 개최한 '데이터·인공지능(AI) 기반 사회 현안 해결 세미나'에 참석해 '데이터 기반의 농산물 수급·가격 불안정 해결방안'을 발표했다.
이번 세미나는 농업 분야의 사회적 현안을 공유하고 데이터와 AI를 활용한 해결방안 제시와 사회적 공감대 형성의 장을 마련하기 위해 개최됐다.
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데이터 기반 농산물 수급·가격 불안정 해결 설명
한국농수산식품유통공사(aT)는 25일 한국지능정보사회진흥원(NIA)이 개최한 ‘데이터·인공지능(AI) 기반 사회 현안 해결 세미나’에 참석해 ‘데이터 기반의 농산물 수급·가격 불안정 해결방안’을 발표했다.
이번 세미나는 농업 분야의 사회적 현안을 공유하고 데이터와 AI를 활용한 해결방안 제시와 사회적 공감대 형성의 장을 마련하기 위해 개최됐다.
이날 발제를 맡은 김종빈 aT 도매시장부 과장은 기후변화, 농업 생산량 감소 등으로 농업 분야의 수급·가격안정 정책의 중요성이 더욱 높아졌다고 강조했다. 또 ▲ 농업 각 분야의 데이터 연계 강화 ▲ 전자송품장 도입, 스마트 APC 구축 등 유통 분야의 디지털 전환 ▲ 정보 개방으로 민간 융복합 ▲ 농업 분야 AI 기반 정보 분석 강화 등 굵직한 주제를 다루며 공감대를 형성했다.
aT는 전국 도매시장 거래정보를 국가중점데이터로 승격해 공공데이터 포털에 전면 개방을 추진하고 있다.
‘기후변화 대응 수급 TF’를 발족하는 등 다양한 노력으로 농산물 수급·유통 분야 현안 해결에 앞장서고 있다.
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