AI가 환자별 최적 간암 치료 방향·생존율 알려준다

[한국경제TV 김수진 기자]

한국의 간암 사망률은 OECD 국가 1위다. 그런데 간암은 종양의 위치나 크기, 전이여부, 잔존 간 기능 등 고려할 요소가 많고 치료 방법도 수술, 색전술, 고주파, 항암 등 다양해 치료 방향 결정이 어려운 편이다.

최근에는 인공지능(AI)을 이용해 환자마다 다른 치료법을 제안하고, 생존율을 예측하는 '임상 의사결정 지원 시스템(CDSS)'이 개발됐다. 김강모 서울아산병원 소화기내과, 김남국 서울아산병원 융합의학과 교수, 이경화 고대구로병원 방사선종양학과 교수, 최광현 분당서울대병원 소화기내과 교수 공동연구팀 성과다.

이 시스템은 각 기관별 데이터를 기반으로 최적의 치료법을 제안한다는 점에서 의료진의 간암 치료방향 결정에 도움이 될 것으로 기대된다. 또한 진단 분야에 국한되어있던 AI의 역할을 확장해 치료 방법 결정에 활용할 수 있음도 증명됐다.

연구팀은 서울아산병원 및 고대구로병원, 분당서울대병원, 삼성서울병원, 서울대병원, 서울성모병원, 세브란스병원, 인하대병원, 중앙대병원 등 국내 9개 기관에서 2010년 1월부터 2012년 12월까지 간세포암을 진단받고 다양한 치료를 받은 환자 2,685명의 ▲기본 임상정보 ▲암 진단 후 처음 받은 치료의 종류 ▲치료 이후의 생존 데이터를 수집해 병원별로 나누어 인공지능을 학습시켰다.

연구 결과, 치료 예측 정확도는 서울아산병원 내부와 외부 데이터셋에서 각각 87.27% 및 86.06%였고, 생존 예측 정확도 역시 91.89%와 86.48%로 높은 진단성능을 보였다.

또한 각 기관의 특성을 바탕으로 동일한 환자에게 다른 치료방법을 권장하기도 하고 치료별 생존율을 다르게 예측하는 특성을 보여, 실물과 똑같은 상황을 가상모델로 구현하고 여러 상황을 시뮬레이션 해 ‘디지털 트윈’으로의 사용 가능성을 확인했다.

김남국 교수는 “이번 연구는 진단 분야에만 적용되는 인공지능을 치료영역으로 확장할 수 있음을 증명한 것으로, 치료 방향 설정이 어려운 간암환자에서 병원별 특성을 고려한 데이터 기반 임상 의사결정 시스템이 가능해졌다는 것에 의의가 있다”고 말했다.

김강모 교수는 “간암은 내과, 외과, 방사선 종양학과, 영상의학과 등 여러 과가 긴밀하게 협력해서 치료방향을 선택하는 것이 중요하다. 최적의 치료방법 제안과 생존율을 예측한 이 프로그램이 각 병원 인프라와 연결되고 인허가 과정을 거친다면 실제 현장에서 참고할 수 있는 자료가 될 것”이라고 말했다.

이번 연구결과는 ‘네이처 파트너 저널 디지털 메디신(npj Digital Medicine)’ 온라인판에 최근 게재됐다.
김수진기자 sjpen@wowtv.co.kr