세계 최대 규모의 직장 평가 사이트 글래스도어(Glassdoor)에서 ‘2022년 미국 최고의 직업 50’을 발표했습니다. 올해의 순위는 시대의 변화가 더더욱 두드러지는데요. 상위 10위에 오른 직종 대부분이 IT 관련입니다. 글래스도어가 데이터를 기반으로 수입, 직업 만족도, 일자리 등의 기준에 따라 발표한 2022년 최고의 직업 Top 10을 살펴보겠습니다.
10. 프로덕트 매니저 (Product Manager)
프로덕트 매니저(PM)는 제품과 관련한 연구, 과제 선택, 개발 추진 등 제품 관리 활동을 하는 전문가를 가리킵니다. 프로덕트, 즉 제품의 범주가 워낙 다양해서 이 직무에 대한 해석이 다양한데요. 근본적으로 문제 해결을 고민하는 사람입니다. 개선해야 할 문제점을 찾아내고, 이를 해결하기 위한 서비스 기능 출시까지 전체 프로세스를 관리하는 것이죠. 특히 IT 업계에서는 소프트웨어가 중요해지면서 스타트업부터 대기업까지 능력 있는 PM을 채용하기 위해 두발 벗고 나서고 있습니다.
9. 자바 개발자 (Java Developer)
자바는 20년 동안 엔터프라이즈와 오픈소스에서 중심을 유지하고 있는 개발 언어입니다. HTML CSS와 함께 웹 개발에 활용하는 핵심 기술로, 쉬운 학습 난이도와 커뮤니티의 탄탄한 지지로 높은 인기를 누리고 있습니다. 해외의 개발자 커뮤니티에서는 자바스크립트 개발자가 선호도와 활용 빈도에서 모두 1위에 오르기도 했죠.
8. 소프트웨어 엔지니어 (Software Engineer)
소프트웨어 엔지니어는 각종 클라우드 서비스와 인공지능이 붐을 일으키면서 수요가 기하급수적으로 늘어나 최근 몇 년째 ‘품귀 현상’이라는 말이 꾸준히 나오고 있습니다. 프로그램을 설계하고, 문제가 생기면 고치고, 새로운 기능을 개발하고, 사용자의 불만 사항을 해결하는 등의 일을 합니다. 중국에선 대졸자들의 직업 중 소프트웨어 엔지니어가 연봉 1위를 차지하기도 했죠.
7. 데이터 엔지니어 (Data Engineer)
IT 업계에서는 현재 데이터 과학 관련 인력난에 허덕이고 있습니다. IDC의 최근 조사에 따르면 링크드인에는 무려 21만 개의 데이터 과학 일자리가 등록되어 있는데요. 한 설문조사 결과 작년 전 세계 데이터 및 애널리틱스 부문 의사결정자 중 62%가 데이터 엔지니어를 채용할 계획이라 밝혔습니다. 데이터 엔지니어링은 빠르게 성장 중인 IT 분야 중 하나로, 데이터 과학 프로젝트에 사용되는 아키텍처를 개발, 유지하며 데이터가 서버와 애플리케이션 사이를 중단 없이 흐르게 합니다.
6. 머신러닝 엔지니어 (Machine Learning Engineer)
인공지능의 성장으로 관련 직종의 수요가 급증하는 가운데, 머신러닝 엔지니어 역시 수요를 공급이 따라가고 있지 못하는 직군 중 하나입니다. 머신러닝 엔지니어는 인공지능의 세부 분야인 머신러닝을 통해 컴퓨터가 스스로 학습할 수 있도록 알고리을 이용한 학습 프로그램을 개발합니다. 해외에서도 머신러닝 엔지니어 인력난을 타개하기 위해 비자 지원 정책을 연이어 발표하고 있죠.
5. 전략 매니저 (Strategy Manager)
다소 생소한 이름의 전략 매니저가 5위에 올랐는데요. 전략 매니저는 기업 간 파트너십, 기업 성장 동력, 신규 이익 창출 비즈니스 개발 계획을 수립하는 직업입니다. 또 비즈니스 데이터를 정제하고 분석해 인사이트를 도출하는 업무를 맡기도 합니다. 말하자면 사업 계획하고 진행하는 데 핵심적인 역할을 하는 직무라고 할 수 있습니다.
4. 데브옵스 엔지니어 (Devops Engineer)
데브옵스 엔지니어는 4차 산업혁명의 흐름을 반영한 직업입니다. 개발(Development)과 운영(Operation)의 합성어인 데브옵스는 소프트웨어의 신속한 개발, 통합, 자동화가 필요해지면서 발생했는데요. 소프트웨어의 개발과 배포를 맡는 분리된 두 팀을 하나로 통합하려는 움직임 속에서 떠오른 직업입니다. 서비스 제공과 유지에 필요한 시스템을 설계, 구축, 운용하면서 다양한 정보 기술 이슈에 대응합니다.
3. 데이터 과학자 (Data Scientist)
최근 IT 기업들은 데이터 과학자를 채용하기 위해 원격 근무, 유연 근무제 등등 여러 복지를 제시하고 있습니다. 이전에는 결코 다룰 수 없었던 복잡하고 어려운 문제를 해결할 수 있는 데이터 과학자를 구하기 위해 고군분투하고 있죠. 데이터 과학자는 컴퓨터 공학, 통계학, 수학 등 광범위한 학문적 배경을 가지고 강력한 알고리즘을 구축하고, 데이터를 분석, 처리, 모델링하여 결과를 해석하며 실행 가능한 계획을 생성합니다.
2. 풀 스택 엔지니어 (Full Stack Engineer)
풀 스택 엔지니어는 애플리케이션을 구성하는 다양한 기술 계층을 다룰 수 있는 역량을 갖고 있는 사람입니다. 사용자의 브라우저에 실행되는 자바스크립트, 사용자가 데이터베이스에서 원하는 정보를 가져오는 MySQL 쿼리 모두를 처리할 수 있는 역량을 갖추고 있어야 하죠. 여러 기술에 정통해야 하는 만큼 드물기 때문에 희소성이 매우 높습니다. 누군가는 '진짜 풀스택 개발자는 존재하지 않는다'고 비판하기도 하는데요. 그만큼 연봉도 높습니다.
1. 엔터프라이즈 아키텍트 (Enterprise Architect)
엔터프라이즈 아키텍트는 한 조직의 IT 네트워크와 서비스에 대한 유지 관리 업무를 담당합니다. 엔터프라이즈 서비스, 소프트웨어, 하드웨어를 총괄하고 개선하며 업그레이드하는 일을 하게 되는데요. 이를 위해 최신 동향과 기술을 숙지해야 하고, 다양한 사업부와 비즈니스 프로세스의 수요를 파악할 줄 알아야 합니다.
