마케팅 업계에서 고객별로 맞춤형 광고 메시지를 보내는 것은 익숙한 전략이다. 하지만 최근 무게중심이 '캠페인 자동화'에서 '데이터 기반 의사결정 자동화'로 옮겨가고 있다.
고객 행동 데이터를 모아 단순히 고객관계관리(CRM) 메시지를 발송하는 수준을 넘어 인공지능(AI)이 고객사의 데이터를 분석하고 문제를 진단하며 실행 가능한 캠페인까지 제안하는 단계로 진화하고 있는 것이다.
데이터 분석 기반 CRM 전문기업 데이터라이즈도 이러한 변화에 발맞춰 기존 CRM 솔루션을 넘어 AI 시대의 핵심 동력인 '에이전트 커머스' 영역으로 적극 공략에 나선다는 방침이다.
<블로터>는 이달 27일 데이터라이즈의 공동창업자 3인 중 1인인 박민성 최고전략책임자(CSO)를 서울 강남구에 위치한 사무실에서 만나 AI 시대 변화에 따른 데이터라이즈의 제품 고도화와 대응 전략에 대해 들었다.
AI가 바꾼 CRM…실행 넘어 판단까지 자동화
데이터라이즈가 주목하는 변화는 커머스 마케팅 업무의 자동화 범위가 넓어지고 있다는 점이다. 과거에는 캠페인 하나를 만들기 위해 브랜드 마케터, 퍼포먼스 마케터, CRM 마케터, 디자이너 등 여러 인력이 투입돼야 했다.
그러나 최근 AI 기반 도구가 확산되면서 자사몰 운영과 마케팅 실행에 필요한 비용이 줄고, 쇼핑 경험 역시 검색형에서 대화형으로 바뀌고 있다.
데이터라이즈도 이 흐름에 맞춰 제품 고도화에 속도를 높이고 있다. 초기 자동화 캠페인은 고객의 관심 상품이나 할인 상품을 자동으로 추천해 카카오톡 메시지 캠페인 등에 활용하는 방식이었다. 이에 마케터와 디자이너가 수작업으로 채우던 캠페인 구성 요소를 자동화해 기존에 2시간가량 걸리던 작업을 크게 줄이는 데 초점을 맞췄다.
최근에는 여기서 한 단계 더 나아갔다. 데이터라이즈는 거대언어모델(LLM)과 온톨로지(ontology)를 결합한 '데이터라이즈 AI'라는 프롬프트 기반 진단 기능을 제품에 적용했다. 이를 통해 마케터가 질문만으로 데이터 분석부터 원인 파악, 타기팅 제안까지 한 번에 해결할 수 있도록 돕는다. 온톨로지는 데이터를 단순히 모아두는 것이 아니라 개념과 개념 사이의 관계를 정의해 의미를 구조화한 '지식 설계도'다.
예컨대 고객사가 "내 사이트를 진단해달라"고 요청하면 고객사의 데이터를 기반으로 현재 사이트의 문제와 변화 요인을 분석하고 어떤 고객군을 대상으로 어떤 캠페인을 실행해야 하는지까지 제안하는 방식이다.
박 CSO는 "예전에는 고객이 직접 화면을 하나하나 찾아 들어가며 문제를 확인해야 했다면 이제는 프롬프트 기반으로 분석할 수 있는 형태가 됐다"며 "원인을 파악한 뒤 어떤 고객에게 타깃팅하면 되는지도 제안하고 추천된 캠페인을 생성하면 곧바로 실행까지 연결되는 구조로 고도화했다"고 설명했다.
이 같은 기능은 고객사의 제품 활용 방식에도 변화를 만들고 있다. 박 CSO는 "AI 진단 기능 도입 이후 고객사가 직접 어떤 캠페인을 써야 하는지 묻는 컨설팅성 문의는 줄고 스스로 문제를 진단해 캠페인을 활용하는 사례가 늘고 있다"고 덧붙였다.
초개인화 시대…자사몰 데이터가 승부 가른다
박 CSO는 AI 시대의 마케팅 핵심은 자사몰 데이터를 단순한 메시지 발송 수단이 아닌, 쇼핑 경험 전반을 관통하는 '싱글 소스 오브 트루스'로 활용하는 데 있다고 강조한다.
과거의 CRM이 수집된 행동 데이터를 바탕으로 타기팅 메시지를 보내는 데 그쳤다면 이제는 상품 진열, 검색, 외부 퍼포먼스 마케팅 연동 등 고객 접점의 모든 영역에서 초개인화된 대응이 이뤄져야 한다는 설명이다.
박 CSO는 플랫폼 의존도가 높아지고 성장세가 꺾인 한국 시장의 특성을 고려할 때 자사몰을 단순한 판매 채널이 아닌 브랜드 신뢰를 관리하는 핵심 기지로 구축해야 한다고 조언했다. 그는 "고객의 쇼핑 패턴이 클릭과 검색 위주에서 대화형 패턴으로 변화하고 있다"며 "데이터라이즈가 제공하는 대화형 검색 기능과 AI 에이전트가 마케터, 디자이너, MD의 역할을 보조하거나 대체함으로써 운영 비용을 획기적으로 절감하고 효율을 극대화할 수 있다"고 설명했다.
데이터라이즈가 장기적으로 지향하는 모습도 이와 맞닿아 있다. 회사는 이커머스에서 관리하는 모든 데이터를 온톨로지 형태로 적재하고 고객사가 예상하지 못한 인사이트와 문제점을 빠르게 발굴하는 에이전트를 만드는 것을 목표로 하고 있다. 이를 통해 CRM뿐 아니라 고객을 상대하는 여러 지면에서 대화형 커머스 형태로 문제를 해결하는 마케팅 인텔리전스로 진화하겠다는 구상이다.
현재 데이터라이즈는 국내 유료 고객사 약 900개를 확보하고 있으며 일본 고객사는 약 60개다. 주요 고객사는 안다르, 젝시믹스, 마틸라, 슬로우앤드, 풀리오 등이다. 올해는 일본 고객사를 100개 이상으로 늘리고 일본 매출을 전년 대비 10배 성장시키는 것을 목표로 하고 있다.
박 CSO는 데이터 분석가로서 본인의 직업이 위협받고 있다고 느낄 만큼 AI의 발전 속도가 빠르지만 서비스형소프트웨어(SaaS)가 모두 죽는 것은 아니라고 진단했다. 그는 "AI를 어떻게 활용해 고객에게 가치를 주느냐에 따라 더 성장할 수 있는 SaaS 회사가 분명히 존재하고 그것이 데이터라이즈임을 증명하고 싶다"며 "올해 안에 네이티브 앱 시장 진출과 ISMS-P 보안 인증 획득을 통해 서비스 안정성을 높이고 궁극적으로는 한국 SaaS 기업 최초의 나스닥 상장을 달성할 것"이라고 말했다.
박 CSO는 <블로터> 주최로 5월 20일 서울 서초구 엘타워에서 개최되는 커머스 마케팅 & 테크놀로지 서밋 2026(CMTS 2026)의 연사로 나서 '당신이 CRM 메시지를 보내는 동안, 경쟁사는 검색과 진열을 바꿨다 - 초개인화 데이터, 커머스 인프라로의 진화'를 주제로 발표한다.
이번 CMTS 2026의 오전 통합세션에서는 △이승현 인핸스 대표 △한초롱 ASCENT AI 그로스본부 본부장 △유민수 (주)플래티어 AI CX SaaS 사업본부장 △정범진 크리젠(CREAGEN) 대표가 발표한다.
오후 세션은 두 개의 트랙으로 나뉘어 진행된다. 이영현 NC AI 실장과 △곽형석 카페24 커머스플랫폼팀 총괄이사 △김지원 LG CNS MOP/Optapex 사업단 단장 △전미희 컬리 고객전환 마케팅 본부장 △박민성 데이터라이즈 CSO △신지혜 STS 개발 사업개발1본부 상무 △이주하 Appier 코리아 ESS 한국 세일즈 총괄 △위한솔 크몽 브랜드팀 리드 △정민수 씽킹데이터 ThinkingAI 책임 엔지니어 △윤진호 초인마케팅랩 대표 △백아람 누리하우스 대표 △정다은 구글 코리아 전략광고주본부 스페셜리스트가 연설한다. 정경화 네이버플러스 스토어 프로덕트 리더는 마지막 통합세션 발표를 맡는다.
CMTS 2026 등록 가격은 기간에 따라 △얼리버드 △사전 △현장 등으로 구분된다. 보다 자세한 내용은 블로터 홈페이지와 이벤터스·온오프믹스 홈페이지에서 각각 확인할 수 있다.
권용삼 기자
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