[PRNewswire] 람다테스트, 테스트 자동화 정보/성능 제고 위해 AI기반 분석툴 출시

-- 람다테스트가 개발한 이 새로운 AI 기반 분석 툴은 QA 팀에게 더 다양한 정보, 더 빠른 문제 해결 능력과 향상된 소프트웨어 품질 및 성능을 제공한다

노이다, 인도와 샌프란시스코 2024년 8월 7일 /PRNewswire=연합뉴스/ -- 앞서가는 클라우드 기반 통합 테스트 플랫폼 람다테스트(LambdaTest[https://www.lambdatest.com/?utm_source=media&utm_medium=pressrelease&utm_campaign=aug06&utm_term=ps&utm_content=pr ])는 혁신적인 분석 기능 제품의 출시를 발표하여 QA 팀에게 테스트 자동화에 필요한 더 다양한 정보와 향상된 제어 능력을 제공한다. 이 새로운 기능은 AI와 ML을 활용하여 소프트웨어의 품질과 성능을 최적화한다.

람다테스트 공동설립자 겸 제품책임자 마얀크 볼라(Mayank Bhola)는 "이러한 최첨단 분석 툴을 우리 플랫폼에 도입하게 되어 기쁘다"면서 "우리의 목표는 QA 팀이 문제를 신속하게 파악하고 해결하는 데 필요한 정보를 제공함으로써 더 좋은 소프트웨어 품질과 향상된 성능의 구현을 보장하는 것이다. 이러한 기능은 우리 유저들의 테스트 자동화 활용 방식에 혁명을 일으킬 것"이라고 말했다.

AI 코파일럿 대시보드(AI Copilot Dashboard[https://www.lambdatest.com/support/docs/analytics-dashboard-copilot/ ])는 유저들이 자연어 쿼리를 이용하여 데이터와 쉽게 상호 작용하고 실행 가능한 정보를 받을 수 있도록 함으로써 데이터 분석 작업을 단순화한다. 이 대시보드는 예측 분석과 지능형 추천 기능을 제공하여 팀이 데이터에 기반한 결정을 효율적으로 내릴 수 있도록 해준다.

AI 기반 플래키 테스트 분석(AI-powered Flaky Test Analytics[https://www.lambdatest.com/support/docs/analytics-modules-test-intelligence-flaky-test-analytics/?utm_source=media&utm_medium=pressrelease&utm_campaign=aug06&utm_term=ps&utm_content=pr ]) 기능은 테스트 제품들의 동작에 대한 귀중한 정보를 공유함으로써 팀이 테스트 실행 시간을 줄이고 출시 주기를 단축하여 소프트웨어 품질을 크게 향상시킬 수 있도록 해준다. 팀은 자신들의 임팩트를 기반으로 플래키 테스트를 찾아내어 최우선 처리함으로써 디버깅 작업을 최적화하고 테스트 주기를 가속하며 테스트 신뢰성을 높일 수 있다.

람다테스트의 커맨드 로그 분석(LambdaTest's Command Logs Analytics[https://www.lambdatest.com/support/docs/analytics-modules-test-intelligence-command-logs-analytics/?utm_source=media&utm_medium=pressrelease&utm_campaign=aug06&utm_term=ps&utm_content=pr ]) 기능은 세분화된 테스트 실행 정보를 제공함으로써 QA 팀이 오류의 요소 없이 문제를 정확히 파악하고 테스트 스크립트를 최적화할 수 있도록 지원한다. 유저들은 커맨드 수준의 데이터 분석 기능을 통해 성능 병목 현상을 파악하고 테스트 실패를 효과적으로 해결하며 각각의 세션 실행 시 발생할 수 있는 문제를 사전에 해결할 수 있다.

테스트 사례 정보(Test Case Insights[https://www.lambdatest.com/support/docs/analytics-test-case-insights/?utm_source=media&utm_medium=pressrelease&utm_campaign=aug06&utm_term=ps&utm_content=pr ]) 기능은 테스트 세션의 각 단계에서 람다테스트에 대한 테스트 자동화 실행 분석 작업을 단순화한다. 이러한 정보 기능은 테스트 사례 상태 분석, 성공 대 실패율 표시와 그룹별 테스트 사례 분석을 통해 자주 실패하는 테스트를 파악하는 데 도움을 준다.

하이퍼엑시큐트를 통한 얼루어 테스트 정보(Allure Test Insights with HyperExecute[https://www.lambdatest.com/support/docs/analytics-allure-api-widgets/?utm_source=media&utm_medium=pressrelease&utm_campaign=aug06&utm_term=ps&utm_content=pr ]) 기능은 얼루어 리포트를 이용하여 테스트 실행 결과에 대한 시계열 분석 내용을 제공한다. 유저들은 복수의 사용자 지정 필터 옵션을 통해 테스트 상태, 기간 및 제품군의 세부 정보를 추적하고 제품군 상태를 평가하고 테스트 상태 비율을 분석하며 테스트 제품군의 평균 테스트 기간을 평가할 수 있다.

이러한 기능들은 전 세계의 모든 람다테스트 유저들이 이용할 수 있으며 공통적인 테스트 자동화 문제를 해결하고 테스트 사례 및 실행 추세에 대한 상세 정보를 제공한다.

람다테스트가 개발한 최신 기능들에 대한 상세 정보가 필요하거나 이 강력한 분석 툴 사용을 시작하고 싶을 경우 https://www.lambdatest.com/을 방문하기 바란다.

람다테스트

람다테스트[https://www.lambdatest.com/?utm_source=media&utm_medium=pressrelease&utm_campaign=feb14_kn&utm_term=kn&utm_content=pr ]는 기업들이 저스트 인 타임 테스트 오케스트레이션(Just in Time Test Orchestration(JITTO))을 통해 출시 시간을 단축하는 지능형 옴니채널 엔터프라이즈 실행 환경으로서 양질의 제품 출시를 보장하고 디지털 전환을 가속한다. 130개국 이상의 10,000개가 넘는 기업 고객과 2백만 명 이상의 유저들이 람다테스트를 이용한다.

- 브라우저 & 앱 테스트 클라우드[https://www.lambdatest.com/?utm_source=media&utm_medium=pressrelease&utm_campaign=feb14_kn&utm_term=kn&utm_content=pr ]를 사용할 경우 유저들은 3천 개 이상의 다양한 브라우저, 기기와 운영 체제에서 웹 및 모바일 앱의 수동과 자동 테스트를 실행할 수 있다.

- 하이퍼엑시큐트[https://www.lambdatest.com/hyperexecute?utm_source=media&utm_medium=pressrelease&utm_campaign=feb14_kn&utm_term=kn&utm_content=pr ]를 통해 고객들은 클라우드 내의 테스트 그리드를 모든 프레임워크와 언어를 통해 빠른 속도로 돌리고 조율함으로써 품질 테스트 시간을 단축하고 더 빠르게 소프트웨어를 개발할 수 있도록 지원한다.

상세 정보가 필요할 경우 https://lambdatest.com을 방문하기 바란다.

로고: https://mma.prnewswire.com/media/1721228/Lambda_Test_Logo.jpg

LambdaTest Logo

출처: LambdaTest

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