데이터 플랫폼에 AI 통합…스노우플레이크의 '데이터 보편화'

非코딩 인력도 자연어로 데이터 분석
데이터 처리범위 정형→비정형 확대

최기영 스노우플레이크코리아 지사장이 24일 서울 강남구 AC호텔에서 열린 기자간담회에서 발언하고 있다./사진제공=스노우플레이크코리아 제공

스노우플레이크가 기업용 데이터 플랫폼에 인공지능(AI)을 접목해 데이터 활용도를 향상하겠다는 전략을 내놨다. 코딩을 모르는 인력에게 자연어 기반 데이터 분석을 제공하고 취급 가능한 데이터의 종류도 비정형 분야로 넓힌다는 구상이다.

최기영 스노우플레이크코리아 지사장은 24일 서울 강남구 AC호텔에서 열린 기자간담회에서 "오픈소스 데이터베이스(DB) 활용과 AI·분석·앱 개발까지 단일 플랫폼에서 지원하며 모든 기업이 데이터 기반 AI를 통한 인사이트 발견, 원활한 협업, 강력한 데이터 보안을 누릴 수 있도록 지속적으로 노력하겠다"고 말했다.

'스노우플레이크 인텔리전스'는 현업 부서나 데이터 전문가 모두에 통합된 대화형 AI 서비스다. 사용자가 자연어로 질문하면 앤트로픽·오픈AI 기반 AI가 정형화된 테이블과 비정형 문서를 참조해 업무방안을 도출한다. 명령어 입력에 SQL(구조적쿼리언어) 지식이 필요하던 과거 업무환경의 문턱을 낮춘 것이다.

반복적인 머신러닝(ML) 모델 개발 작업은 '데이터사이언스 에이전트'로 데이터 준비, 기능 엔지니어링, 모델 학습, 검증 과정을 자동화할 수 있게 됐다. 기업이 운영하던 오라클·테라데이터 등 기존 데이터 플랫폼에서 스노우플레이크로 마이그레이션(이전)할 때는 '스노우컨버트 AI'로 정합성 확인을 처리할 수 있다.

데이터 처리성능도 강화했다. '오픈플로우'는 멀티모달(다매체) 데이터를 스트리밍 방식으로 전송하는 '인제스천(Ingestion)'을 지원한다. 개방형 표준 기반으로 설계해 특정 업체에 종속되지 않고, 시스템간 데이터 흐름을 자동화해 데이터 엔지니어가 몇 분 만에 커스텀 커넥터를 생성·실행할 수 있다고 스노우플레이크는 설명했다.

사용자가 연산량을 어림잡아 XS·S·M·L 등 '티셔츠 사이즈'로 미리 정해야 했던 데이터 웨어하우스 크기는 '어댑티브 컴퓨트'로 설정을 자동화할 수 있게 됐다. 예측하기 어려운 동시접속자·이용량 증가에 대비해 과다한 연산자원을 미리 끌어다 쓸 필요가 없어졌다는 설명이다.

체계화한 외부 데이터를 의사결정에 활용하는 방법도 마련했다. 스노우플레이크 마켓플레이스에선 '코텍스 놀리지 익스텐션'을 통해 AP통신·USA투데이 등 언론사와 연구기관 데이터를 활용할 수 있다.

이수현 스노우플레이크 테크에반젤리스트는 "데이터 전략이 없으면 AI 전략도 있을 수 없다"며 "정형·비정형·스트리밍·배치 데이터 등 다양한 소스를 쉽고 간편하게 통합하고, 멀티모달 데이터 분석도 정형 데이터처럼 쉽고 빠르게 수행하는 '모두를 위한 인사이트' 시대가 열렸다"고 말했다.

성시호 기자 shsung@mt.co.kr