LG유플러스, AI·빅데이터로 산업현장 분석..이상 발생 시점 예측
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LG유플러스는 17일 기업간거래(B2B) 고객경험 혁신을 위해 산업현장의 다양한 정보를 인공지능과 빅데이터 기술로 분석해 현장에 적용한 '온수배관 이상진단', '가스배관 이상진단', '추세이상예측' 등 설비 예지 보전 및 이상 진단 솔루션을 개발했다고 밝혔다.
전영서 LG유플러스 CTO 기업서비스개발Lab장(담당)은 "다양한 IoT 센서와 설비로부터 수집한 데이터로부터 새로운 고객 가치를 창출하기 위해 노력하고 있다"며 "향후 스마트팩토리와 산업IoT 등 다양한 산업 분야에서 이상 진단 기술 외에도 예지 보전 기술 및 예측 기술을 확보해 고객에게 더 가치 있는 정보와 서비스를 제공할 수 있도록 노력하겠다"고 말했다.
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[아시아경제 오수연 기자] LG유플러스는 17일 기업간거래(B2B) 고객경험 혁신을 위해 산업현장의 다양한 정보를 인공지능과 빅데이터 기술로 분석해 현장에 적용한 '온수배관 이상진단', '가스배관 이상진단', '추세이상예측' 등 설비 예지 보전 및 이상 진단 솔루션을 개발했다고 밝혔다.
온수배관 이상진단 솔루션은 열 수송관 주변 지표면에 지열 측정 기기를 설치하고 진동, 지열, 기울기 등을 주기적으로 측정한다. 굴착 공사 또는 노후화로 열 수송관에 누수가 발생하면 운영사에 즉시 알려준다.
이 솔루션은 송수관이 매설된 주변의 환경과 깊이, 기온 등 외부 정보를 활용해 계절에 따른 지중 온도 변화를 반영해 파열·충격·센서 고장 등을 진단하는 알고리즘의 정확도를 향상 하는 기능을 탑재했다. 열수를 공급하는 발전회사에서 활용하면 사고를 예방할 수 있다.
이와 함께 LG유플러스는 인공지능(AI)·빅데이터를 활용한 지능형 사물인터넷(AIoT) 기술 기반 스마트팩토리 설비 예지보전 솔루션을 개발했다. '가스배관 이상진단 솔루션'은 가스가 배출될 때 발생하는 미세한 30~40㎑ 대역 초음파의 세기를 측정해 가스 누출을 탐지한다. 수많은 배관을 운용하는 정유, 화학 공장에서 가스배관의 미세누출을 조기 감지할 수 있다.
스마트팩토리 센서에서 수집된 데이터를 시계열로 분석해 상승 또는 하강 추세를 분석하는 '추세 이상예측 알고리즘'을 이용하면, 임계치에 도달하지 않아도 미리 이상 발생 시점을 예측할 수 있다.
이 외 LG유플러스는 공작기계의 상태를 모니터링하고 이상 여부를 탐지하기 위해 AI와 빅데이터를 활용한 설비 예지보전 솔루션을 개발했다. 이번 AI·빅데이터 기반 이상진단 기술을 개발한 LG유플러스는 앞으로도 산업 현장의 다양한 위험 환경에 대응하는 AIoT 솔루션을 발굴하고 개발해 나갈 계획이다.
전영서 LG유플러스 CTO 기업서비스개발Lab장(담당)은 "다양한 IoT 센서와 설비로부터 수집한 데이터로부터 새로운 고객 가치를 창출하기 위해 노력하고 있다"며 "향후 스마트팩토리와 산업IoT 등 다양한 산업 분야에서 이상 진단 기술 외에도 예지 보전 기술 및 예측 기술을 확보해 고객에게 더 가치 있는 정보와 서비스를 제공할 수 있도록 노력하겠다"고 말했다.
오수연 기자 syoh@asiae.co.kr
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