[PRNewswire] WEKA, 새로운 기능 및 개선된 4.2 소프트웨어 출시

-- 새 버전은 제너레이티브 AI와 같은 차세대 워크로드용 향상된 운영 관리, 데이터 감소 및 클라우드 성능을 제공한다.

(캠밸, 캘리포니아주 2023년 5월 17일 PRNewswire=연합뉴스) 성능 집약적인 워크로드용 데이터 플랫폼 제공업체인 WekaIO(WEKA[https://www.weka.io/ ])는 오늘 WEKA (R) 데이터 플랫폼 버전 4.2를 공개했다. 이 새로운 출시는 WEKA 고객들을 위해 차세대 기술의 경제성과 성능을 향상시키도록 설계된 회사에 다양한 향상된 기능과 새로운 성능을 제공한다. 여기에는 고객들이 자신의 스토리지 및 운영 비용을 획기적으로 낮추는 데 도움을 줄 수 있는 보안 장치가 네트워크 연결 상태를 추적할 수 있는 컨테이너로 수송되는 워크로드를 위한 향상된 데이터 감소 및 새로운 컨테이너 스토리지 인터페이스(CSI) 플러그인이 포함된다. WEKA 4.2는 또한 클라우드 네이티브 인공 지능(AI) 및 머신 러닝(ML)을 위한 수천 개의 컨테이너들을 지원하는 데 필요한 무제한 확장 및 응용 프로그램 데이터 보호를 제공하며, 클라우드에서 상당한 성능 향상을 제공한다.

이 출시는 WEKA의 4세대 소프트웨어 정의 하이브리드 클라우드 데이터 플랫폼을 기반으로 한다. 2022년 6월에 출시된 WEKA 4는 상용 서버의 온프레미스 환경, 기본적으로 AWS, Azure, 구글 클라우드 및 오라클 클라우드를 포함한 하나 이상의 주요 공공 클라우드 또는 하이브리드 구성에서 원활하게 실행된다. 그것은 정체된 데이터 사일로를 제너레이티브 AI, 자연어 처리 엔진, AI/ML 모델 교육, 고성능 데이터 분석, 게놈 시퀀싱 등과 같은 차세대 기술 및 성능 집약적 워크로드들을 더 빠르고 효율적이며, 지속 가능하게 연료 공급할 수 있는 데이터 파이프라인으로 변환시킨다.

4.2 소프트웨어 출시로, WEKA는 빠른 정형 및 비정형 데이터 증가, 대규모 데이터 분석, 성능 집약적 워크로드 관리 및 데이터 관리 비용 제어와 씨름하는 조직에 타협하지 않는 속도, 단순성, 규모 및 지속 가능성 이점을 제공하는 임무를 계속 수행한다. 이 출시는 다음과 같은 다양한 기능과 이점을 제공한다.

- 향상된 데이터 감소: 전체 클러스터 데이터 중복 제거와 결합된 고급 블록 변수 차등 압축은 AI/ML 교육 모델의 경우 최대 6배, 탐색적 데이터 분석의 경우 3~8배, 생물 정보학 또는 시각 효과(VFX)와 같은 대규모 미디어 및 엔터테인먼트 워크로드의 경우 최대 2배의 예상 비용 절감을 위해 대규모 데이터 감소를 제공한다.

- 향상된 Azure 성능 및 규모: Microsoft Azure 내 가장 빠른 파일 스토리지는 더 나은 경제성으로 시장 대안보다 6배 향상된 성능을 제공한다. WEKA 4.2는 또한 Azure VM 확장 세트를 완벽하게 지원하므로, 고객은 스토리지를 자동으로 확장 및 축소하여 워크로드가 최고조에 달하거나 감소함에 따라 비용을 제어할 수 있다.

- 고급 쿠버네티스 지원: 새로운 CSI 플러그인은 영구 볼륨 클레임(PVC) 스냅샷 및 대규모 컨테이너 배포, 특히 NoSQL 분산 데이터베이스, 이벤트, 메시지 처리 응용 프로그램 및 생성 AI 엔진을 위한 대규모 언어 모델 처리와 같은 차세대 트랜잭션 워크로드를 위해 규모에 따라 더 나은 데이터 관리를 제공하기 위한 PVC 복제 기능을 추가한다.

- 효율적 클라이언트 관리로 향상된 DataOps 효율성: 이 새로운 성능은 다중 WEKA 클러스터의 데이터를 단일 클라이언트에 접할 수 있게 하여, 데이터 파이프라인 워크플로에서 복잡한 클라이언트 관리 또는 데이터 복사의 필요성을 완화하고 데이터 작업의 효율성을 크게 개선한다.

- 우수한 관찰성: WEKA 홈 클라우드 모니터링 플랫폼은 개선된 필터링, 분석 및 사용 데이터의 익명 업로드, 소프트웨어 업그레이드 기록을 포함하여 대규모 배포에 대한 더 나은 관찰 가능성을 제공한다.

- 새로운 WEKA 소프트웨어 어플라이언스로 가속화된 온램프 : 베어메탈 서버에 WEKA 플랫폼 설치를 자동화하고 기술 지원을 간소화하여 고객이 30분 이내에 시작할 수 있도록 함으로써 진입 시간을 대폭 단축하는 새로운 사전 패키징된 소프트웨어 전용 어플라이언스.

"최근 제너레이티브 AI 및 컨테이너화된 클라우드 네이티브 네트워크 연결 상태를 추적할 수 있는 응용 프로그램과 같은 데이터 집약적 워크로드의 폭발적인 증가로 인해 데이터 인프라 복잡성과 비용이 엄청나게 급증하고 있습니다."라고 WEKA의 최고 제품 책임자인 나일레쉬 파텔(Nilesh Patel)은 말했다. "WEKA 4.2의 최신 개선 사항은 당사 고객들에게 AI 및 기타 차세대 워크로드를 쉽게 관리할 수 있는 버튼을 제공하도록 설계되었습니다. 상거래 관련 응용 프로그램, 성능 집약적 워크로드를 관리하거나, 또는 최신 컨테이너화된 인프라를 요구하는 모든 조직의 경우, WEKA는 더 빠른 출시 시간, 통찰력 및 향상된 생산 기능을 지원하는 매우 효율적이고 저렴하며 배포하기 쉬운 솔루션을 제공할 수 있습니다."

WEKA 4.2 플랫폼 출시의 새로운 성능들은 이번 달 말에 일반적으로 사용할 수 있다. 자세한 내용은 https://www.weka.io/data-platform/whats-new/ 및 https://www.weka.io/blog/distributed-file-systems/whats-new-in-weka-4-2/를 방문하시오.

WEKA 소개

WEKA는 데이터 저장, 관리 및 처리 방식의 패러다임 전환을 주도하고 있다. 당사는 조직이 기존의 정체된 데이터 사일로를 AI, ML 및 HPC와 같은 차세대 워크로드를 지원하는 스트리밍 데이터 파이프라인으로 원활하고 지속 가능하게 전환할 수 있도록 지원한다. WEKA(R) 데이터 플랫폼은 하이브리드 클라우드와 AI 시대를 위해 특별히 제작된 소프트웨어 정의된 솔루션이다. WEKA의 고급 클라우드 기반 아키텍처는 자체 시설, 클라우드, 에지 또는 하이브리드 및 멀티 클라우드 환경에서 작동하는 차세대 워크로드에 대한 10~100배의 성능 향상을 보여주고 복잡한 데이터 문제를 해결하는 데 최적화되었다. WEKA는 연구와 발견 혁신을 촉진하고 포춘지 선정 50대 기업 (Fortune 50) 중 8개 외에도 글로벌 선도 기업들의 사업 성과를 높여 주고 있다. 이 회사는 20개국 이상에서 사업을 운영하고 있으며, 여러 세계적인 투자 기업들의 지원을 받고 있다. 추가 정보는, www.weka.io 및 트위터[https://twitter.com/WekaIO ]와 링크드인[https://www.linkedin.com/authwall?trk=bf&trkInfo=AQEGlX2_3qvyrgAAAYgtMMlAccfcGdqwDe6GIObwMD9ILa-4C4RUxafFzIC2ZtFXdzb-xcIubfQ3U5mYRN6icZuoWjL-BUh50F-xxz8WIrdsq9xpPSSWIJI9JR_YyfxUso2hKfs=&original_referer=&sessionRedirect=https://www.linkedin.com/company/weka-io/ ] 및 페이스북[https://www.facebook.com/Weka.IO/ ]에서 당사 계정에 접속해 확인하시오.

WEKA와 WEKA 로고는 WEKAIO(WekaIO, Inc.)의 등록 상표이다. 여기에 사용된 다른 상표명들 또한 해당 소유자의 상표일 수 있다.

로고 - https://mma.prnewswire.com/media/1796062/WEKA_v1_Logo.jpg

WEKA

출처: WekaIO

WEKA Rolls Out New Features and Enhancements in 4.2 Software Release

-- New Version Offers Enhanced Operational Management, Data Reduction, and Cloud Performance for Next-Generation Workloads Like Generative AI

CAMPBELL, Calif., May 18, 2023 /PRNewswire/ -- WekaIO (WEKA [https://www.weka.io/ ]), the data platform provider for performance-intensive workloads, unveiled version 4.2 of the WEKA(R) Data Platform today. The new release brings a variety of enhanced features and new capabilities to the company designed to increase the affordability and performance of next-generation technologies for WEKA's customers. These include advanced data reduction and a new container storage interface (CSI) plug-in for stateful containerized workloads that can help customers dramatically lower their storage and operational costs. WEKA 4.2 also offers significant performance improvements in the cloud, providing the limitless scale and application data protection needed to support thousands of containers for cloud-native artificial intelligence (AI) and machine learning (ML).

The release builds on the fourth generation of WEKA's software-defined, hybrid cloud data platform. Launched in June 2022, WEKA 4 seamlessly runs in on-premises environments on commodity servers, natively in one or more major public clouds - including AWS, Azure, Google Cloud, and Oracle Cloud - or in hybrid configurations. It transforms stagnant data silos into dynamic data pipelines that can more quickly, efficiently, and sustainably fuel next-generation technologies and performance-intensive workloads like generative AI, natural language processing engines, AI/ML model training, high-performance data analytics, genomic sequencing, and more.

With its 4.2 software release, WEKA continues to deliver on its mission to provide uncompromising speed, simplicity, scale, and sustainability benefits for organizations grappling with rapid structured and unstructured data growth, large-scale data analysis, managing performance-intensive workloads, and controlling data management costs. The release offers numerous features and benefits, including:

- Enhanced Data Reduction: Advanced block-variable differential compression combined with cluster-wide data deduplication delivers data reduction at scale for an estimated cost savings of up to 6x for AI/ML training models, 3-8x for exploratory data analysis, and up to 2x for bioinformatic or large-scale media and entertainment workloads like visual effects (VFX).

- Improved Azure Performance and Scale: The fastest file storage in Microsoft Azure offers a 6x performance improvement over market alternatives with better economics. WEKA 4.2 also fully supports Azure VM Scale Sets, so customers can auto-scale their storage up and down to control costs as workloads peak and recede.

- Advanced Kubernetes Support: A new CSI-plugin adds persistent volume claim (PVC) snapshots and PVC clone features to provide better data management at scale for large-scale container deployments, particularly for next-generation transactional workloads such as NoSQL distributed databases, events, message processing applications, and large language model processing for generative AI engines.

- Increased DataOps Efficiency with Efficient Client Management: The new capability makes data from multiple WEKA clusters accessible to a single client, alleviating the need for complex client management or data copies in data pipeline workflows and drastically improving the efficiency of data operations.

- Superior Observability: The WEKA Home cloud monitoring platform now provides better observability for large-scale deployments, including improved filtering, anonymized upload of analytics and usage data, and software upgrade history.

- Accelerated On-Ramp with New WEKA Software Appliance: A new pre-packaged, software-only appliance that drastically reduces time to on-ramp by automating the installation of the WEKA platform on bare metal servers and streamlining technical support so customers can get started within as little as 30 minutes.

"The recent explosion of data-intensive workloads like generative AI and containerized cloud-native stateful applications is driving a monumental upsurge in data infrastructure complexity and costs," said Nilesh Patel, chief product officer at WEKA. "The latest enhancements in WEKA 4.2 are designed to give our customers an easy button for managing AI and other next-generation workloads. For any organization managing commerce-attached applications, performance-intensive workloads, or that require a modern containerized infrastructure, WEKA can provide a highly efficient, affordable, and easy-to-deploy solution that supports faster time to market, insights, and improved production capabilities."

The new features and capabilities in the WEKA 4.2 platform release will be generally available later this month. For more details, visit https://www.weka.io/data-platform/whats-new/ and https://www.weka.io/blog/distributed-file-systems/whats-new-in-weka-4-2/.

About WEKA

WEKA is leading a paradigm shift in how data is stored, managed, and processed. We help organizations transform their traditional, stagnant data silos into dynamic data pipelines that fuel next-generation workloads like AI, ML, and HPC seamlessly and sustainably. The WEKA(R) Data Platform is a software-defined solution purpose-built for hybrid cloud in the AI era. Its advanced cloud-native architecture is optimized to solve complex data challenges, delivering 10-100x performance improvements for next-generation workloads running on-premises, in the cloud, at the edge, or in hybrid and multicloud environments. WEKA is fueling research and discovery breakthroughs and accelerating business outcomes for leading global enterprises - including eight of the Fortune 50. The company operates in over 20 countries worldwide and is backed by dozens of world-class investors. For more information, visit www.weka.io, or connect with us on Twitter [https://twitter.com/WekaIO ], LinkedIn [https://www.linkedin.com/authwall?trk=bf&trkInfo=AQGrfYE37HQ5FgAAAYgtLlhAzH8KT26hsFxl1d80Ma1QjsSHnIya17i5p3Csju-bgKRyO7uZFo3vnKiLrPeFySMlZBqdRWKSDvkg2eLBrb5dKej0493PbGHxJ0hn2KpYVsgPqJk=&original_referer=&sessionRedirect=https://www.linkedin.com/company/weka-io/ ], and Facebook [https://www.facebook.com/Weka.IO/ ].

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Source: WekaIO

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(끝)

출처 : PRNewswire 보도자료