[PRNewswire] WEKA, NVIDIA DGX BasePOD 인증을 취득하다

-- NVIDIA DGX BasePOD 인증을 완료하여 당사는 NVIDIA DGX SuperPOD 인증을 목표로 설정했습니다

캠벨, 캘리포니아주 2024년 1월 11일 /PRNewswire/ -- AI를 위한 데이터 플랫폼 제공업체인 WekaIO(WEKA[https://www.weka.io/ ])가 오늘 NVIDIA DGX H100[https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-h100/ ] 시스템 및 WEKA Data® 플랫폼에 구축된 NVIDIA DGX BasePOD™[https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-basepod/ ] 참조 아키텍처 인증을 받았다고 발표했습니다. 이 랙 밀집형 아키텍처는 8개의 랙 유닛에서 600gb/s 및 22M IOPs에서 시작하는 막대한 데이터 스토리지 처리량을 제공하여 DGX H100 시스템을 최적화합니다.

WEKA 데이터 플랫폼은 적정 규모로 생성형 AI 모델 교육 및 추론 등 차세대 성능 집약적 워크로드를 지원하는 데 필요한 중요 데이터 인프라 기반을 제공합니다. 본 플랫폼의 진보된 소프트웨어 기반 아키텍처는 클라우드, 엣지나 하이브리드 및 멀티클라우드 환경에서 정체된 데이터 스토리지 사일로를 더 효율적으로 데이터 액세스가 부족한 GPU를 지원하며 매끄럽게 AI 워크로드 온프레미스 환경에 힘을 싣는 역동적인 데이터 파이프라인으로 바꿉니다.

모듈식 설계를 통해 DGX BasePOD는 변화하는 계산 필요 사항에 따라 리소스의 규모를 조정하는 데 필요한 유연성을 제공하여 비용 효율적이며 간소화된 관리를 제공합니다. NVIDIA H100 텐서 코어 GPU[https://www.nvidia.com/en-us/data-center/h100/ ] 및 NVIDIA InfiniBand 네트워킹 기술[https://www.nvidia.com/en-us/networking/products/infiniband/ ]을 통합하여 다양한 AI 워크로드를 위한 개선된 성능을 선사하여 더 빠른 모델 교육 및 배치를 조성합니다. DGX BasePOD는 민첩성, 효율성 및 성능에 초점을 두어 설계되어 AI 혁신의 한계를 넓히며 자신의 데이터 인프라 투자를 최적화하기를 바라는 조직을 위한 탄탄한 솔루션입니다.

NVIDIA DGX BasePOD 참조 아키텍처 솔루션을 갖춘 WEKA는 AI 채택을 가속하고 인사이트, 발견 사항 및 결과를 얻는 데 있어 더 빠른 시간을 달성해야 하는 수행 기업 고객의 요구 사항을 매끄럽고 효율적으로 제공합니다.

NVIDIA DGX BasePOD 참조 아키텍처를 갖춘 새로운 WEKA의 주요 혜택은 다음을 포함합니다.

- 가장 까다로운 AI 워크로드를 위한 극단적인 성능: NVIDIA DGX A100 시스템에 기반한 NVIDIA DGX BasePOD 구성을 통해 이전의 WEKA에 비해 10배의 대역폭과 6배가 넘는 IOPs를 제공합니다.

- 최상의 소프트웨어를 사용한 계산: NVIDIA DGX 시스템은 강력한 Intel® Xeon® 프로세서, NVIDIA ConnectX-7 NICs[https://www.nvidia.com/en-us/networking/ethernet-adapters/ ], NVIDIA Quantum-2 InfiniBand[https://docs.nvidia.com/networking/display/qm97x0pub ] 스위치 및 NVIDIA Spectrum 이더넷[https://www.nvidia.com/en-us/networking/ethernet-switching/ ] 스위치를 포함합니다.

- 최적의 효율성: 랙 밀집형 구성으로 한 공간에서 최대 16개의 DGX H100 시스템에 필요한 사항을 충족하는 데 필요한 성능을 제공하여 에너지 효율적으로 공간을 차지하며 32개 이상의 DGX H100 시스템의 더 큰 규모의 클러스터를 지원할 것으로 예상됩니다.

- 훌륭한 선형 스케일링: 여러 까다로운 AI/ML 워크로드에 대한 NVIDIA의 유효성 검사 결과에 기반하여 WEKA와 DGX BasePOD 아키텍처의 통합은 조직이 소규모로 시작하는 데 도움을 주며, 이후, 유연하게 워크로드 요구 사항을 충족하는 예측 가능한 성능을 통해 단일 DGX에서 멀티 랙 구성으로 빠르고 독립적으로 리소스 계산 및 저장 규모를 확대하도록 지원합니다.

- 즉각 사용할 수 있는 선택 및 유연성: 기업 고객은 최신 DGX 시스템의 힘을 활용하는 DGX BasePOD를 갖춘 WEKA 데이터 플랫폼 소프트웨어를 사용하여 기술을 끌어내고 시장 대응 시간의 이점을 누릴 수 있습니다.

WEKA의 DGX BasePOD 인증은 당사의 DGX SuperPOD 인증을 향한 여정을 진전시킵니다. WEKA는 NVIDIA GPUDirect® 스토리지(GDS)[https://www.nvidia.com/en-us/data-center/magnum-io/ ]를 시행, 자격 취득 및 사용한 첫 번째 회사 중 하나였으며, 2021년에 첫 번째 DGX BasePOD 인증 데이터 스토어 중 하나였고, 당사 기업 고객의 공간을 확장하기 위해 당사 네트워킹 아키텍처의 규모를 조정하여 NVIDIA를 지원했습니다.

"WEKA는 NVIDIA와 함께 이런 중요한 단계를 달성한 것을 자랑스럽게 생각하고 있습니다. DGX BasePOD 인증 완료와 함께 당사는 현재 DGX SuperPOD 인증을 진행하고 있습니다"라며 닐레쉬 파텔(Nilesh Patel) WEKA 최고 제품 책임자는 말했습니다. "이를 통해 WEKA 데이터 플랫폼 고객분들께 흥미로운 새 배치 옵션이 제공될 것입니다. 계속 지켜봐 주십시오."

"어느 곳이든 기업은 AI를 도입하여 고객 경험의 질을 높이고 더 나은 기업 결과를 끌어내고 있습니다."라며 토니 페이케데이(Tony Paikeday) NVIDIA AI 시스템 최고 책임자는 전했습니다. "NVIDIA DGX BasePOD 인증을 통해 WEKA는 기업들이 데이터의 힘을 활용하는 인사이트를 더 빠르게 제공하는 최적화된 고성능 인프라 솔루션을 통해 이들의 AI 이니셔티브를 간소화하도록 지원할 수 있을 것입니다."

WEKA 데이터 플랫폼 및 NVIDIA DGX BasePOD 참조 아키텍처를 자세히 알아보려면 https://www.weka.io/company/partners/technology-alliance-partners/nvidia를 방문하세요.

WEKA 소개

WEKA는 클라우드 및 AI 시대를 위해 제작된 고성능 데이터 플랫폼 소프트웨어로만 데이터를 저장, 관리 및 처리하는 방식에 패러다임의 변화를 주도하고 있습니다. WEKA® 데이터 플랫폼은 엣지에서 데이터 센터 코어, 그리고 클라우드로 매끄러운 데이터 액세스를 제공합니다. 본 플랫폼은 정체된 데이터 스토리지 사일로를 생성형 AI 및 기계 학습 등 성능 집약적 워크로드에 일관적으로 꾸준히 힘을 싣는 역동적인 데이터 파이프라인으로 바꾸어 GPU가 더 빠르고 효율적으로 작동하도록 지원합니다. WEKA 플랫폼은 하드웨어이자 클라우드 아그노스틱이며 완전히 관리되는 서비스로써 제공될 수 있어 배치 및 소비 모델에 있어 고객에게 최고의 선택과 유연성을 제공합니다. WEKA는 Fortune 50대 기업 중 11개 기업을 포함하여 세계 최고의 데이터 기반 기업 및 가장 혁신적인 연구 조직의 발견 사항, 인사이트 및 결과를 얻는 시간을 가속하도록 지원하고 있습니다. www.weka.io에서 자세히 알아보세요.

WEKA는 분산 파일 시스템 및 객체 저장을 위한 Gartner® Magic Quadrant™의 3x Visionary입니다. 보고서[https://www.weka.io/lp/gartner-magic-quadrant-2023-visionary/ ]를 확인하세요.

WEKA의 LinkedIn[https://www.linkedin.com/company/weka-io/ ], X/Twitter[https://twitter.com/WekaIO ] 및 Facebook[https://www.facebook.com/Weka.IO/ ]에 연결하세요

WEKA 및 WEKA 로고는 WekaIO, Inc. 의 등록 상표입니다. 여기에 사용된 기타 상표명은 해당 소유자의 상표일 수 있습니다.

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WEKA Achieves NVIDIA DGX BasePOD Certification

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WEKA

출처: WEKA

WEKA Achieves NVIDIA DGX BasePOD Certification

-- With NVIDIA DGX BasePOD Certification Complete, Company Sets Its Sights on NVIDIA DGX SuperPOD Certification

CAMPBELL, Calif. Jan. 11, 2024 /PRNewswire/ -- WekaIO (WEKA [https://www.weka.io/ ]), the data platform software provider for AI, announced today that it has received certification for an NVIDIA DGX BasePOD™ [https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-basepod/ ] reference architecture built on NVIDIA DGX H100 [https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-h100/ ] systems and the WEKA Data® Platform. This rack-dense architecture delivers massive data storage throughput starting at 600GB/s and 22M IOPs in 8 rack units to optimize the DGX H100 systems.

The WEKA Data Platform provides the critical data infrastructure foundation required to support next-generation, performance-intensive workloads like generative AI model training and inference at scale. Its advanced, software-based architecture transforms stagnant data storage silos into dynamic data pipelines that help to more efficiently fuel data-starved GPUs and seamlessly power AI workloads on-premises, in the cloud, at the edge, or in hybrid and multicloud environments.

With its modular design, the DGX BasePOD offers the flexibility needed to scale resources according to evolving computational needs, providing cost-efficiency and streamlined management. Integrating NVIDIA H100 Tensor Core GPUs [https://www.nvidia.com/en-us/data-center/h100/ ] and NVIDIA InfiniBand networking technologies [https://www.nvidia.com/en-us/networking/products/infiniband/ ] delivers enhanced performance for diverse AI workloads, fostering faster model training and deployment. The DGX BasePOD is designed to focus on agility, efficiency, and performance, making it a robust solution for organizations that want to optimize their data infrastructure investments while pushing the boundaries of AI innovation.

The WEKA with NVIDIA DGX BasePOD reference architecture solution seamlessly and efficiently delivers the performance enterprises customers need to accelerate AI adoption and achieve faster time to insights, discoveries, and outcomes.

Key benefits of the new WEKA with NVIDIA DGX BasePOD reference architecture include:

- Extreme Performance for the Most Demanding AI Workloads: Delivers 10x the bandwidth and 6x more IOPs than the previous WEKA with NVIDIA DGX BasePOD configuration based on NVIDIA DGX A100 systems.

- Best-of-Breed Compute: NVIDIA DGX systems feature powerful Intel® Xeon® processors, NVIDIA ConnectX-7 NICs [https://www.nvidia.com/en-us/networking/ethernet-adapters/ ], NVIDIA Quantum-2 InfiniBand [https://docs.nvidia.com/networking/display/qm97x0pub ] switches, and NVIDIA Spectrum Ethernet [https://www.nvidia.com/en-us/networking/ethernet-switching/ ] switches.

- Optimal Efficiency: The rack-dense configuration delivers the performance needed to meet the needs of up to 16 DGX H100 systems in a space- and energy-efficient footprint - and is expected to support larger clusters of 32 or more DGX H100 systems.

- Excellent Linear Scaling: Based on NVIDIA's validation testing results for various demanding AI/ML workloads, WEKA's integration with the architecture of the DGX BasePOD helps organizations start small and then quickly and independently scale up compute and storage resources from a single DGX to multi-rack configurations with predictable performance to flexibly meet workload requirements.

- Turnkey Choice and Flexibility: Enterprise customers can use WEKA Data Platform software with DGX BasePOD, powered by the latest DGX systems, to drive technologies and gain a time-to-market advantage.

WEKA's DGX BasePOD certification advances its journey to DGX SuperPOD certification. WEKA was among the first companies to implement, qualify, and use NVIDIA GPUDirect® Storage (GDS) [https://www.nvidia.com/en-us/data-center/magnum-io/ ], was one of the first DGX BasePOD-certified data stores in 2021, and assisted NVIDIA with scaling its networking architectures to expand its enterprise customer footprint.

"WEKA is proud to have achieved this important milestone with NVIDIA. With our DGX BasePOD certification completed, our DGX SuperPOD certification is now in progress," said Nilesh Patel, chief product officer at WEKA. "With that will come an exciting new deployment option for WEKA Data Platform customers. Watch this space."

"Enterprises everywhere are embracing AI to enrich customer experiences and drive better business outcomes," said Tony Paikeday, senior director of AI systems at NVIDIA. "With the NVIDIA DGX BasePOD certification, WEKA can help enterprises streamline their AI initiatives with optimized, high-performance infrastructure solutions that deliver data-fueled insights sooner."

To learn more about the WEKA Data Platform and the NVIDIA DGX BasePOD reference architecture, visit https://www.weka.io/company/partners/technology-alliance-partners/nvidia.

About WEKA

WEKA is leading a paradigm shift in how data is stored, managed, and processed with the only high-performance data platform software built for the cloud and AI era. The WEKA® Data Platform provides seamless data access from the edge to the data center core to the cloud. It transforms stagnant data storage silos into dynamic data pipelines that fuel performance-intensive workloads like generative AI and machine learning consistently and sustainably and help GPUs run faster and more efficiently. The WEKA platform is hardware and cloud-agnostic and can be delivered as a fully managed service, giving customers the ultimate choice and flexibility in deployment and consumption models. WEKA is helping the world's leading data-driven enterprises and most innovative research organizations accelerate time to discovery, insights, and outcomes - including 11 of the Fortune 50. Learn more at www.weka.io.

WEKA is a 3x Visionary in the Gartner® Magic Quadrant™ for Distributed File Systems and Object Storage - get the report [https://www.weka.io/lp/gartner-magic-quadrant-2023-visionary/ ].

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WEKA Achieves NVIDIA DGX BasePOD Certification

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출처 : PRNewswire 보도자료