틱택코리아, 대기업 자동차 보험사·가전제품 인공지능 프로젝트!

틱택코리아 사례로 알아보는 인공지능 산업 혁신

12월 10일 티택코리아 이상헌 대표와 최재휘 SW 엔지니어가 ‘기업의 미래 성장 동력을 위한 Al 신사업 기획과 개발 A-Z’를 주제로 온라인 강연을 진행했다.

이상헌 대표는 인공지능 신사업 기획부터 프로젝트 운영, 개발까지 전반적인 과정을 다루며 두 가지 인공지능 활용 사례를 공유했다.

이벤터스 ‘기업의 미래 성장 동력을 위한 Al 신사업 기획과 개발 A-Z’ 화면 캡쳐

첫 번째 사례는 대기업 자동차 보험사 인공지능 프로젝트였다. 기존 자동차 보험사는 주행거리 숫자를 파악하는 데 큰 어려움을 겪고 있었다.

정확도는 5퍼센트에서 10퍼센트 사이에서 조절이 어려웠고, 근로자 3명이 계기판 사진을 수동으로 분석해 시간과 비용이 많이 소모됐다.

이벤터스 ‘기업의 미래 성장 동력을 위한 Al 신사업 기획과 개발 A-Z’ 화면 캡쳐

틱택코리아는 인공지능을 활용해 자동차 계기판을 사진으로 찍었을 때 주행거리를 자동으로 식별하는 시스템을 개발했다. 데이터 수집, 라벨링, 모형화 세 단계를 거쳐 인공지능 모델을 완성하고 2만 5천 장의 자동차 계기판 사진 데이터를 수집해 학습시켰다. 그 결과, 정확도는 60퍼센트까지 크게 개선되었으며, 기존 고정비의 90퍼센트를 줄일 수 있었다.

두 번째 사례는 가전제품 인공지능 프로젝트였다. 틱택코리아는 사용자의 소리를 인식해 전원을 켜고 끄는 것부터 원하는 시간에 다양한 형태의 밥을 지어주는 지능형 밥솥을 개발했다. 160개의 명령어를 수집하고, 약 1만 6천 개의 음성 데이터를 통해 인공지능을 학습시켰다. 특히 음성 정확도를 위해 대규모 인원을 단기간에 모집했고, 다양한 발화 환경과 속성을 반영해 데이터를 수집했다.

이벤터스 ‘기업의 미래 성장 동력을 위한 Al 신사업 기획과 개발 A-Z’ 화면 캡쳐

이상헌 대표는 인공지능 프로젝트가 성공하기 위해서 고품질 데이터 확보와 정확한 라벨링이 전되어야한다고 말했다. 또한, 데이터 수집 시 발생할 수 있는 문제에 대해 대응하는 전략도 소개했다.

이번 강연은 인공지능이 보험과 가전 등 전통적인 산업에서도 적용될 수 있음을 보여주며, 인공지능 활용에 관심 있는 기업에 현실적인 방법을 제시했다.

글/신주해 기자