쎄타랩스, KAIST 김재철AI 대학원에 엣지클라우드 기반 클라우드 GPU 공급
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쎄타랩스(Theta Labs)는 카이스트 김재철AI 대학원의 주재걸 교수 연구실에 엣지클라우드 기반 클라우드 GPU 공급 계약을 체결했다고 22일 전했다.
카이스트 주재걸 교수는 "비용 효율적인 고성능 GPU 인프라 제공 플랫폼인 쎄타 '엣지클라우드'를 다양한 AI 학습 및 모델생성 등의 연구에 활용할 수 있을 것으로 기대된다"라며 "엣지클라우드는 특정 AI 작업을 가격과 성능, 그리고 요구 사항에 따라 고성능 A100/H100 클라우드 GPU 또는 쎄타 네트워크의 분산 엣지 네트워크의 일부인 엔비디아 3090/4090 데스크톱 GPU로 라우팅하여 최적화할 수 있는 시장에서 유일한 하이브리드 플랫폼이다"라고 말했다.
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쎄타랩스(Theta Labs)는 카이스트 김재철AI 대학원의 주재걸 교수 연구실에 엣지클라우드 기반 클라우드 GPU 공급 계약을 체결했다고 22일 전했다.
AI, 미디어 및 엔터테인먼트를 위한 블록체인 탈중앙화 클라우드 업체인 미국 실리콘밸리의 쎄타랩스의 '엣지 클라우드(EdgeCloud)'는 구글 클라우드 및 아마존 웹 서비스(AWS)를 포함한 클라우드 파트너가 지원하는 하이브리드 클라우드 엣지 컴퓨팅 AI 플랫폼이다. 30,000개 이상의 엣지 노드가 있는 쎄타 엣지 네트워크와 실시간 사용이 가능한 80 페타플롭스(PetaFLOPS) 이상의 분산 GPU 컴퓨팅 리소스를 제공한다.
카이스트는 지난2019부터 2023년에 머신러닝 분야 학회인 ICML, NeurIPS, ICLR에서 발표한 총 논문 수에서 CMU, 스탠포드대, UC버클리, MIT에 이어 세계 5위(아시아 1위)를 차지했다. KAIST AI의 연구 분야에는 머신러닝, 데이터 마이닝, 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 로봇 공학, AI를 위한 컴퓨터 시스템 지원, 응용 AI 등이 있다.
쎄타랩스의 이번 협력은 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 시각 분석 분야를 연구하는 주재걸 카이스트 교수가 이끌어 나갈 예정이다. 주재걸 교수와 연구원들의 최근 논문 중 하나인 ‘StableVITON: 의류 가상 착용을 위한 잠재 확산 모델(Latent Diffusion Model)을 이용한 의미론적 대응 학습(StableVITON: Learning Semantic Correspondence with Latent Diffusion Model for Virtual Try-On)’은 지난 6월 17일 시애틀에서 개최된 권위 있는 IEEE 컴퓨터 비전 및 패턴 인식 학회에 채택된 바 있다.
카이스트 주재걸 교수는 “비용 효율적인 고성능 GPU 인프라 제공 플랫폼인 쎄타 '엣지클라우드'를 다양한 AI 학습 및 모델생성 등의 연구에 활용할 수 있을 것으로 기대된다”라며 “엣지클라우드는 특정 AI 작업을 가격과 성능, 그리고 요구 사항에 따라 고성능 A100/H100 클라우드 GPU 또는 쎄타 네트워크의 분산 엣지 네트워크의 일부인 엔비디아 3090/4090 데스크톱 GPU로 라우팅하여 최적화할 수 있는 시장에서 유일한 하이브리드 플랫폼이다”라고 말했다.
'StableVITON'은 스테이블디퓨전(Stable Diffusion) 생성AI(GenAI) 모델로, 위의 로버트 다우니 주니어의 사진과 같이 의류 이미지와 인물 이미지가 주어지면 자연스럽게 특징을 반영하는 새로운 맞춤형 이미지를 생성할 수 있다.
StableVITON AI 모델은 쎄타 엣지클라우드 플랫폼의 ‘AI Showcase’에서 이용할 수 있다.
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