[PRNewswire] Silexon, Excelra와 파트너십 체결

- GOSTAR 구축 통해 인공지능 기반의 신약 개발 및 생물약제 연구 플랫폼 강화

(인도 하이데라바드 및 중국 난징 2021년 12월 2일 PRNewswire=연합뉴스) 1일, 데이터 및 분석 부문의 글로벌 선도기업 Excelra가 신약 개발과 생물약제 연구를 위한 확장가능형 AI/ML(인공 지능 및 머신 러닝) 플랫폼을 보유한 차세대 바이오테크 회사 Silexon Al Technology와의 파트너십을 발표했다.

이 계약에 따라, Excelra는 자사의 GOSTAR 데이터베이스로부터 ADMET와 결합분석 데이터세트를 Silexon에 제공하게 된다. GOSTAR는 800만 개 이상의 화합물을 아우르는 포괄적인 정보를 제공하는 한편, 2천800만 개 이상의 SAR 관련 데이터 포인트를 갖추고 있다. 훌륭하게 구조화된 이 관계형 데이터베이스는 신약 발견 및 개발의 다양한 단계에 걸쳐 여러 응용 분야에 활용될 수 있으며, 표적 검증, 히트 화합물 판독, 조기 리드 식별 및 최적화 등을 지원한다.

Silexon의 AI/ML 플랫폼은 양질의 실제 생물학 데이터와 뛰어난 머신 러닝 기술을 모두 활용해 발견 및 설계 절차를 간소화하는 혁신적인 예측 도구를 통해 신약 설계, 약물 발견 및 생물약제 연구를 지원함으로써 생명을 구하는 신약의 시장 출시 기간을 단축시킨다. Silexon은 다양한 치료 분야에서 치료제 개발과 약물 투여가 어려운 새로운 표적에 대한 고유한 표적 상품 프로필을 지닌 혁신적인 생물의약품에 집중하고 있다.

Excelra의 CEO Anandbir Singh Brar는 "GOSTAR가 생물약제와 AI/ML 회사를 위한 우수 표준 데이터세트가 된 것에 대해 기쁘게 생각한다"라며 "Silexon과의 파트너십을 통해, 당사는 광범위한 예측 모델을 지원하는 대규모의 정규화된 품질관리 데이터세트를 제공하는 GOSTAR의 기능을 강화시킬 수 있게 됐다"고 말했다. 이어 그는 "Silexon과의 파트너십을 통해 신약 개발을 위한 AI4D 플랫폼의 개발 여정에 참여하게 돼 만족스럽다"고 말했다.

Silexon의 CEO Hainian ZENG은 "우리는 주석이 잘 갖춰진 GOSTAR 데이터를 Silexon의 독자적인 AI/ML 모델 및 습식 실험(Wet-lab)으로 개발 및 축적한 데이터와 결합하기를 기대한다"라며, "AI/ML 플랫폼을 사용해 신약 개발과 생물약제 연구의 병목현상을 해결함으로써, 궁극적으로는 전체 성공률이 더 높은 혁신적인 후보 치료제를 제공하는 것이 우리의 목표"라고 설명했다. 이어 그는 "예비평가를 바탕으로, GOSTAR의 데이터베이스가 차세대 모델링을 위한 훈련 데이터세트에 중요한 보탬이 될 것으로 확신한다"고 덧붙였다.

Silexon 소개:

Silexon은 신흥 AI 기반 기술 회사로, 전략적 협업을 위한 오픈 AI 플랫폼을 구축해 데이터 중심의 생물약제학 연구를 촉진하고, 신약 연구개발 프로세스를 강화하며, 최종적으로는 치료 수요가 충족되지 않은 환자에게 혁신 의약품에 대한 접근 가능성을 높이는 것을 목표로 한다. Silexon은 기계와 생명을 뜻하는 Silicon과 Exon의 합성이다. 자세한 내용은 회사 웹사이트 http://www.silexon.tech/ 을 참조한다.

Excelra 소개

Excelra의 데이터 및 분석 솔루션은 분자에서 시장에 이르기까지 생명과학 분야에서의 혁신을 가능하게 한다. Excelra Edge는 독자적인 데이터 자산, 도메인 전문지식, 데이터 과학의 원활한 조합에서 나온 것으로, 신약 개발을 촉진한다.

Excelra의 GOSTAR(Global Online Structure Activity Relationship Database)는 구조화된 SAR 콘텐츠를 위한 가장 큰 보관소다. 원스톱 데이터 소스를 제공하는 GOSTAR는 연구원이 관심 표적 주변의 알려진 화학적 공간을 샅샅이 탐색할 수 있게 해 준다. 이 데이터베이스는 과학팀이 직접 선별하며, 기능 분석과 체외/체내 연구로부터 데이터세트를 추출 및 향상시킨다. GOSTAR에서는 SAR, 물리화학, 대사, ADME, 독물학에 걸친 다양한 저분자 활동을 검색할 수 있다.

자세한 내용은 웹사이트 https://www.gostardb.com/ 를 참조한다.

미디어 문의:

Jigesh Shah - Director Marketing

이메일: jigesh.shah@excelra.com

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출처: Excelra Knowledge Solutions Pvt Ltd

Silexon Partners with Excelra, Deploying GOSTAR to Strengthen its AI-driven Drug Discovery and Biopharmaceutical Research Platform

HYDERABAD, India and NANJING, China, Dec. 1, 2021 /PRNewswire/ -- Excelra, a leading global data & analytics provider, today announced its partnership with Silexon AI Technology, a next-generation biotech company with a scalable AI/ML (Artificial Intelligence and Machine Learning) platform for drug discovery and biopharmaceutical research.

Under the agreement, Excelra will provide ADMET and Binding Assays datasets from its GOSTAR database to Silexon. GOSTAR provides comprehensive information encompassing over 8 million compounds and contains more than 28 million SAR associated data points. The well-structured relational database can be utilized for diverse applications across different phases of drug discovery and development and aids in target validation, hit identification, early lead Identification, and optimization.

Silexon's AI/ML platform uses both high-quality, real-world biological data and outstanding machine learning capabilities to aid in de novo drug design, drug discovery, and biopharmaceutical research through its disruptive predictive tools that help streamline the discovery and design process, thus shortening the time to market for new life-saving drugs. Silexon focuses on innovative biomedicines with unique target product profiles for undruggable, difficult-to-drug, and novel targets in multiple therapeutic areas.

Anandbir Singh Brar, CEO of Excelra, said, "We are excited that GOSTAR has become the gold standard dataset for Biopharma and AI/ML companies. Our partnership with Silexon underscores GOSTAR's ability to provide large, normalized, quality-controlled datasets that empower a wide range of predictive models. We are delighted to partner with Silexon and to be part of their journey in developing the AI4D platform for drug discovery."

Hainian ZENG, CEO of Silexon, said, "We look forward to combining the well-annotated GOSTAR data with data accumulated and generated by Silexon's proprietary AI/ML models and wet-lab experiments. Using our AI/ML platform, we aim to address bottlenecks in drug discovery and biopharmaceutical research to ultimately deliver innovative therapeutic candidates with higher overall success rates. Our preliminary assessment gives us the confidence that GOSTAR's database would be an important addition to our current training dataset for next-generation modeling."

About Silexon:

Silexon is an emerging AI-empowered technology company that aims to create an open AI platform for strategic collaboration to facilitate data-driven biopharma research, empower drug R&D processes, and ultimately provide patients with greater access to innovative drugs for their unmet medical needs. Silexon stands for the integration of Silicon and Exon, and hence machine plus life. To know more, visit http://www.silexon.tech/

About Excelra:

Excelra's data and analytics solutions empower innovation in life sciences from molecule to market. The Excelra Edge comes from a seamless amalgamation of proprietary data assets, domain expertise, and data sciences to accelerate drug discovery and development.

Excelra's Global Online Structure Activity Relationship Database (GOSTAR) is the largest repository for structured SAR content. Available as a one-stop data source, GOSTAR allows researchers to thoroughly explore the known chemical space around a target of interest. The database is manually curated by scientific teams who excerpt and enrich datasets from functional assays, in vitro, and in vivo studies. A variety of small molecule activities encompassing SAR, physicochemical, metabolic, ADME, and toxicological profiles are captured in GOSTAR.

To know more, visit: https://www.gostardb.com/

Media Contact:

Jigesh Shah - Director Marketing

Email: jigesh.shah@excelra.com

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Source: Excelra Knowledge Solutions Pvt Ltd

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