삼성SDS, 세계적 AI학회 ‘NeurIPS’에 3년 연속 논문 등재
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삼성SDS는 세계 인공지능(AI) 학회인 '신경정보처리시스템학회(NeurIPS)'에 3년 연속으로 조합 최적화 논문을 등재했다고 27일 밝혔다.
삼성SDS는 AI 스스로 최적의 해결책을 찾는 강화학습 기술을 활용해 클라우드 컴퓨팅(GPU) 자원 할당, 제조·물류 분야의 공정 최적화 등 산업 현장에서 발생할 수 있는 다양한 문제를 빠르고 효율적으로 해결할 수 있는 최적화 기법을 제시했다.
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[아시아경제 최유리 기자] 삼성SDS는 세계 인공지능(AI) 학회인 '신경정보처리시스템학회(NeurIPS)'에 3년 연속으로 조합 최적화 논문을 등재했다고 27일 밝혔다.
NeurIPS는 AI·기계학습 분야에서 세계 최대 규모이자 최고 권위를 가진 학회다. 해당 분야 논문 채택율이 25%에 불과할 정도로 기준이 까다롭고 산출되는 연구 결과들의 기술적 영향도가 높다는 평가다.
이번에 등재된 논문은 '강화학습을 활용한 조합 최적화' 기술에 관한 연구다. 삼성SDS는 AI 스스로 최적의 해결책을 찾는 강화학습 기술을 활용해 클라우드 컴퓨팅(GPU) 자원 할당, 제조·물류 분야의 공정 최적화 등 산업 현장에서 발생할 수 있는 다양한 문제를 빠르고 효율적으로 해결할 수 있는 최적화 기법을 제시했다.
삼성SDS는 이 기술을 활용해 ‘NeurIPS 경로 최적화를 위한 기계학습 경진대회’에 참가했다. 그 결과 글로벌 기업 및 대학 54개 팀 중 최종 3위를 기록했다. AI 기술로 가장 혁신적이고 효과적으로 문제를 해결한 팀에게 수여하는 심사위원단 특별상도 받았다.
삼성SDS는 올해 NeurIPS에 채택된 논문 포함 글로벌 주요 학회에 총 11건의 논문을 등재했다. 글로벌 자연어처리 학회인 ‘자연어처리국제학술대회EMNLP) 2022’에 메타러닝을 활용한 언어모델 최적화 방법에 대한 논문을 실은 것이 대표적이다. 메타러닝은 학습하는 과정 자체를 학습하는 AI 시스템이다. 권영준 삼성SDS 연구소장(부사장)은 “앞으로도 인공지능 연구개발에 적극적으로 투자해 기술을 고도화하고 산업현장에서의 활용도를 넓혀가겠다”고 말했다.
최유리 기자 yrchoi@asiae.co.kr
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