포스코 포항제철소, 후판 강력교정 자동화 모델 재학습 기술 개발

포항제철소 후판제품공장 운전실에서 작업자들이 교정작업을 살펴보고 있다. 포스코 제공

포스코 포항제철소는 재학습하는 AI를 활용해 철강제품 형상불량을 스스로 교정하는 시스템을 개발했다고 31일 밝혔다.

철강제품 중 가장 두꺼운 제품을 생산하는 후판공장에서는 별도의 온도조정 없이 생산된 제품을 롤과 롤 사이로 통과시켜 물리적인 힘으로 제품을 정정하는 강력교정 방식을 사용한다. 강력교정은 제품의 규격과 변형 정도에 따라 압하량이 정량적으로 정해져 있어 정해진 데이터에 맞게 롤 간격을 조절해왔다.

이번에 도입한 후판 강력교정 자동화 모델 재학습 기술은 단순 정량 데이터 적용을 넘어 AI가 이전 조업 결과를 바탕으로 재학습하고 보다 효과적인 압하량을 스스로 찾아 교정 작업의 완성도를 높이는 기술이다.

재학습 기술을 적용한 이후 교정 전과 비교한 교정 후 평탄도 형상관리 지표가 10% 이상 개선되고 설비사고 위험성도 크게 줄었다.

기술 개발을 담당한 홍준표 포항제철소 후판부 사원은 “직접 교정작업을 수행하던 베테랑 선배들에게 노하우를 전수받고 포스코 기술연구원과 함께 재학습 시스템을 구축했다”며 “주기적 재학습을 수행하면서 교정 공정 완전 자동화를 장기적 목표로 두고 재학습 모델 적용률을 높여갈 것”이라고 말했다.

포항=안창한 기자 changhan@kmib.co.kr

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