SKT, AI로 차량 분석…지자체 탄소 감축 돕는다

SK텔레콤은 인공지능(AI) 기반 위치분석 플랫폼 ‘리트머스(LITMUS)’를 활용, 특정 지역의 버스?지하철 등 대중교통과 자가용 차량의 탄소 배출량을 분석하는 기술을 상용화했다고 1일 밝혔다.

SKT가 상용화한 탄소 배출량 분석 기술은 기지국 정보와 AI 기술을 통해 특정 지역 내의 ▲이동 수단(버스, 지하철, 일반차량 등), ▲이동 거리, ▲이동 목적별·구간별 속도 분석(30분 단위 평균 속도) 등의 데이터를 추출, 이를 활용해 해당 지역의 정교한 탄소 배출량을 분석하는 기술이다.

리트머스 활용 탄소량 측정 개념도 [사진제공=SKT]

정부 발표를 보면 국내 전체 탄소 배출량 중에서 자동차?지하철 등 이동 수단이 차지하는 비율은 약 14% 정도로 에너지, 산업 사용 다음으로 많은 부분을 차지한다. 지자체 차원에서 교통 관련 정책을 세울 때부터 탄소 배출량을 고려하면 전체 탄소 배출량 감축에 큰 도움이 될 수 있다. 그러나 기존에는 특정 지역의 데이터를 정확히 파악할 수 있는 방법이 없어 정책 수립에 어려움이 있었다.

SKT는 이번 기술을 지자체에 제공하면 지자체가 탄소 감축을 고려한 교통 정책을 수립하는 데 도움이 될 수 있을 것으로 기대하고 있다. SKT는 탄소 배출량 분석 기술을 부산 스마트 시티 조성 사업에 활용할 예정이며, 다른 지자체와도 기술 도입을 적극적으로 협의하고 있다. 또 SKT는 SK 오픈 API를 통해 이번 기술을 개방형 API로 제공할 예정이다.

SKT가 SK 오픈 API를 통해 제공하는 데이터는 ▲행정동 단위의 출발지와 목적지와 이동 거리와 속도에 따른 일 단위 탄소 배출량, 이동 수단, 이동 목적 분석 결과, ▲도로 링크(전국 도로를 100m~1km 단위로 쪼개서 관리하는 단위) 단위별 이동량, 이동 속도, 정차 시간, 이동 수단 및 탄소 배출량 분석 결과 ▲위 두 개 데이터에 대한 전기차 및 수소 차량 등 친환경 차량에 대한 비율 등이다.

류탁기 SKT 인프라 기술담당은 “SKT는 이미 기지국 정보와 AI를 활용하는 ‘리트머스’를 활용해 교통?도시?안전 문제를 해결한 사례로 MWC 2023의 GLOMO 어워드를 수상한 바 있다”며, “앞으로도 SKT가 지닌 ICT와 AI 기술을 활용해 사회적?환경적 문제를 해결하는 ESG 경영을 해나갈 것“이라고 밝혔다.

오수연 기자 syoh@asiae.co.kr