국방·방산 데이터를 AI가 추가 정제 없이 바로 학습·분석할 수 있는 형태로 바꾸는 작업이다. 보안성이 높고 민감 정보가 포함된 방산 데이터의 특수성을 반영한 전용 표준을 만드는 게 목표다.
방위사업청이 보유한 국방·방산 데이터를 인공지능(AI)이 즉시 학습·분석할 수 있는 형태로 바꾸는 'AI 레디(Ready)' 데이터 전환을 추진한다. 2일 군 당국에 따르면 방사청은 이 같은 내용이 담긴 AI 레디 데이터 구축 방안 연구 용역을 발주했다. 방산 특수성을 반영한 전용 표준 및 거버넌스 체계를 구축하기 위한 목적이다.
"추가 정제 없이 바로 쓰는 데이터"
AI 레디 데이터는 인공지능이 별도의 추가 정제 과정 없이도 곧바로 학습·분석에 활용할 수 있도록 가공된 완성도 높은 데이터를 가리킨다. 정부는 지난해 9월부터 행정안전부 등 관계부처 주도로 이 개념을 공공데이터에 적용하는 작업을 추진하며 분야별 특성에 맞는 세부 기준과 관리체계를 도입하고 있다. 방사청의 이번 연구는 2027년부터 추진될 'AI 레디 데이터 구축사업 실행계획'에 앞서 데이터 표준화 모델을 정립하고 거버넌스 체계화 방안을 도출하기 위한 것이다.
"일반 공공데이터 기준으로는 안 된다"
방사청은 "행안부 가이드라인을 비롯한 현행 지침은 일반 공공데이터를 전제로 설계돼 있다"며 "획득 및 군수정비, 방산업체 정보 등 업무 특수성으로 보안성이 높거나 민감 정보가 포함된 방산 데이터에 그대로 적용하기엔 한계가 있어 연구 필요성이 제기된다"고 설명했다. 도면과 영상 등 비정형 형태가 많은 국방·무기 데이터 특성상 AI가 직접 학습하기 어렵다는 점, 청 내부의 통합 데이터 표준이 부재하다는 점도 배경으로 꼽혔다.
"민간 AI와의 접점이 넓어진다"
AI 레디 데이터 정비가 완료되면 그간 보안과 데이터 파편화로 문턱이 높았던 민간 AI 기업 및 방산 업체와의 기술 협력도 가속화될 전망이다. 비정형 국방 데이터를 표준 규격으로 가공하면 민간의 최신 초거대 AI 알고리즘이나 정비·감시 AI 모델을 무기체계에 신속히 이식할 수 있는 기반이 마련되기 때문이다.
무기체계에 AI를 얹는 일은 알고리즘보다 데이터 정비에서 승부가 갈린다. 2027년 구축사업에 앞서 표준과 거버넌스를 먼저 정하겠다는 것이 이번 연구의 취지다. (사진 출처=다음뉴스·다음 이미지검색)