인공지능이 발전을 거듭해 보편화되면 인간이 직업을 빼앗길 것이라 했지만, 전문가들은 다르게 판단했는데요. 일자리 잠식보다 오히려 창출 효과가 더 클 것이라 전망했습니다. 빅테크 기업이 몰려 있는 미국 캘리포니아의 AI 관련 일자리가 14만 2,154개로, 전년도에 비해 77.1% 증가했습니다. 인공지능의 개발, 관리, 데이터 분석, 마케팅에 이기까지 오히려 AI와 관련한 다양한 직업들이 새롭게 탄생할 것이라는 예견입니다. AI로 인해 생겨날 새로운 직업 7가지를 소개합니다.  

AI 컨설턴트

AI를 잘 활용할수록 직업 대체 위기에 놓이지 않을 것이라고 전문가들은 말합니다. 그만큼 AI로 인해 빈부격차가 더 심해질 것이라고 우려했는데요. 많은 기업들이 도태되지 않고 새로운 기술을 익히기 위한 노력을 펼칠 것으로 보입니다. 인공지능 기술을 적용하고 활용하기 위해 AI 컨설턴트라는 이름의 전문가의 컨설팅을 받을 것이라 예상하고 있습니다. 이에 따라 AI 컨설턴트 수요가 점차 늘어날 것으로 전문가들은 전망하고 있습니다. 

AI 교육 전문가

교사의 자리 역시 AI에게 대체될 것이라는 우려가 있었는데요. 하지만 인공지능이 따라오지 못하는 정서적인 부분의 인성 교육을 AI가 대체할 수는 없을 거라고 전문가들은 말했습니다. 다만 AI를 얼마나 잘 활용하느냐에 따라 교사가 행하는 교육의 질에서 차이가 날 것이라고 했는데요. AI 교육 전문가들은 e러닝 강좌나 온라인 학습 플랫폼을 활용하거나 수업 중 AI를 적극 활용하는 수업을 진행하며 점차 그 영역을 늘려갈 것으로 보입니다. 

AI 노인 지원 전문가

고령화는 비단 한 두 나라만의 문제가 아닙니다. 출산율이 저조한 나라 외에도 전 세계적인 사회적 문제가 되고 있는데요. 인구 비율 중 30% 이상을 차지하는 노인들을 위한 복지 지원에서도 AI가 활용될 것으로 전문가들은 예상합니다. 노인들의 건강, 정서, 거주지와 식사 상태 등을 체크하는 데 AI를 사용하는 것이지요. 이렇게 AI를 활용해 노인 복지사업을 하고 지원 서비스를 펼치는 AI 노인 지원 전문가들이 생겨날 전망입니다. 

AI 보안 전문가

지금 이 순간에도 AI 기술의 보안 취약점을 악용하는 사례가 발생하고 있다고 합니다. AI가 발전될수록 이러한 현상은 더욱 심각해질 텐데요. 인공지능 보안 전문가의 수요가 증가할 수밖에 없는 이유입니다. 인공지능을 악용하는 일을 예방하고, 사건이 일어났을 경우 대처할 수 있는 인공지능 보안 전문가들의 역할이 점점 늘어날 전망입니다. 디지털 공간뿐만 아니라 AI를 탑재한 로봇을 사용하는 그 어디에서도 AI 보안은 중요한 사안이 될 것으로 보입니다. 

AI 의료 종사자

보험과 관련된 서류처리, 의사방문 메모 작성 등의 단순한 서류 작업에서부터 고도의 데이터 활용까지 의료업계의 AI 역할은 다양할 것으로 보입니다. 이에 따라 AI를 활용한 의료 종사자들의 직업들이 새롭게 생겨날 전망인데요. AI가 방대한 양의 생물학적인 데이터를 AI가 모아 학습하고, 경로를 추론하고, 병원균에 대한 표적을 검색하고, 약물을 설계하는 역할을 해내고, 의료 종사자는 해당하는 데이터를 검수하고 활용할 것으로 보입니다. 

프롬프트 엔지니어

프롬프트 엔지니어는 챗GPT와 같은 언어에 특화된 인공지능이 더 좋은 답변을 하도록 다양한 명령어(프롬프트)를 만들어 시험하는 일을 하는 직업입니다. 최근 미국 AI 스타트업인 앤스로픽과 영국의 법무법인 미시콘 데 레야 등의 기업에서는 연봉 3억~4억을 제시하며 프롬프트 엔지니어 공개 채용에 나섰다고 하는데요. 현재 AI가 언어 영역에서 놀라운 성과를 보이고 있기 때문에 가까운 미래에 프롬프트 엔지니어는 급부상하는 직업이 될 것으로 보입니다. 

AI 생성물 감별사

현재 인공지능의 단점은 할루시네이션(Hallucination)이라고 오픈AI 창업자이자 CEO인 샘 알트만이 말했습니다. 할루시네이션은 학습 과정에서 가짜뉴스나 잘못된 정보를 학습했을 때 나타나는 현상입니다. 완전히 지어낸 이야기를 사실인 것처럼 내세울 수 있다는 것인데요. 이를 감별해내는 AI 생성물 감별사가 새로운 직업으로 부상할 것으로 예상되고 있습니다. AI가 만드는 생성물의 진위 여부를 떠나 감별이 필요한 부분에서 이들이 역할할 것으로 보입니다.