심혈관질환 위험, 유전적 요인 함께 계산하니 껑충

사진=클립아트코리아

한국인 맞춤 심혈관질환 위험도 예측법이 개발됐다.

질병관리청 국립보건연구원(원장 박현영)은 기존 임상에서 활용되던 심혈관질환 위험도 예측 방법을 개선해 새로운 한국인 맞춤형 심혈관질환 위험도 예측 연구를 진행했다고 9일 밝혔다.

전 세계 10대 주요 사망 원인 중 하나인 심혈관질환은 태어나면서부터 갖는 유전 요인과 나이, 흡연, 생활습관 등 다양한 환경 요인의 복합적인 상호작용으로 발병한다.

미국심장학회에서는 연령, 성별, 혈압 등의 임상 정보를 이용해 10년 이내 심혈관질환 발병 위험도(10-year risk)를 예측하는 방법을 개발했다. 이를 통해 고위험군(10-year risk 7.5% 이상)으로 판명되면 약물 제안 및 생활습관 개선 등이 권고된다.

국립보건연구원은 한국인유전체역학조사사업 중 지역사회 코호트 7612명을 대상으로 임상 자료와 유전 정보 및 17년간 추적 조사 결과를 분석해 심혈관질환 발생 위험도를 종합적으로 평가했다.

그 결과, 임상 자료만 활용해 계산한 임상 위험도 기준으로 고위험군인 사람들은 일반인에 비해서 심혈관질환 발병이 3.6배 많았다. 그러나 임상 위험도가 낮은 사람이라도 유전적 위험도가 높은 경우에는 약 1.5배까지 심혈관질환 발병이 증가하는 것으로 나타났다.

사진=질병청 제공

특히 임상 위험도가 높은 사람들 중에서 유전적 위험도가 동시에 높은 사람들은 심혈관질환 발병이 3.6배에서 5배로 증가했다.

기존의 선행 연구들이 비교적 단기간의 추적조사 결과를 활용한 반면, 본 연구는 17년의 추적 정보를 활용했으며 임상위험도에 유전정보까지 통합했다는 점에서 의미가 크다.

박현영 국립보건연구원 원장은 “기술발전에 힘입어 개인의 유전체정보를 손쉽게 얻을 수 있는 시대가 다가오고 있어, 향후 빅데이터를 기반으로 심혈관질환을 비롯한 많은 만성질환의 조기 진단 및 맞춤형 치료가 가능할 것으로 기대된다”고 말했다.

한편, 이번 연구 결과는 국제학술지 ‘Frontiers in Genetics’에 최근 게재됐다.