AI가 신인 선수 발굴…스포츠 '게임체인저' 될까
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해외 프로축구 리그 신인 선수 영입에 인공지능(AI)이 도입된다.
스카우트 어드바이저는 IBM의 기업용 AI·데이터 플랫폼인 '왓슨 엑스'의 자연어 처리기술을 기반으로, 세비야가 보유한 방대한 선수 정보 데이터를 접목했다.
IBM과 세비야는 스카우트 어드바이저를 도입해 정량적 지표에 기반한 스카우트와 인간 중심 관찰의 격차를 해소해 선수 영입 경쟁력을 강화할 수 있을 것으로 전망한다.
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생성형 AI '스카우트 어드바이저' 개발
해외 프로축구 리그 신인 선수 영입에 인공지능(AI)이 도입된다.
23일(현지 시간) IBM은 스페인 프로축구 명문 세비야와 협업해 생성형 AI '스카우트 어드바이저'를 개발했다고 밝혔다.
스카우트 어드바이저는 IBM의 기업용 AI·데이터 플랫폼인 '왓슨 엑스'의 자연어 처리기술을 기반으로, 세비야가 보유한 방대한 선수 정보 데이터를 접목했다. 생성형 AI로 선수 영입 과정의 효율성과 정확성을 높였다.
세비야의 스카우터가 신인 선수 영입을 위해 원하는 선수의 주요 특징을 입력하면 스카우트 어드바이저가 적합한 후보자 목록을 선별하고, 각 선수에 대한 요약 보고서를 제공한다. 예컨대 '돌파력 좋은 오른쪽 미드필더를 찾아달라'고 명령하면 스카우트 어드바이저가 후보군을 선별해 추천하고 선수별 보고서를 생성한다.
일류 축구팀은 선수 스카우팅에 수백만달러를 투자하지만, 그간 주관적 관찰과 수동적 데이터 분석에만 의존해왔다. IBM과 세비야는 스카우트 어드바이저를 도입해 정량적 지표에 기반한 스카우트와 인간 중심 관찰의 격차를 해소해 선수 영입 경쟁력을 강화할 수 있을 것으로 전망한다.
오수연 기자 syoh@asiae.co.kr
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