출장 준비를 미뤄 둔 채 슬랙(Slack) 알림만 쌓이는 오후라면, 해야 할 일은 하나씩 늘어납니다. OpenAI의 ‘dots’ 시연은 그 틈에서 여행 계획을 잡고, 사용자 의견을 정리하고, 놓친 대화를 따라가는 흐름을 보여줍니다.
핵심은 대화창에 질문 하나를 던져 답을 받는 데서 멈추지 않는다는 점입니다. dots는 사용자의 목표와 기준을 익히며 여러 일을 이어서 다루겠다는 상시형 AI 에이전트입니다. 다만 맡긴 일이 어떻게 처리되는지, 어디까지 권한을 줄지는 사용자가 계속 살펴야 합니다.
▲ dots 시연이 시작되며 상시형 AI 에이전트의 화면이 나타난다 (출처: OpenAI 공식 유튜브)
▲ 여행 계획을 맡긴 dot이 필요한 정보를 정리하는 흐름 (출처: OpenAI 공식 유튜브)
여행부터 피드백까지 이어지는 화면
영상은 dots가 계획 업무를 받아 진행하는 모습으로 출발합니다. 이어 사용자 피드백에서 반복되는 요청을 찾아내고, 슬랙의 대화와 알림을 따라가며 맥락을 정리하는 장면이 나옵니다. 서로 다른 업무가 하나의 목록에 쌓여도 매번 새 대화를 열지 않고 이어갈 수 있다는 그림입니다.
OpenAI는 각 dot이 자체 클라우드 컴퓨터와 브라우저를 쓰고, 연결한 앱을 활용할 수 있다고 설명합니다. 그래서 시연의 포인트는 답변 문장을 빨리 만드는 기능보다, 자료를 찾고 다음 작업으로 넘기는 흐름에 있습니다. 화면에서 어떤 일을 우선 처리하는지 확인하는 일이 함께 중요해집니다.
▲ 사용자 피드백을 바탕으로 다음 작업을 찾는 시연 화면 (출처: OpenAI 공식 유튜브, 움짤)
명령을 기다리는 챗봇과 다른 점
기존 생성형 AI가 요청 뒤 한 번의 결과를 돌려주는 데 익숙했다면, dots는 피드백을 받아 선호와 기준을 학습하고 목표를 향해 계속 일하는 방식을 내세웁니다. GPT-6 Astra로 구동되며, 여러 앱과 연결해 장기 과제를 병행할 수 있다는 것이 OpenAI의 설명입니다.
그 차이는 사람이 해야 할 판단까지 없앤다는 뜻은 아닙니다. 공식 페이지는 dot의 컴퓨터를 언제든 열어 작업을 살필 수 있고, 노트북 연결에도 사용자의 허가가 필요하다고 안내합니다. 작업 결과를 검토하고 행동을 승인하는 단계가 남아 있어, 자동화의 편리함과 통제권을 함께 설계한 모습입니다.
▲ 슬랙 대화와 알림을 따라가며 업무 맥락을 정리하는 장면 (출처: OpenAI 공식 유튜브)
지금은 일부 요금제부터 공개
OpenAI는 현재 대상 시장에서 Pro, Business Premium, Enterprise 요금제에 dots를 순차 도입하기 시작했다고 밝혔습니다. 기본 dot을 만들고 이름을 정해 사용할 수 있으며, 더 많은 사용자로 확대할 계획이라고 했습니다. 한국을 포함한 개별 시장의 범위나 구체적인 확대 일정은 아직 밝히지 않았습니다.
기업용으로는 접근 관리용 정체성을 갖춘 전문 dot의 미리보기도 공개했습니다. 회사가 제공한 하드웨어와 내부 기록 시스템을 깊게 연결해, 정해진 책임을 맡기는 구상입니다. 개인의 여행 계획과 조직의 업무 자동화가 같은 이름 아래 있지만, 실제 이용 가능 범위는 요금제와 시장별 조건을 확인해야 합니다.
▲ dot이 진행 중인 작업과 다음 선택지를 보여주는 화면 (출처: OpenAI 공식 유튜브, 움짤)
일을 덜어낼수록 확인은 더 선명하게
dots가 설득력 있게 보이는 지점은 알림을 요약하는 데 그치지 않고, 흩어진 업무를 다음 행동까지 연결하려는 데 있습니다. 반대로 권한이 넓어질수록 어떤 앱과 자료에 접근하는지, 초안과 실행 사이에 어떤 승인 절차가 있는지는 더 중요한 선택이 됩니다.
여행 일정, 고객 의견, 팀 대화처럼 끊기기 쉬운 일을 한 흐름으로 묶고 싶은 사람에게는 눈여겨볼 시연입니다. 여러분이라면 반복 업무를 맡길 때, 결과 검토와 실행 승인 중 어느 단계까지 dot에게 넘기겠나요?
▲ 사용자가 결과를 확인하고 승인 단계를 거치는 시연 장면 (출처: OpenAI 공식 유튜브, 움짤)
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