LG CNS 'MOP', 1년 만 기업 고객 800여곳 확보

조인영 2024. 5. 23. 07:40
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LG CNS는 마케팅 최적화 플랫폼 'MOP(Marketing Optimization Platform)'가 작년 5월 출시한 지 1년 만에 800여개의 기업 고객을 확보했다고 23일 밝혔다.

LG CNS는 MOP 인기 이유로 기업 고객이 기존과 동일한 광고비를 유지하면서도 소비자의 구매전환율을 극대화한 점을 들었다.

LG CNS는 기업 고객들이 MOP를 통해 아마존 검색광고를 최적화할 수 있도록 지원한다.

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마케팅 최적화 플랫폼 ‘MOP’, AI·수학적최적화 기술로 광고 운영효율 극대화
LG CNS 직원들이 마케팅 최적화 플랫폼 'MOP'를 소개하는 모습ⓒLG CNS

LG CNS는 마케팅 최적화 플랫폼 ‘MOP(Marketing Optimization Platform)’가 작년 5월 출시한 지 1년 만에 800여개의 기업 고객을 확보했다고 23일 밝혔다. 기업 고객들이 ‘MOP’를 통해 취급하는 광고 금액도 1000억원을 돌파했다.

MOP는 기업 고객이 제품이나 서비스 광고 집행시 최대의 효율을 낼 수 있도록 ▲포털 검색광고 ▲쇼핑 검색광고 ▲디스플레이 광고 등의 운영 퍼포먼스를 최적화하는 플랫폼이다.

MOP 도입을 원하는 기업 고객은 복잡한 설치 과정 없이, 광고 매체에서 제공하는 데이터를 ‘MOP’에 연동하는 것만으로 비즈니스에 즉시 적용할 수 있다.

LG CNS는 MOP 인기 이유로 기업 고객이 기존과 동일한 광고비를 유지하면서도 소비자의 구매전환율을 극대화한 점을 들었다. 구매전환율은 소비자가 온라인 광고를 클릭해 실제 구매로 이어진 비율을 말한다.

MOP에는 AI와 수학적최적화 기술이 적용돼있다. MOP는 기업 고객의 ▲시간대별 광고 노출수 ▲소비자의 광고 클릭수 등 실적 데이터를 네이버, 카카오, 구글 등 포털사이트에서 자동으로 수집한다.

MOP에 탑재된 AI는 수집된 데이터를 분석해 광고 진행에 따른 실적 예측 모델들을 만든다. 수학적최적화(Mathematical Optimization) 기술은 AI가 생성한 예측 모델들을 기반으로 최적의 광고 입찰계획을 도출한다.

입찰계획에 따라 ▲광고 게재 위치 ▲노출 시간대 등을 고려해 최적의 광고 비용을 설정, 자동 입찰까지 실시한다. ‘MOP’는 진행 중인 광고 실적에 이상이 발생하는 경우, 시장 변화에 대응 가능한 새로운 예측 모델을 만들어 제시하기도 한다.

글로벌 여행 플랫폼 기업 트립닷컴은 MOP의 주요 고객사 중 하나다. MOP를 도입한 트립닷컴은 포털 검색광고 영역에서의 구매전환율을 기존 대비 약 25% 증가시키면서도, 마케팅 비용을 32% 절감하는 성과를 보였다.

MOP는 소비자가 여행 준비를 위해 검색하는 키워드, 광고 게재 위치, 노출 시간대, 시간대별 경쟁 입찰가 등을 종합 분석해 트립닷컴의 검색광고를 운영 중이다.

예를 들어 소비자가 포털사이트에 ‘인천 바르셀로나 항공권’이라는 키워드를 검색하는 경우, 주어진 예산 내에서 최대의 클릭수를 얻을 수 있는 위치에 트립닷컴의 광고를 입찰해 운영한다.

MOP가 관리하는 트립닷컴의 광고 키워드 개수만 70만여 개에 달한다. ‘MOP’는 식품, 금융, 여행, 패션 등 다양한 업종의 기업 고객 뿐만 아니라 광고대행사 등 800여곳에서 사용 중이다.

LG CNS는 MOP 기술 고도화도 추진 중이다. 기업 고객만이 보유하고 있는 실제 구매전환 데이터 등을 MOP와 API로 연동시켜 더욱 정교한 광고 예측 모델을 만들고 운영할 수 있도록 한다. LG CNS는 고도화된 MOP를 트립닷컴에 우선적으로 적용할 계획이다. LG CNS는 MOP를 사용 중인 다양한 기업 고객과도 고도화 버전 적용에 대한 논의를 진행 중이다.

LG CNS는 하반기 중 MOP를 미국 광고 시장에도 선보일 예정이다. LG CNS가 타깃으로 삼는 광고 매체는 세계 최대 전자상거래 기업인 아마존이다. LG CNS는 기업 고객들이 MOP를 통해 아마존 검색광고를 최적화할 수 있도록 지원한다.

김범용 LG CNS CX Digital Marketing사업담당은 “기업 고객들이 MOP를 통해 차별적 고객가치를 창출할 수 있도록 플랫폼을 지속 고도화할 것”이라고 했다.

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