아플 거라 예상한 사람이 더 아프다고 느끼는 이유 찾았다

박정연 기자 2024. 9. 23. 11:47
자동요약 기사 제목과 주요 문장을 기반으로 자동요약한 결과입니다.
전체 맥락을 이해하기 위해서는 본문 보기를 권장합니다.

통증을 느낄 때 뇌의 어느 영역이 활성화되는지를 뛰어넘어 통증 요인들이 통합돼 우리가 통증을 경험하는 메커니즘이 밝혀졌다.

기초과학연구원(IBS)은 우충완 뇌과학이미징연구단 부단장(성균관대 글로벌바이오메디컬공학과 부교수)과 유승범 참여교수(성균관대 글로벌바이오메디컬공학과 조교수) 공동연구팀이 기능적 자기공명영상(fMRI)으로 측정한 뇌 활동 데이터를 기반으로 뇌가 통증 정도에 대한 기대치와 실제 자극의 세기를 어떻게 통합하는지 규명했다고 23일 밝혔다.

음성재생 설정
번역beta Translated by kaka i
글자크기 설정 파란원을 좌우로 움직이시면 글자크기가 변경 됩니다.

이 글자크기로 변경됩니다.

(예시) 가장 빠른 뉴스가 있고 다양한 정보, 쌍방향 소통이 숨쉬는 다음뉴스를 만나보세요. 다음뉴스는 국내외 주요이슈와 실시간 속보, 문화생활 및 다양한 분야의 뉴스를 입체적으로 전달하고 있습니다.

IBS 연구진 "통증 예측과 외부 자극이 통합돼 나타나"
다양한 신체 부위에서 발생하는 통증을 나타낸 이미지. 게티이미지뱅크

통증을 느낄 때 뇌의 어느 영역이 활성화되는지를 뛰어넘어 통증 요인들이 통합돼 우리가 통증을 경험하는 메커니즘이 밝혀졌다. 

기초과학연구원(IBS)은 우충완 뇌과학이미징연구단 부단장(성균관대 글로벌바이오메디컬공학과 부교수)과 유승범 참여교수(성균관대 글로벌바이오메디컬공학과 조교수) 공동연구팀이 기능적 자기공명영상(fMRI)으로 측정한 뇌 활동 데이터를 기반으로 뇌가 통증 정도에 대한 기대치와 실제 자극의 세기를 어떻게 통합하는지 규명했다고 23일 밝혔다. 

통증은 외부 자극에 대한 단순한 신체적 반응이 아니라 생물학적·심리학적 요인들이 복합적으로 작용하는 경험이다. 통증의 강도는 외부에서 주어지는 자극의 세기뿐만 아니라 자극이 얼마나 아플 것인가에 대한 기대치에도 영향을 받는다.

기존 연구는 통증 요인들이 각각 뇌의 어느 영역을 활성화하는지를 밝혔지만 이 요인들이 어떻게 하나의 통증 경험으로 통합되는지는 알려진 바가 없었다. 

연구팀은 통증 요인들이 통합되는지를 확인하기 위해 피험자들에게 앞으로 주어질 열 자극(통증 자극)이 얼마나 아플지 예측하게 했다. 이후 피험자의 팔뚝에 열 자극 기기를 부착해 다른 강도의 자극을 전달하며 fMRI로 뇌 신호를 측정했다. 결과적으로 같은 자극의 세기에도 통증이 클 것이라고 예상한 피험자가 그렇지 않은 피험자보다 더 아프다고 보고했다. 이를 통해 통증에 대한 기대치와 자극의 세기가 통합돼 통증을 느낀다는 것을 확인했다.

다음으로 통증 정보가 뇌에서는 어떻게 통합되는지 밝히기 위한 가설을 세웠다. 통증 정보가 통합되려면 일단 예측과 자극 정보가 보존돼야 한다는 전제하에 보존과 통합이라는 과정에 중점을 뒀다. 뇌를 정보를 단계적으로 처리하는 조직 구조인 피질계층별로 나눠 접근했다.

연구팀의 가설은 감각 영역과 같은 낮은 층위의 영역에서는 두 정보 중 하나만 보존돼 통합이 이루어지지 않지만 연합 영역과 같은 높은 층위의 영역에서는 모두 온전히 보존 및 통합된다는 것이었다.
 
이처럼 뇌의 피질계층별로 나누어 fMRI 데이터를 분석한 결과 가설과 달리 모든 피질계층의 뇌 영역에서 예측과 자극 정보를 모두 보존하고 있었다. 다만 통증 정보의 통합은 오직 높은 층위의 영역에서만 이뤄졌다.

특히 피질계층 영역별로 각 통증 정보를 보존하는 하위 공간이 존재했고 높은 층위의 영역에서는 각 하위 공간에서 나오는 정보 패턴들의 합과 실제로 피험자들이 보고한 통증의 양상이 일치했다. 통증 정보가 단순히 뇌의 특정 영역에서 처리되는 것이 아니라 높은 층위의 영역에서 통합돼 통증 경험을 형성함을 규명한 것이다.

이번 연구성과는 전기생리학 방법론과 뇌 전체 촬영이 가능한 fMRI를 결합해 뇌 전체 수준에서의 통증 정보 처리 메커니즘을 규명한 것이다. 기존 연구는 주로 특정 뇌 영역과 통증 정보의 연관성을 밝히는 데 그쳤다면 이번 연구는 통증 정보들이 어떻게 통합되는지에 대한 수학적 원리를 밝혔다. 

우충완 부단장은 “이번 발견은 통증의 신경과학적 이해를 확장하는 중요한 기틀을 마련했을 뿐만 아니라 만성 통증 치료의 새로운 전략을 개발하는 데 중요한 단서를 제공했다”고 말했다. 유승범 교수는 “뇌 활성화 패턴의 기하학적 정보를 이용해 각기 다른 정보의 통합 메커니즘을 밝힌 혁신적 연구”라고 전했다. 연구 결과는 국제학술지 ‘사이언스 어드밴시스’에 12일 온라인 게재됐다. 

<참고 자료>
- DOI:10.1126/sciadv.ado8230

[박정연 기자 hesse@donga.com]

Copyright © 동아사이언스. 무단전재 및 재배포 금지.

이 기사에 대해 어떻게 생각하시나요?