네이버 자율규제위원회, 쇼핑 검색 알고리즘 보완 권고

네이버는 '네이버 이용자보호 및 자율규제위원회' 3차 정기회의를 개최했다고 24일 밝혔다.

이번 회의에선 쇼핑 검색서비스 고도화 및 판매자 디지털 리터러시(Digital Literacy) 강화로 쇼핑 검색서비스 알고리즘 보완과 네이버 데이터랩 업그레이드 필요성 등이 논의됐다.

회의에는 네이버 자율규제위원회 위원장 권헌영 고려대 정보보호대학원 교수 등 자율규제위원회 소속 위원들과 네이버 쇼핑검색 광고 기획 업무를 담당하고 있는 이지나 글로벌 리테일 미디어(Global Retail Media) 리더, 쇼핑 검색서비스 손덕만 검색백엔드기획 부장, 손지윤 정책전략 총괄 등이 참여했다.

네이버 자율규제위원회는 플랫폼의 신뢰도를 높이기 위해 쇼핑 검색 알고리즘 보강, 네이버 데이터랩 통계정보의 다양성 확보 등 다각적 노력이 필요하다고 강조했다.

네이버쇼핑 검색 결과의 노출 순위를 결정하는 검색 알고리즘은 적합도, 신뢰도, 인기도 3가지로 이를 통해 사용자의 요구에 맞는 상품을 최적화해 배열한다. 위원회는 실제 사용자의 선호도와 상품에 대한 평가를 보다 더 잘 반영할 수 있는 지표들을 지속적으로 고민해 검색 결과의 품질을 높여갈 것을 권고했다. 또 관련 설명도 함께 보완해 네이버쇼핑 알고리즘에 대한 사용자의 이해도를 높일 것을 제안했다.

이밖에 SME(중소상공인)의 디지털 리터러시 향상을 위해 네이버 데이터랩 콘텐츠를 보강하고 판매자 대상 교육을 강화해야 한다는 의견도 전했다. 2016년 처음 선보인 네이버 데이터랩은 분야별 인기 검색어는 물론, 지역별 관심도, 댓글 통계, 쇼핑 카테고리별 검색 트렌드 등 심도 있는 통계 정보를 제공해 판매자들의 창업과 사업 운영에 도움을 주고 있다.

한편, 이용자 보호 및 서비스 개선을 위해 지난 9월 출범한 네이버 자율규제위원회는 1·2차 회의에서 각각 가품 피해 최소화 방안, 다크패턴 방지를 위한 대책을 논의했다.

위원회는 네이버가 자율적으로 서비스 품질개선과 이용자를 위한 활동을 추진해 나갈 수 있도록 그간의 자율규제와 상생 활동을 담은 성과 보고서를 올해 상반기 공개할 예정이다. 보고서에는 플랫폼민간자율기구 산하의 4개 분과(갑을분과, 소비자·이용자분과, 혁신공유·거버넌스분과, 데이터·AI분과)에서 논의된 안건과 함께 자율규제위원회에서 개선 및 권고한 정가품 최소화, 다크패턴 방지, 허위 리뷰 대응 노력 등 네이버의 자율규제 활동이 담길 예정이다.

이정윤 기자 leejuyoo@asiae.co.kr