[뉴스속 용어]편향된 정보 취하게 하는 '필터 버블'

취향에 맞는 콘텐츠만 제공…다양성 위협
'확증편향' 빠져 올바른 판단 어려워

'필터 버블(Filter Bubble)'은 구글·아마존닷컴·페이스북 등의 인터넷 정보제공자가 이용자에게 맞춰 필터링한 정보를 제공해 이용자가 필터링 된 정보만을 접하게 되는 현상을 말한다. 이렇게 되면 같은 단어를 검색해도 이용자에 따라 다른 정보가 화면에 나온다.

미국의 정치 참여 시민단체 '무브온'의 이사장인 엘리 프레이저가 2011년에 낸 책 '생각 조종자들(원제 : The Filter Bubble)'에서 처음 사용했다. 인터넷 정보제공자들은 이용자의 개인적 성향이나 관심사, 사용 패턴, 검색 기록 등의 데이터를 수집·분석해 노출시킬 정보를 선별해 제공한다.

예를 들어 진보성향 사람에게는 진보성향 내용의 콘텐츠를, 보수성향 사람에게는 보수성향 내용의 콘텐츠가 주로 띄워진다. 이 때문에 자신이 보고 싶은 뉴스와 정보만 보게 되고, 정치·사회적인 문제에서 고정관념과 편견이 심화된다. 결국 자연스럽게 자신과 다른 성향을 가진 사람들과의 소통은 배제되고, 민주주의의 핵심인 다양성은 위협받게 된다.

최근 사회관계망서비스(SNS)가 기성 언론을 대체하는 현상이 나타나는 가운데 양극화된 정치 유튜브가 문제가 되고 있다. 특히 오는 4월 선거를 앞두고 필터 버블에 빠진 이용자들이 비판 없이 편향된 콘텐츠를 수용하면서 정치·사회적 분열을 심화시킨다는 지적이 나온다.

31일 엠브레인 트렌드모니터가 전국 만 19~59세 성인 남녀 1000명을 대상으로 실시한 '2023 필터 버블 관련 조사' 결과에 따르면, 자신과 반대되는 정치적 견해와 정보에 대한 거부감은 점점 더 커지는 것으로 나타났다.

전체 응답자 중 균형 차원에서 반대되는 정보나 뉴스를 찾아본다는 응답은 2021년 25.8%에서 2023년 17.8%로 감소했다. 일부러 다른 정치 성향의 유튜브 방송을 찾아본다는 응답은 13.1%에 그쳤다. 이에 반해 진보·보수 각 지지자는 자신의 정치 지식 수준이 높다(진보 43.8%, 보수 40%)고 생각했다. 이는 무당층(15.1%)보다 약 3배 높은 수치다.

온·오프라인에서 반대되는 정치적 성향의 사람을 만나면 최대한 논쟁을 피하는 경향은 더 심해졌다. 자신의 의견을 조금이라도 얘기한다는 사람은 2021년 온라인 25.8%에서 2023년 20.2%로, 오프라인은 27.2%에서 21.7%로 낮아졌다. 대화를 아예 피한다는 응답은 온라인 11.4%에서 14.7%로, 오프라인 9.7%에서 13.8%로 높아졌다. 사회 전반적으로 필터 버블에 빠질 경우 벗어나기가 어려운 구조가 된 셈이다.

국민 대다수가 온라인 미디어 환경에 노출된 상황에서 필터버블에 갇히면, 자신이 믿고 싶은 것만 믿고, 보고 싶은 것만 보는 '확증편향'에 빠지게 된다. 최근 미디어 환경에 만연하게 퍼져있는 '가짜뉴스'가 필터버블로 이용자에게 전달되면 확증편향은 더욱 심해져 올바른 판단을 할 수 없게 만드는 것이다.

미국에서는 필터버블을 해결하기 위해 이용자가 알고리즘의 적용을 받지 않는 필터버블에서 벗어날 선택권을 제공하는 필터버블 규제 법안들이 다수 발의돼 있다.

설동훈 전북대 사회학과 교수는 유튜브 정치 채널들의 문제점을 지적하면서 "청소년이나 노인들의 판단을 흐릴 수 있고, 심한 경우 누군가를 제거해야 한다는 잘못된 사명감을 심어줄 수도 있다"면서 "결국 돈을 벌기 위해 극단적인 콘텐츠를 만드는 것인데 사회적 규제가 필요한 시점이 됐다"고 필터버블 규제 법안을 마련해야 한다고 주장했다.

김종화 기자 justin@asiae.co.kr