삼성, AI데이터센터용 차세대 낸드 양산

엔비디아 '베라 루빈' 탑재
성능개선 eSSD 'PM1763'
읽기·쓰기 속도 1.8배 향상
40GB도 1.4초면 전송 가능해
삼성, 글로벌 점유율 35% 1위
AI 메모리시장 주도권 강화

삼성전자가 올 하반기 출시 예정인 엔비디아의 차세대 인공지능(AI) 플랫폼 베라 루빈 시대를 겨냥해 차세대 기업용 SSD(eSSD) 양산에 돌입했다. 차세대 초고속 데이터 전송 규격인 PCIe 6.0을 적용한 신제품을 앞세워 고대역폭메모리(HBM)에 이어 AI 모델과 데이터를 저장·공급하는 AI 서버용 저장장치 경쟁력까지 강화하며 AI 인프라 핵심 부품 전반의 초격차를 강화한다는 전략이다.

8일 삼성전자는 AI 인프라에 최적화한 기업용 SSD 'PM1763' 양산을 시작했다고 밝혔다. PM1763은 차세대 데이터 전송 규격인 PCIe 6.0을 적용해 기존 PCIe 5.0보다 2배 넓은 데이터 전송 대역폭을 제공하는 것이 특징이다. AI 서버에서 대용량 데이터를 더욱 빠르게 주고받을 수 있도록 설계됐다. SSD는 데이터를 저장하는 반도체 기반 저장장치다. 기존 하드디스크드라이브(HDD)와 달리 낸드 플래시 메모리에 데이터를 저장하기 때문에 속도가 빠르고 내구성이 뛰어나다. 이 가운데 기업용 SSD는 데이터센터와 서버용으로 설계된 제품으로 일반 PC용 SSD보다 더 많은 데이터를 장시간 안정적으로 처리할 수 있다.

최근 AI 데이터센터에서는 기업용 SSD의 중요성이 빠르게 커지고 있다. 그래픽처리장치(GPU)가 AI 연산을 수행하고 HBM이 연산에 필요한 데이터를 초고속으로 처리한다면 기업용 SSD는 대규모 AI 모델과 학습 데이터를 저장하고 서버가 이를 필요한 순간 신속하게 활용할 수 있도록 지원하는 역할을 맡는다. AI 모델 규모가 커질수록 저장해야 하는 데이터 역시 급증하면서 저장 성능도 AI 서버 경쟁력을 좌우하는 핵심 요소로 떠오르고 있는 것이다. 특히 엔비디아가 올 하반기 차세대 AI 플랫폼인 베라 루빈 출시를 앞두면서 AI 서버 성능 기준도 한 단계 높아질 것으로 전망된다. 이에 맞춰 메모리 업체들도 GPU와 HBM뿐 아니라 기업용 SSD까지 차세대 플랫폼에 대응할 수 있는 제품 개발과 양산에 속도를 내고 있다.

삼성전자는 이러한 변화에 맞춰 PM1763의 성능을 대폭 끌어올렸다. 제품에는 9세대 V낸드와 4나노 공정 기반 제어칩(컨트롤러)을 적용해 데이터 처리 성능과 전력 효율을 동시에 높였다. 제품은 4TB, 8TB, 16TB 등 3가지 용량으로 출시되며 최고 사양인 16TB 제품 기준 연속 읽기 속도는 1초당 2만8400MB, 연속 쓰기 속도는 1초당 2만1900MB로 전작 'PM1753'보다 약 2배 향상됐다. 이는 40GB 크기의 거대언어모델(LLM) 데이터를 약 1.4초 만에 전송할 수 있는 수준이다.

시장조사업체 트렌드포스에 따르면 올해 1분기 글로벌 기업용 SSD 시장에서 삼성전자는 점유율 35.1%로 1위를 차지했다.

[박소라 기자]