와프, AI로 CNC 장비 공구 수명 예측…설비 중단 ‘제로’ 도전

산업데이터 기반 AI 솔루션 실증…공구 교체 시점 자동 판단·예지보전 구현
생산성 향상·불량률 감소·운영비 절감…‘자율형 유지보전 체계’ 현장 안착

와프가 개발한 CNC 통합관리시스템의 실행 모습 (사진 = 업체 제공)

AI 전문기업 ㈜와프는 산업용 CNC(Computerized Numerical Control) 장비의 공구 마모 상태를 실시간으로 모니터링하고, 최적의 교체 시점을 예측하는 인공지능(AI) 기반 예지보전 솔루션 실증에 성공했다고 밝혔다.

이 기술은 공정 중 발생하는 센서 데이터를 AI가 분석해 공구의 마모 상태를 판단하고, 교체 시점을 사전에 제시함으로써 불필요한 교체를 줄이고 설비 가동률과 품질 신뢰도를 동시에 높이는 것을 목표로 한다.

해당 기술은 경상남도와 경남테크노파크가 수행한 ‘수요맞춤형 AI 솔루션 개발·실증 과제’의 일환으로, 와프는 지난해 7월부터 AI 기술 공급기관으로 참여해 CNC 장비의 유지보전 고도화를 위한 기술을 개발하고 현장 실증까지 완료했다.

수요 기업인 ㈜유명메카트로닉스와 ㈜연암테크의 CNC 장비 라인에 적용된 이번 솔루션은 기존처럼 작업자의 경험에 의존하지 않고, AI가 수집한 데이터를 기반으로 공구 교체 시점을 자동으로 판단하는 구조다. 기존에는 조기 교체로 인한 소모 비용 증가, 또는 지연 교체로 인한 불량·고장이 반복되는 문제가 있었다.

와프는 주축 속도, 주축 부하, 이송 속도 등 주요 센서 데이터를 엣지 디바이스에서 실시간으로 처리하고, 딥러닝 기반 Transformer 모델을 통해 공구 마모 상태를 예측했다.

김민구 와프 대표는 “데이터 기반 AI가 설비 상태를 예측하고 불필요한 교체를 줄임으로써 생산성과 비용 효율을 함께 확보할 수 있었다”며 “이번 실증을 통해 축적된 산업 데이터와 AI 모델을 다양한 금속 가공 분야로 확산해 스마트 제조 전환을 적극 지원하겠다”고 말했다.

한편, ‘수요맞춤형 AI 솔루션 개발·실증 과제’는 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원(NIPA)이 지원하는 ‘제조업 AI 융합 기반 조성사업(2024~2026)’의 세부 과제로 추진되고 있다.