[PRNewswire] 클라우데라, AI 채택 관련 설문조사 결과 발표

-- 90%에 가까운 기업들이 AI를 활용하지만 낙후된 인프라와 직원 스킬의 격차가 그 최대 활용의 걸림돌

-- 클라우데라의 조사 연구는 이 기술의 공통 사용 사례와 과제들을 식별하는 동시에 AI 채택의 급속한 증가를 부각한다

산타클라라, 캘리포니아, 2024년 7월 31일 /PRNewswire/ -- 데이터, 분석과 AI에 대한 단 하나의 진정한 하이브리드 플랫폼 클라우데라(Cloudera)는 오늘 동사의 설문조사 기업 AI와 현대적인 데이터 아키텍처 상태(The State of Enterprise AI and Modern Data Architecture)의 결과를 발표했다. 미국, EMEA와 APAC 지역에 위치한 600명의 IT 리더를 대상으로 한 이 설문조사에 기초한 이 보고서는 전세계 기업들과 현재의 애플리케이션 전반에 걸쳐 기업 AI 채택에 대한 과제와 장벽을 탐색했다. 또한 이 보고서는 기업 AI 채택과 관련하여 AI 채택 계획, 데이터 인프라 상태와 하이브리드 데이터 관리의 장점을 탐색했다. 본 설문조사에 따르면 대다수의 기업이 어느 정도의 용량 측면(88%)에서 AI를 채택하고 있지만, 여전히 많은 기업들이 AI의 진정한 혜택을 받기 위해 필요한 데이터 인프라와 직원의 기량이 부족한 것으로 나타났다.

AI는 최근 몇 년 동안 예를 들어 비즈니스 운영을 강화하고 정보에 기반한 의사 결정을 가능하게 하며 혁신을 가속하고 직원과 고객들 모두의 경험을 향상시키는 능력 때문에 세계적인 현상이 되었다. 그러나 모든 조직이 혜택을 누릴 수 있는 것은 아니다. 본 설문조사에 따르면 AI 채택의 가장 큰 장벽은 AI가 제시하는 보안과 컴플라이언스 리스크에 대한 우려(74%), AI 도구를 관리할 수 있는 적절한 교육이나 인력 부재(38%), AI 도구가 너무 비싸다는 것(26%)이었다. 이러한 설문조사 결과는 빠른 AI 채택에도 불구하고 회복력 있는 AI 전략의 많은 축이 무시되거나 잊혀지고 있음을 나타낸다.

본 설문조사의 핵심 결과는 모든 AI 활동이 궁극적으로 신뢰할 수 있는 데이터에 연동된다는 사실이다. 응답자들의 94%는 자신들의 데이터를 신뢰한다고 답했지만, 55%는 그들 회사의 모든 데이터를 활용하려고 시도하는 것보다 루트 캐널을 얻겠다고 응답했다. 이러한 좌절감은 서로 모순되는 데이터(49%), 플랫폼 간 데이터를 관리할 수 없다는 문제(36%), 너무 많은 데이터(35%) 등의 문제 때문에 생긴다. 이러한 좌절감의 영역은 많은 기업들이 데이터가 어디에 있든 안전하고 접근 가능하며 신뢰할 수 있는 방식으로 전체 조직이 데이터를 활용할 수 있도록 지원하는 현대적인 데이터 아키텍처를 놓치고 있을 수도 있다는 의미이다.

본 설문조사에서는 IT 프로세스를 자동화하고 간소화하는 것에서부터 일선 고객의 니즈를 신속하고 효과적으로 지원할 수 있는 챗봇 구축, 분석 결과를 활용하여 더 나은 의사 결정을 촉진하는 것에 이르는 것들이 AI의 가장 큰 활용 사례로 나타났으며 고객 경험 개선(60%), 운영 효율 제고(57%)와 신속한 분석(51%) 등이 포함되었다.

- 고객 경험 개선 : 기업들은 AI 기술을 적용하여 보안 및 사기 탐지 기능을 강화하고(59%), 고객 지원 업무를 자동화하며(58%), 예측 고객 서비스를 활용하고(57%), 파워 챗봇을 활용(55%)하는데 이 모든 것의 목표는 고객들에게 더 안전하고 단순하며 직관적인 경험을 제공하는 것이다.

- 운영 효율 제고 : AI는 비즈니스의 거의 모든 측면에 적용되고 있다. 본 설문조사에 따르면 IT 부서만 AI를 이용하는 것이 아니라 응답자들의 52%가 AI를 더 나은 정보가 입력된 챗봇과 같은 고객 서비스에 사용한다고 보고했으며 45%는 콜센터 데이터를 분석하여 고객들에게 더 많은 목표 인센티브를 제공하는 것과 같은 마케팅에 이용한다고 응답했다.

- 신속한 분석 : 분석 결과에 대한 더 빠르고, 더 쉬우며, 더 신뢰할 수 있는 접근은 인공지능을 활용하는 회사들에게 확실한 경쟁력을 제공하면서, 정보에 기반한 의사 결정을 더 많이 내린다는 것을 의미한다. 응답자들의 거의 80%는 자신들의 회사가 더 현명한 비즈니스 결정을 내리기 위해 모든 데이터를 마음대로 이용한다는 것이 "완전히" 또는 "매우" 사실이라고 말했다. 이 데이터는 핵심적인 정보를 제공하므로 조직의 모든 데이터에 대한 접근이 매우 중요하다.

클라우데라 최고전략책임자 압하스 리키(Abhas Ricky)는 "대부분 회사들의 데이터 품질이 좋지 않은 것은 그 데이터가 다양한 인프라에 분산 되어 있고, 효율적인 방식으로 작성되어 있지 않기 때문이기에 우리는 본 설문조사에 의해 확인된 과제들에 나타난 나쁜 결과를 보고 있는 것"이라면서 "데이터가 있는 곳을 관리하는 것은 인공지능을 채택할 때 그 데이터가 이미 존재하는 곳에서 비용 효율적인 방식으로 모델들을 실행할 수 있기 때문에 가장 중요하다. 기업들은 데이터를 모델들로 가져오는 대신 인공지능 모델을 그들의 데이터로 가져오는 것의 장점들을 깨닫기 시작하고 있다"고 말했다.

클라우데라는 비즈니스 데이터에 분석 및 AI를 제공하는 단 하나의 진정한 하이브리드 오픈 데이터 레이크하우스이다. 클라우데라는 25 엑사바이트 이상의 데이터를 관리하고 있어 업계의 하이퍼스케일러들과 어깨를 나란히 하며 기업들이 자신들의 데이터를 효율적이고 안전하게 구성하고 관리할 수 있도록 해주는 독특한 위치에 있으므로 기업들은 그 데이터의 힘을 활용하고, 데이터의 정확성을 신뢰하며, 데이터에 분석과 비즈니스 의사 결정을 의존할 수 있다.

본 보고서 전체를 다운로드하려면 여기를 클릭[https://www.cloudera.com/campaign/the-state-of-enterprise-ai-and-modern-data-architecture.html?internal_keyplay=cross&internal_campaign=Thought-Leadership-Reports---FY25-Q2-GLOBAL-ME-Sponsored-GenAI-MDA-Survey-PR&cid=701Hr000001ffvDIAQ&internal_link=press-release-body-link ]하기 바란다.

방법론

클라우데라가 의뢰하고 리서치스케이프가 수행한 이 설문조사는 미국, EMEA와 APAC 지역에 기반을 두고 1,000명 이상의 직원을 둔 회사에서 일하는 600명의 IT 리더들의 견해를 조사한 것이다. 이 설문조사는 2024년 4월과 5월에 실시되었다. 이 설문조사의 결과는 조사 대상 국가들의 전체 GDP를 나타내도록 가중치가 부여되었다.

클라우데라

클라우데라는 데이터, 분석 및 AI에 대한 단 하나의 진정한 하이브리드 플랫폼이다. 클라우드만 제공하는 다른 벤더들보다 100배 더 많은 데이터를 관리하는 클라우데라는 전세계 기업들이 어떤 퍼블릭 또는 프라이빗 클라우드에서도 모든 유형의 데이터를 가치 있고 신뢰할 수 있는 정보로 전환할 수 있도록 지원한다. 당사의 오픈 데이터 레이크하우스는 휴대용 클라우드 네이티브 분석을 통해 확장 가능하고 안전한 데이터 관리를 제공함으로써 고객들이 개인 정보를 보호하고 책임감 있고 신뢰할 수 있는 AI 전개를 보장하는 동시에 생성형 AI 모델을 자신들의 데이터로 가져올 수 있도록 지원한다. 금융 서비스, 보험, 미디어, 제조 및 정부 분야의 전 세계 최대 브랜드들은 현재와 미래에 불가능한 것을 해결하기 위해 그들의 데이터를 사용할 수 있도록 클라우드에 의존한다.

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출처: Cloudera, Inc.

Cloudera Survey: Close to 90% of Enterprises Use AI, but Outdated Infrastructure and Employee Skills Gap Hinder Full Benefits

-- Cloudera study underscores the rapid rise of AI adoption, while identifying the common use cases and challenges of this technology

SANTA CLARA, Calif. July 31, 2024 /PRNewswire/ -- Cloudera, the only true hybrid platform for data, analytics and AI, today announced the findings from its survey, The State of Enterprise AI and Modern Data Architecture. The report - which is based on a survey of 600 IT leaders located in the U.S., EMEA, and APAC regions - explored the challenges and barriers that exist for enterprise AI adoption across global enterprises and current applications. It also explored plans for AI adoption, the state of data infrastructure, and the benefits of hybrid data management in relation to enterprise AI adoption. The survey revealed that although a high majority of enterprises are adopting AI in some capacity (88%), many are still lacking the necessary data infrastructure and employee skills to truly benefit from it.

In recent years, AI has become a global phenomenon, namely for its ability to supercharge business operations, enable informed decision making, accelerate innovation, and enhance experiences for both employees and customers. However, not every organization has been able to reap the benefits. The survey found that the top barriers to adopting AI were worries about the security and compliance risks that AI presents (74%), not having the proper training or talent to manage AI tools (38%), and AI tools being too expensive (26%). These findings signal that despite rapid AI adoption, many pillars of a resilient AI strategy are being neglected or forgotten.

A key finding of the survey is that all AI efforts are ultimately tied back to trustworthy data. While 94% of respondents said that they trust their data, 55% also said they would rather get a root canal than try to access all of their company's data. This frustration is driven by challenges including contradictory datasets (49%), an inability to govern data across platforms (36%), and too much data (35%). These areas of frustration signal that many enterprises might be missing a modern data architecture that empowers organizational-wide access to data - wherever it may live - in a secure, accessible and trustworthy manner.

From automating and streamlining IT processes, to building chatbots capable of supporting front-line customer needs quickly and effectively, to leveraging analytics to foster better decision-making, the survey revealed the top use cases for AI included improving customer experiences (60%), increasing operational efficiency (57%), and expediting analytics (51%).

- Improving customer experience: Companies are applying AI technology to enhance security and fraud detection (59%), automate aspects of customer support (58%), leverage predictive customer service (57%), and power chatbots (55%), all with a goal of giving customers a safer, simpler, and more intuitive experience.

- Increasing operational efficiency: AI is being integrated into nearly every facet of business. The survey found that IT departments are not the only ones using AI, 52% of respondents reported using it for customer service like better informed chatbots, and 45% indicated it's used for marketing, such as analyzing call center data to offer more targeted incentives to customers.

- Expediting analytics: Faster, easier, and more dependable access to analytics means more informed decision making, giving the companies leveraging AI a distinct competitive advantage. Nearly 80% of respondents said it is either "completely" or "very" true that their company is using all of the data at its disposal to make smarter business decisions. This data provides mission critical information, so access to all of an organization's data is critical.

"For the majority of companies, the quality of their data is not great, it's distributed across various infrastructures and not documented in an efficient manner, and we're seeing the fallout from that presented in the challenges identified by the survey," said Cloudera Chief Strategy Officer, Abhas Ricky. "Managing data where it resides is the most important thing when it comes to adopting AI - being able to run models in a cost efficient manner where that data already lives. Instead of bringing the data to the models, enterprises are starting to realize the advantages of bringing AI models to their data."

Cloudera is the only true hybrid open data lakehouse that brings analytics and AI to business data. With 25+ exabytes of data under management, on par with the hyperscalers in the industry, Cloudera is uniquely positioned to help enterprises organize and manage their data efficiently and securely, so they can harness the power of that data, trust its accuracy, and rely on it for analysis and business decision making.

To download the full report, click here [https://www.cloudera.com/campaign/the-state-of-enterprise-ai-and-modern-data-architecture.html?internal_keyplay=cross&internal_campaign=Thought-Leadership-Reports---FY25-Q2-GLOBAL-ME-Sponsored-GenAI-MDA-Survey-PR&cid=701Hr000001ffvDIAQ&internal_link=press-release-body-link ].

Methodology

The survey, commissioned by Cloudera and fielded by Researchscape, examines the views of 600 IT leaders based in the U.S., EMEA, and APAC regions who work at companies with more than 1,000 employees. The survey was fielded in April and May 2024. The results of this survey have been weighted to be representative of the overall GDP of surveyed countries.

About Cloudera

Cloudera is the only true hybrid platform for data, analytics, and AI. With 100x more data under management than other cloud-only vendors, Cloudera empowers global enterprises to transform data of all types, on any public or private cloud, into valuable, trusted insights. Our open data lakehouse delivers scalable and secure data management with portable cloud-native analytics, enabling customers to bring GenAI models to their data while maintaining privacy and ensuring responsible, reliable AI deployments. The world's largest brands in financial services, insurance, media, manufacturing, and government rely on Cloudera to be able to use their data to solve the impossible-today and in the future.

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Source: Cloudera, Inc.

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출처 : PRNewswire 보도자료