'反 엔비디아 동맹 구축' 인텔, 네이버와 가우디 기반 AI 생태계 조성

인텔, 엔비디아 의존 줄이려 네이버와 협력
AI 반도체 '가우디2' 기반 인프라 활성화
네이버, 국내 유수 대학·스타트업과 협업
여러 소프트웨어 개발 및 산학 연구 수행

미국 반도체 기업 인텔이 인공지능(AI) 생태계에서 영향력을 키우기 위해 반(反) 엔비디아 동맹을 구체화하고 있다. 핵심 파트너인 네이버와 협력해 인공지능(AI) 연구센터를 여는 등 새로운 AI 반도체 소프트웨어 생태계 구축에 나서기로 했다.

(왼쪽부터) 이동수 네이버클라우드 하이퍼스케일 AI담당이사, 하정우 네이버클라우드AI 이노베이션센터장, 팻 겔싱어 인텔 최고경영자(CEO), 저스틴 호타드 인텔 수석부사장 및 데이터센터·AI그룹 총괄이 '인텔-네이버 협약식'에서 기념사진을 찍고 있다. / [사진제공=인텔]

인텔은 11일 서울 여의도 FKI타워에서 '인텔 비전 2024' 미디어 간담회를 개최하고 이같은 계획을 밝혔다. 이번 간담회는 미국 애리조나주에서 8~9일(현지시간) 진행된 인텔 비전 행사에서 밝힌 네이버 협력 건을 구체적으로 안내하기 위해 마련됐다. 이 자리에는 이동수 네이버클라우드 박사와 권세중 네이버클라우드 리더가 화상으로 참석했다.

이 박사는 "인텔 가우디2를 활용해 국내서 테스트할 예정"이라며 "다양한 소프트웨어를 붙여보고 평가해서 어느 정도로 (내부에) 적용할지 결정할 것"이라고 말했다. 또 "거대언어모델(LLM) 분야에서 집중적으로 (적용 가능성을) 살펴볼 생각"이라며 "이번 협력이 기존 AI 반도체에서 나오지 못한 여러 독특한 특징이나 성능을 볼 수 있을지를 살피는 것이기에 목표가 굉장히 높다"고 설명했다.

네이버클라우드는 이를 위해 인텔과 AI 공동연구센터(NICL)를 만든다. 한국과학기술원(KAIST)을 중심으로 서울대학교 등 국내 20여개 연구실 및 스타트업과 협업해 가우디 활용도 증진 방안을 살필 예정이다. NICL을 통해 스타트업과 대학이 AI 연구를 진행할 수 있도록 가우디 기반의 IT 인프라를 제공하는 식이다. 가우디 기반의 다양한 소프트웨어 개발 및 산학 연구 과제 등도 운영한다.

이 박사는 "가우디는 같은 전력 대비 성능이 좋다 보니 매력적으로 봤다"며 "인텔이 데이터센터 운영 경험이 폭넓기에 안정적인 데이터센터 구동 관점에서 차별성이 있지 않겠냐는 부분을 기대하고 있다"고 말했다. 회사는 가우디2 중심으로 평가를 진행한 뒤 결과가 좋다면 향후 인텔 신제품인 가우디3 가속기 도입 가능성이 커질 수 있다는 전망도 내놨다.

인텔 비전 2024 행사에서 발표하는 하정우 네이버클라우드 AI 이노베이션센터장(오른쪽)과 팻 겔싱어 인텔 최고경영자(CEO) / [사진제공=인텔]

네이버클라우드는 국내 AI 연구 활성화와 AI 칩 생태계 다양성 강화를 위해 공동 연구 방식을 인텔 측에 제안했다. AI 시장에서 엔비디아 칩 점유율과 의존도가 높다 보니 제때 제품을 받기 어려운 데다 칩 구매 부담도 늘면서 국내 스타트업과 학교들의 AI 리소스 환경이 매우 열악해진 상황을 개선하기 위해 나선 것이다.

권 리더는 "국내 스타트업, 대학이 가우디2를 직접 사용하고 그 결과물을 오픈소스로 공유하는 협업을 계속 만들어갈 예정"이라며 "결과물이 대중에 공개되고 그 결과물을 보면서 새로운 유저가 가우디2를 쓰는 데 있어 두려움 없이 진입할 수 있도록 (성과를) 만들어가는 게 목표"라고 했다.

네이버클라우드는 이번 연구를 주도하면서 자사 생성형 AI ‘하이퍼클로바X’ 중심의 생태계를 확장한다는 계획도 내놨다. 김유원 네이버클라우드 대표는 "네이버는 25년간 글로벌 빅테크 중심의 시장에서 사용자에게 또 다른 선택권을 제공해왔고, 다양성은 네이버가 추구한 중요 가치"라며 "이러한 맥락에서 현재 AI 칩 생태계의 다양성을 확보하는 것은 매우 의미가 있다"고 강조했다.

인텔은 앞서 미국 피닉스에서 열린 비전 2024에서 최신 AI 반도체인 가우디3를 공개했다. 지난해 12월 뉴욕에서 열린 신제품 출시 행사에서 가우디3 시제품을 선보인 뒤 이번에 공식적으로 선보인 것이다. 팻 겔싱어 인텔 최고경영자(CEO)는 "가우디3는 처음부터 대규모 AI 모델 운용을 효율화하기 위해 설계됐다"며 "H100(엔비디아 AI 반도체)과 비교했을 때 벤치마크(성능 테스트)에서 뛰어난 성능을 보여줬다"고 피력했다.

김평화 기자 peace@asiae.co.kr
최유리 기자 yrchoi@asiae.co.kr