딥시크 V4 발표 늦은 이유는 반도체…"화웨이칩으로 中 AI 자립"

"중국 하드웨어·소프트웨어간 협력 통해 AI 생태계 구축 가능"

중국 스타트업 딥시크의 인공지능(AI) 신모델 출시가 당초 관측보다 지연된 것은 중국 화웨이 반도체를 사용했기 때문이라는 분석이 나왔다. 중국의 AI 자립을 위해 자국 반도체를 활용했다는 것이다.

중국중앙(CC)TV의 소셜미디어 계정 '위위안탄톈'은 지난 26일(현지시간) 최근 공개된 딥시크의 V4 모델 프리뷰 버전과 관련해 "중국 AI는 자신의 속도대로 가야 한다"면서 이러한 관점을 전했다.

딥시크는 지난해 1월 '가성비' 오픈소스 AI 모델 R1을 내놓으며 자본력을 앞세운 미국 주도 시장을 흔들었다. 시장은 R1 출시 1주년께 또 한 번 성능이 대폭 업그레이드된 신제품이 나올 것으로 예상됐지만 발표일이 미뤄졌다.

V4 출시는 기존 V3.2 모델 이후로만 따져도 5개월이 걸렸는데, 해외 주류 대형언어모델(LLM)의 업그레이드 주기가 평균 91.4일인 것과 비교해도 늦은 것이다.

위위안탄톈은 이에 대해 "국산 컴퓨팅 파워(연산력)가 (V4를) 지원했다"면서 딥시크와 화웨이 어센드 칩 시스템 간 협업을 강조했다.

이어 "중국산 칩이 구체적인 현장에서 기존 외국 칩의 컴퓨팅 임무를 맡을 수 있게 되면 기업들이 더는 특정 수입 모델에 의존하지 않아도 된다"고 봤다.

또 "중국산 소프트웨어·하드웨어가 협력하는 AI 연구개발 생태계가 점차 완전해지고 있다"고 주장했다.

현재 중국 제조공정이 우세하지 않고 개별 칩의 성능에 한계가 있지만 시스템 설계, 클러스터 구조, 소프트웨어·하드웨어 협업, 에너지 사용 등의 우세를 이용해 새로운 해법을 찾을 수 있다는 것이다.

블룸버그통신은 위위안탄톈 게시물과 관련, 딥시크가 중국 반도체 생태계와 결합을 강화하는 전략을 전개하는 신호라고 해석했다. 딥시크가 V4 출시 속도에 초점을 맞추기보다는 화웨이 칩에서 성능을 최적화하는 작업에 주력했다는 것이다.

이는 미국이 중국의 첨단 반도체 접근을 제한하는 상황에서 중국 당국이 AI 공급망의 자립 강화를 강조하는 흐름과 맥을 같이하는 것이기도 하다.

산업 애널리스트 마지화는 관영매체 글로벌타임스 인터뷰에서 R1 발표 당시 '딥시크 모멘트'가 LLM이 제한된 연산력으로 높은 효율성을 거둘 수 있음을 보여줬다면 "이번 V4 발표는 중국산 칩이 고성능 LLM 모델을 완전히 지원할 수 있음을 보여줬다"고 말했다.

그는 "이번 V4 발표는 의심의 여지 없이 또 하나의 중요한 진전"이라며 이라고 평가했다. 글로벌타임스는 V4 발표에 대해 또 한 번의 '딥시크 모멘트'라고 기대했다.

마 애널리스트는 중국 하드웨어와 소프트웨어 개발사 간 협력을 통해 중국이 성숙하고 탄탄한 AI 생태계를 구축할 수 있음을 입증한 데 주목했다.

홍콩매체 사우스차이나모닝포스트(SCMP)도 화웨이와 딥시크가 V4 모델 관련 협력에서 중국의 AI 자립을 강화했다고 덧붙였다.

이혜선 기자 hslee@dt.co.kr

딥시크 로고로 만든 일러스트. 로이터=연합뉴스