“단속카메라 지나도 끝 아니다”… 후면 단속, 200m 밖에서도 ‘찰칵’

“카메라 지나도 ‘찰칵’”… AI·레이더로 잡는 후면 단속카메라, 왜 빠르게 늘까

고정식 과속·신호위반 카메라 앞에서만 속도를 낮췄다가 통과 직후 다시 가속하는 ‘캥거루식 운전’이 더는 통하기 어려워졌다. 경찰과 지자체가 후면 단속카메라(뒤쪽 번호판 인식형 무인 단속 장비) 도입을 확대하면서, 차량이 카메라를 지난 뒤에도 일정 구간 동안 속도와 신호 준수 여부가 추적·촬영되기 때문이다. 이 장비는 특히 번호판이 뒤에만 있는 이륜차(오토바이)의 단속 사각지대를 해소하는 ‘게임체인저’로 주목받고 있다.

전면에서 후면으로… 단속 패러다임 전환

기존 전면 카메라는 대체로 노면 루프 코일 등 특정 지점에서 속도를 ‘순간 측정’해 위반 여부를 판단했다. 반면 후면 단속은 '추적 레이더(Tracking Radar)'가 차량을 록온(lock-on)한 뒤, 카메라 통과 후에도 수십~수백 미터 구간의 평균 속도와 신호 준수 여부를 함께 본다. 카메라 직전 급감속 같은 요령이 통하지 않는 구조다.

운전자가 체감하는 변화는 분명하다. “카메라 지났는데 찰칵”이라는 경험담이 늘고 있는데, 이는 기기가 뒤쪽 번호판을 촬영·판독하는 후면 인식 방식이어서다. 단속 가능 거리의 구체적 수치는 공개되지 않지만, 장비 구조상 카메라 이후 구간에서도 추적이 이뤄진다.

이륜차 단속의 ‘사각지대 해소’

후면 단속의 1순위 타깃은 이륜차 법규 위반이다. 기존 전면 인식 체계로는 오토바이의 과속·신호위반을 제대로 잡기 어려웠다. 후면 카메라는 뒤 번호판을 직접 인식해 과속·신호위반·중앙선 침범 등을 적발할 수 있다.

여기에 AI 영상 분석이 결합돼, 라이더와 동승자의 안전모(헬멧) 미착용까지 자동 판별한다. 머리 형상·헬멧 윤곽 등 패턴을 딥러닝으로 학습해 주간은 물론 야간 상황에서도 인식률을 높였다는 게 당국의 설명이다.

레이더+영상 ‘이중 검증’… 정확도 높이고 분쟁 줄인다

장비는 레이더로 속도를 측정하고, 영상정보와 교차 검증해 오인식 가능성을 낮춘다. 신호위반 역시 영상 내 신호등 상태·정지선 위치·차량 진행 방향을 함께 분석한다. 기존 ‘순간 측정’ 대비 증거력이 높아 이의제기·분쟁 감소 효과도 기대된다.

어디에 설치되나… 어린이보호구역·이면도로까지 확대

후면 단속카메라는 2021년 개발에 착수해 2022년 말부터 시범 운영을 거쳐 전국 확대 단계로 넘어가고 있다. 우선순위 설치 지역은 어린이보호구역, 주택가·농촌 등 2차로 이하 생활도로, 그리고 오토바이 통행이 많은 구간이다. 단속 안내 표지를 병행 설치해 예방 효과를 높이는 추세다.

왜 교체하나… 안전 효과가 숫자로 드러나서

지자체와 경찰은 후면 단속 도입 배경으로 세 가지를 든다. 첫째, 교통사고·사망자 감소 기대다. 시범 운영 지역을 중심으로 이륜차 위반·사고가 눈에 띄게 줄었다는 평가가 나온다. 둘째, 단속 사각지대 해소다. 오토바이, ‘카메라 앞 감속·뒤 가속’ 차량 등 기존 체계의 빈틈을 메운다. 셋째, 미래 교통 인프라 전환이다. 레이더·AI 기반 시스템은 향후 교통량 분석, 사고 위험 구간 관리 등 데이터 기반 치안·교통정책으로 확장될 수 있다.