"지하공간 건물균열 AI로봇이 찾아낸다"

- 건설硏, 자율주행·AI 접목 자동화 점검로봇 개발

지하 공간에서 자율주행 점검로봇이 균열여부를 확인하고 있는 모습.[한국건설기술연구원 제공]

[헤럴드경제=구본혁 기자] 사람을 대신해 지하공간 시설물의 안전여부를 점검할 수 있는 로봇기술이 국내 연구진에 의해 개발됐다.

한국건설기술연구원은 자율주행 기능과 영상센서 기반 인공지능(AI)을 활용해 지하공간의 위험을 감지할 수 있는 ‘자동화 점검 로봇 기술’을 개발했다.

지하공간은 시민의 쾌적한 도시 활동을 위해 필요하지만, 사고 발생 시 지상보다 접근이 불리하고 폐쇄적 구조 등의 이유로 대형사고로 이어질 수 있다는 문제점이 있다. 최근 서대문구 지하 공동구 화재 사고로 인해 통신장애가 발생, 완전한 복구까지 일주일 정도가 소요됐다. 이와 같은 안전사고는 막대한 재산상의 피해와 시민들의 불안감과 불편함을 야기함에 따라 지하 공간 안전 점검 관리의 중요성이 더욱 강조되고 있다.

시설물을 안전하게 유지하고 관리하기 위해서는 일차적으로 구조물의 상태 변화를 점검해야 하는데, 터널의 경우 콘크리트 표면에 발생한 균열을 우선적으로 점검해야 한다. 균열의 크기에 따라 시설물의 상태가 평가되고 이를 바탕으로 보수의 우선순위가 결정되기 때문이다. 이처럼 콘크리트 표면에 발생하는 균열의 위치를 정확하게 찾아내고 균열의 폭을 측정하는 것이 안전한 시설물 관리의 첫 걸음이라 할 수 있다.

건설연 이성원 박사 연구팀과 한국생산기술연구원이 공동 개발한 ‘자동화 점검 로봇 기술’은 지하 터널의 콘크리트 표면에 발생하는 균열을 탐지하고 점검할 수 있이다. 균열자와 균열 현미경으로 시설물을 점검하는 기존 기술과는 달리 콘크리트 표면에 생긴 균열을 영상 센서 기반 인공지능을 활용하여 균열을 감지하고 분석한다.

새롭게 개발된 인공지능 기술은 적은 수의 영상 데이터만으로도 명확한 균열 탐지가 가능하다. 일반적으로는 많은 수의 학습 데이터가 있어야만 균열을 정확히 탐지할 수 있지만, 건설연에서 개발한 기술을 활용하면 데이터 수가 적어도 높은 정확성을 갖출 수 있다. 이와 함께 두 대의 카메라로 동시에 촬영하는 스테레오 비전 기술을 통해 3차원 균열 측정 기술을 적용해 구조물의 정확한 상태 진단이 가능하도록 구현했다.

자율주행 점검 로봇.[한국건설기술연구원 제공]

또 자율주행이 가능한 소형 이동체를 활용해 이동성을 더했다. 이동이 가능한 점검 기술을 바탕으로 터널 입구를 기준으로 균열 지점에 대한 정확한 위치를 가늠할 수 있어 보다 정확하게 균열의 진행 상태 관리가 가능하다.

김병석 건설연 원장은 “이 연구의 핵심은 균열을 탐지할 수 있는 원천 기술과 지하 공간 시설물에 적합한 로봇 설계 및 제어 기술”이라며 “핵심 기술 간의 유기적인 융합을 통해 완성도 높은 장비를 개발하는 것이 첫 번째 목표”라면서 “다음 단계로 단면의 크기가 작은 터널을 대상으로 연구 성과를 점진적으로 적용할 계획”이라고 밝혔다.

nbgkoo@heraldcorp.com