운영 인력 두 명으로 누적 판매액 130억 원, AI로 다시 짠 구매대행
1. 예전엔 별도 소프트웨어가 필요했던 일도 AI에 부탁하면 해결할 수 있게 되면서 기존 SaaS의 경쟁력이 약해졌고, AI로 고객의 일을 끝까지 처리해 그 결과를 제공하는 ‘네오펌’이 등장했습니다.
2. 네오펌의 대표 사례인 해외 구매대행 업체 모드픽은 상품 등록과 통관에서 반복되는 일을 AI에 맡기고, 사람이 예외를 처리한 기록은 다음 업무에 활용해 운영 인력 두 명으로 누적 판매액 130억 원을 넘겼죠.
3. 이처럼 AI로 일하는 방식을 바꾸면 고객이 늘어도 인력과 비용은 예전만큼 늘지 않으니, 사람 손이 많이 들어 규모를 키우기 어려웠던 분야에서도 새로운 기회가 열리고 있습니다.
SaaS는 죽고, 네오펌이 탄생했습니다
생성형 AI가 일상에 자리 잡으면서 ‘SaaS는 죽었다’는 이야기가 심심치 않게 들립니다. SaaS는 ‘Software as a Service’, 즉 서비스형 소프트웨어를 뜻하는데요. 업무에 필요한 소프트웨어를 인터넷으로 빌려 쓰는 방식이죠.
그런데 예전엔 SaaS로 처리하던 일 중 상당수를 이제는 AI와 대화하는 것만으로 해결할 수 있습니다. 요즘은 필요한 기능을 직접 만들어 쓰는 일도 주변에서 흔히 보이고요. SaaS 자체가 사라진다는 얘기까지는 아니지만, ‘업무를 편하게 해주는 기능’을 파는 것만으로는 예전만큼 차별화하기 어려워졌습니다.
지난 10일 카카오벤처스가 주최한 ‘KV 인사이트풀데이 2026’에서는 여기서 한 단계 더 나아간 개념을 접했습니다. 바로 ‘네오펌(Neo Firm)’입니다. SaaS가 ‘일할 때 쓰는 도구’를 빌려주는 사업이라면, 네오펌은 일을 대신 끝내주는 회사에 가깝습니다. 낚싯대를 빌려주는 데서 한발 더 나아가, 고기를 직접 잡아 가져다주는 거죠.
여기까지 들었을 때는 솔직히 기존 대행업체와 뭐가 다른지 싶었습니다. 차이는 일을 처리하는 방식에 있었는데요. 기존 대행업체는 고객이 늘면 그만큼 처리할 일도 많아져 직원도 더 뽑아야 했습니다. 네오펌은 처음부터 AI가 핵심 업무의 상당 부분을 맡도록 설계합니다. 덕분에 고객이 빠르게 늘어도 직원은 그만큼 늘리지 않고 사업을 키울 수 있죠.
카카오벤처스가 네오펌을 단순한 자동화와 구분한 것도 이 때문입니다. 기존 업무에 AI 기능을 하나씩 붙이는 수준을 넘어, 조직과 일하는 방식부터 AI를 중심으로 설계한다는 거였죠.
아직 조금 막연하게 느껴지시나요? 이날 네오펌 세션의 마지막 패널 토론에 나온 모드픽 이야기를 들으면 이해가 한결 쉬울 겁니다. 해외 구매대행이라는 익숙한 일을 AI로 전혀 다른 방식으로 운영하는 회사거든요.
구매대행이 기업으로 커질 수 있었던 건
운영 인력 두 명, 누적 판매액 130억 원 이상.
모드픽의 이야기는 시작부터 도발적이었습니다. 모드픽은 일본을 중심으로 국내에서 구하기 어렵거나 현지에서 더 저렴한 상품, 한정판 제품 등을 대신 구매해 주는 서비스입니다. 구매부터 검수, 국제 배송과 통관, 고객 문의 대응까지 전 과정을 맡아주죠.
구매대행은 오래전부터 있었지만, 이를 규모 있는 기업으로 키운 사례는 상대적으로 드물었습니다. 사람들이 웃돈을 주고 구매를 맡길 만큼 번거로운 과정이 대행업체에도 고스란히 일거리로 남기 때문인데요.
상품을 찾아 등록하고, 주문이 들어오면 현지에서 구매해야 합니다. 상품의 소재나 용도에 따라 통관이 가능한지 판단하고, 무게에 맞춰 배송도 준비해야 하죠. 배송이 늦어지거나 교환·반품이 생기면 고객 문의에도 대응해야 하고요.
일반적인 온라인 쇼핑몰만 해도 상품과 주문이 늘어날수록 처리할 일도 많아집니다. 구매대행은 여기에 통관과 해외 물류까지 더해지니 한층 복잡하죠. 더 많이 팔려면 그만큼 운영 인력도 늘려야 하니, 수익성을 유지하면서 규모를 키우기가 쉽지 않았습니다.
그런데 모드픽은 이 구조를 다르게 만들었습니다. 개발과 마케팅 인력을 제외하면, 실제 구매와 통관, 물류 운영을 담당하는 인원은 한국과 일본에 한 명씩, 단 두 명이라고 합니다. 모드픽 대표는 지금까지 누적 판매액이 130억 원을 넘었고, 올해 매출은 약 30억 원으로 예상한다고 했는데요. 운영 직원 한 명이 한 달에 약 4억 원어치의 상품을 처리한다고 하죠.
이런 생산성을 가능하게 한 건 AI였습니다. 상품 등록과 행정 업무, 통관, 고객 문의 대응에서 반복되는 일을 최대한 자동화하고, 직원은 현지에서 상품을 구매하거나 직접 검수하고 포장하는 일에 집중하도록 한 겁니다. 고객 문의도 비슷합니다. 모드픽 측 설명에 따르면 일반적인 문의 100건을 처리할 때 사람이 확인하고 조작하는 데 드는 시간은 10분도 채 되지 않는다고 합니다. 교환이나 반품처럼 실제 확인이 필요한 예외에는 사람이 더 깊이 관여하고요.
그런데 AI는 누구나 쓸 수 있잖아요. 다른 업체도 금방 따라 할 수 있는 것 아닐까요? 여기서 중요한 게 ‘정답 데이터’입니다. 통관은 상품의 소재와 용도, 인증 여부에 따라 판단이 달라지는 전문적인 영역입니다. AI가 인터넷에 있는 정보만으로 판단하기는 어려운 일이죠.
그래서 모드픽은 어떤 상품이 실제로 통관됐는지, AI가 어디서 틀렸고 사람이 어떻게 바로잡았는지, 어떤 경우에 예외 처리가 필요했는지를 계속 기록하고 있습니다. 여기에 주문과 고객 문의, 판매 데이터도 연결하고 있고요.
단순히 데이터가 많다고 해서 경쟁력이 생기는 건 아닙니다. AI 모델이 계속 좋아지는 만큼, 단순 반복 업무는 경쟁사도 빠르게 자동화할 수 있으니까요. 모드픽에 쌓이는 건 실제 현장에서 어떤 판단이 맞았고, 틀렸을 때는 어떻게 고쳐야 하는지에 대한 기록입니다.
더욱이 모드픽은 처음부터 AI가 일하기 좋은 형태로 데이터를 정리했다고 합니다. AI 에이전트가 재고와 주문, 통관, 고객 문의, 판매 데이터를 필요할 때 바로 가져와 일을 처리할 수 있게 한 건데요. 기존 쇼핑몰에 AI 기능 하나를 얹는 것과는 출발부터 다른 셈이죠.
AI를 쓰는 비용도 계속 낮추고 있습니다. 같은 일을 맡겨도 어떤 모델을 쓰는지, 얼마나 많은 정보를 넣는지에 따라 처리 비용은 크게 달라지는데요. 내부 개발팀이 이 과정을 꾸준히 손본 결과, 예전에는 프리랜서에게 맡기면 건당 약 700원이 들던 상품 등록 비용을 건당 4~15원 수준으로 낮췄다고 합니다.
이렇게 건당 운영 비용이 낮아지는 데다, AI가 일을 처리하고 사람이 예외를 바로잡은 결과가 쌓일수록 비슷한 업무에 사람이 다시 개입할 일도 줄어듭니다. 모드픽의 진짜 경쟁력은 이처럼 일을 할수록 다음 일을 더 잘 처리할 수 있게 되는 운영 방식에 있어 보였습니다.
돈이 안 되던 일이 돈이 될 수 있습니다
네오펌, 더 나아가 AI가 가진 힘은 바로 여기에 있는 것 같습니다. 우리는 경험적으로 “이건 사업이 안 될 거야”, “이걸로는 큰 회사를 만들기 어려울 거야”라고 여겨온 영역이 있습니다. 특히 규모가 커질수록 사람과 비용이 함께 늘어나는 업종이 그랬죠.
구매대행도 대표적인 사례였습니다. 작게 운영할 수는 있어도 주문이 늘 때마다 처리할 일이 함께 늘어나니, 많이 팔아도 건당 비용을 낮추기가 어려웠습니다. 하지만 AI가 업무의 상당 부분을 맡으면 주문이 늘어도 인력과 비용을 예전만큼 늘리지 않고 사업을 키울 수 있게 된 겁니다.
이처럼 AI를 전제로 제품과 운영 방식, 비용 구조를 다시 설계하면 그동안 비용이 너무 많이 들어 사업으로 만들기 어려웠던 일도 해볼 만해집니다. 모드픽처럼 이미 있는 일을 더 큰 규모로 운영할 수도 있고, 그동안 가격이 맞지 않아 고객에게 제공하기 어려웠던 서비스도 새로 내놓을 수 있죠.
요즘 AI를 활용한 서비스가 정말 많이 쏟아지고 있습니다. 직접 써보는 것도 물론 중요하지만요. 앞으로는 한 번쯤 이런 질문도 던져보면 좋을 것 같습니다. ‘이 서비스는 우리가 그동안 당연하게 여겼던 어떤 비용을 줄였고, 덕분에 어떤 일을 새로 할 수 있게 됐을까?’ 그 답을 따라가다 보면, 예전에는 큰 사업이 되기 어렵다고 여겼던 곳에서 의외의 기업이 탄생하는 모습을 더 자주 보게 될지도 모르겠습니다.
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