주요 금융사들의 디지털전환(DX) 및 생성형 인공지능(AI) 전략과 이에 활용될 수 있는 IT(정보기술) 기업들의 솔루션을 분석한다.
국내 대표 클라우드 관리 서비스 제공 사업자(MSP) 메가존클라우드는 다양한 업종의 고객사 프로젝트를 경험하며 쌓은 업무 전문성이 강점이다. MSP는 온프레미스 환경에서 클라우드로 전환하고자 하는 기업들을 대상으로 컨설팅과 데이터 이관 및 운영 서비스를 제공한다. 온프레미스는 서버·스토리지·네트워크 등의 IT 인프라를 자체 데이터센터에 구축한 업무 환경이다.
고객에게 최적의 클라우드 서비스 제공 사업자(CSP)와 방안을 제안하려면 업무를 파악하는 것이 먼저다. 메가존클라우드는 제조·금융·IT·게임 등의 고객사들을 만나며 다양한 업무를 경험했다. 이에 금융사들은 DX를 추진하며 업무에 대해 이해하고 있고 클라우드 전문성을 갖춘 메가존클라우드에 상담을 의뢰하고 있다. 금융사들은 생성형 인공지능(AI)과 관련된 기술검증(PoC)도 메가존클라우드와 했다. 메가존클라우드도 금융사들의 DX 및 생성형 AI 도입에 대한 수요가 있다는 것을 알고 그들을 지원하고 있다. 최근 서울시 강남구에 위치한 메가존클라우드 사무실에서 서길주 메가존클라우드 AI&데이터분석센터 그룹장을 만나 금융사들이 DX와 생성형 AI를 어떻게 추진하고 있는지, 메가존클라우드의 금융 사업 전략은 무엇인지에 대해 들었다.
서 그룹장은 △KT DS △LG CNS △델 EMC △에릭슨 등 국내외 IT 기업에서 주로 기업 시스템 아키텍처와 신기술 분야에서 엔지니어와 기술영업까지 수행한 IT 전문가다. 기술영업은 고객의 요구사항을 도출하고 기술 방향을 수립하는 역할을 맡는다. 그가 속한 AI&데이터분석센터는 클라우드와 데이터 활용 역량을 기반으로 고객에게 기술적 조언을 하고 솔루션을 디자인해주는 역할을 맡고 있다.
보험사 챗봇·카드사 플랫폼…금융사 AI 관심 뜨겁다
은행·카드·증권·보험 등 금융사들은 생성형 AI에 대해 많은 관심을 나타내고 있다. 하지만 각종 규제와 보안으로 인해 대고객 서비스에 생성형 AI를 적용하는 것은 아직은 조심스럽다. 금융사들은 직원들의 내부 업무에 먼저 생성형 AI를 도입하려는 시도를 하고 있다. 어떤 업무에 생성형 AI를 적용하면 좋을지에 대한 사내 아이디어 공모를 하는 곳도 있다. 공모를 통해 채택된 아이디어를 실제로 구현할 수 있을지에 대한 조언은 IT 기업이 할 수 있다. 금융 업무 전문성과 기술력을 갖춘 메가존클라우드도 금융 AI 및 DX 길라잡이 역할을 하고 있다.
서 그룹장은 생성형 AI를 도입할 수 있는 직원 내부 업무로 인사와 재무를 꼽았다. 전직원이 공통적으로 이용하는 업무이기에 생성형 AI를 먼저 적용할 수 있다고 봤다. 개발 영역에서는 생성형 AI가 코딩을 지원하거나 내부 검색 엔진을 만드는데 활용될 수도 있다. 그는 "내부용으로 생성형 AI를 도입하는 것에 대해 사업적으로 효과가 있는지를 따지는 것보다 직원들이 먼저 시작하는 것도 좋은 접근 방법"이라며 "내부에서 경험을 쌓은 후 금융 관련 규제가 완화된다면 다른 영역에도 적용할 수 있을 것"이라고 말했다.
메가존클라우드는 생성형 AI에 관심이 있는 금융 고객사들과 PoC도 했다. 모 보험사와는 생성형 AI를 활용해 챗봇을 고도화하는 작업을 했다. 챗봇은 고객들의 궁금증을 해결해주는 첫 단계로 활용된다. 챗봇이 더 똑똑해지면 그만큼 고객들의 문의를 잘 해결해줄 수 있고 이는 고객 만족도 향상으로 이어질 수 있다. 모 카드사는 메가존클라우드와 생성형 AI 플랫폼을 구축하는 PoC도 했다. 금융사들은 생성형 AI뿐만 아니라 클라우드 전환 PoC도 꾸준히 하고 있다. 모 보험사는 정보계의 빅데이터를 클라우드로 전환하는 것을 테스트했다. 한 인터넷전문은행은 일부 빅데이터 관련 업무를 클라우드로 전환해 하이브리드 클라우드 환경을 구축했다.
AI가 이해할 수 있는 '데이터' 필요
서 그룹장은 금융사들이 생성형 AI를 도입하는데 있어 준비할 것으로 '데이터 모델링'을 꼽았다. 금융사가 보유한 데이터는 업무용 및 고객용 시스템에서 요구하는 값을 잘 보여줄 수 있도록 설계되어 있다. 하지만 생성형 AI는 문장 형태의 질문을 받고 문장으로 답을 해줘야 한다. 서 그룹장은 "생성형 AI가 자연어에 대응할 수 있도록 하는 데이터 모델링이 필요하다"며 "금융사들은 대부분 데이터 품질을 관리하는 조직이 있어 이미 구축된 데이터 구조와 연계하며 데이터 모델링을 시작하면 좋을 것"이라고 말했다.
그는 생성형 AI를 활용한 금융 범죄에도 미리 대비해야 한다는 입장이다. 가령 생성형 AI가 사람의 목소리를 내면서 보이스 피싱 전화를 거는 경우다. 서 그룹장은 "인증된 AI 상담을 만들어서 특정 경로를 통해서만 고객 상담이 이뤄지도록 하는 것도 피해 예방의 방법이 될 수 있다"며 "금융지주사들과 금융보안원이 선제적으로 이러한 범죄 예방에 나설 필요가 있다"고 강조했다.
서 그룹장은 이달 26일 서울시 서초구 양재동 엘타워에서 '금융사의 생성형 AI 활용 및 DX 전략'을 주제로 열리는 '테크 파이낸스 서밋 2024'에 연사로 참여한다. 그는 '금융사 생성형 AI 도입의 올바른 시작점, 비즈니스 프로세스 & 데이터'를 주제로 발표한다.
테크 파이낸스 서밋에서는 금융 및 IT 전문가들의 발표도 이어진다. 금융사에서는 오순영 전 KB국민은행 금융AI센터장 상무와 박준하 토스뱅크 최고기술책임자(CTO)가 생성형 AI가 금융에 미치는 영향과 디지털 금융의 동향에 대해 발표한다. 금융보안원의 황송이 책임은 금융사들이 생성형 AI를 활용할 때 고려해야 할 보안에 대해 설명한다. IT 기업들도 서밋을 찾는다. 서 그룹장을 비롯해 임정욱 네이버클라우드 파이낸셜 솔루션 비즈니스 상무, 이화용 한국IBM 상무, 최용회 퀘스트소프트웨어 이사 등이 금융사의 DX·생성형 AI 도입에 필요한 기술 요소에 대해 발표한다. 디지털마케팅 전문 기업 어센트코리아의 박세용 대표는 청중에게 검색 데이터에서 발견할 수 있는 금융 소비자들의 성향에 대해 들려줄 계획이다.
서밋에 대한 보다 자세한 사항은 블로터 홈페이지 콘퍼런스 탭과 이벤터스·온오프믹스 웹사이트에서 확인할 수 있다.
박현준 기자
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