[창간43주년] 네이버, '하이퍼클로바X'로 韓 AI 생태계 선도

네이버는 자체 개발한 초대규모 인공지능(AI) '하이퍼클로바X'로 국내 AI 시장을 선도하고 있다. 지난 2021년 한국어 특화 AI '하이퍼클로바'를 공개하며 세계에서 세 번째로 독자 기술을 확보했다. 2023년에는 이를 고도화한 '하이퍼클로바X'로 경쟁력을 한층 높였다.

네이버는 지난 2023년 한국형 거대언어모델(LLM) 인공지능(AI) '하이퍼클로바X'를 공개했다. 최수연 네이버 대표가 '하이퍼클로바X'를 소개하는 오프닝 키노트 발표를 했다.

네이버는 추론 능력 강화와 함께 음성·시각 정보까지 이해하는 멀티모달 기술을 확장하며 'AI 에이전트' 전환을 추진하고 있다. 하이퍼클로바X는 해외 오픈소스 튜닝이 아닌 독자 개발 모델로 기술 자립도를 높였다. 지난해 경량 모델 '대시', 이미지 이해 모델 '비전'에 이어 올해 영상까지 아우르는 플래그십 모델을 차례로 공개했다.

이 같은 노력은 구체적 성과로 이어지고 있다. 비전 멀티모달 모델 '시드(SEED) 3B'는 비슷한 규모 해외 빅테크 모델보다 높은 점수를 기록했다. 오픈AI GPT-4V에 근접한 성능을 구현했다. 추론 모델 '싱크(THINK)'도 한국어 능력에서 우위를 입증했다. 특히 'SEED Think'는 140억 파라미터 규모에도 불구하고 학습 비용을 글로벌 오픈소스 모델 대비 100분의 1 수준으로 절감했다.

네이버 '하이퍼클로바X'는 140억 개 파라미터 규모 모델임에도 5억개 파라미터로 구성된 글로벌 오픈소스 모델보다 더 적은 비용(GPU Hours)으로 학습했다. 동일 크기 글로벌 오픈소스 모델(알리바바 Qwen3-14B)과 비교하면 1회 학습 비용은 약 100분의 1 수준이다. 〈자료:네이버〉

네이버는 AI 풀스택 역량을 기반으로 기술-플랫폼-서비스 간 선순환 구조를 강화하고 있다. 작년 발표한 '온-서비스(On-Service) AI' 전략에 따라 검색 'AI 브리핑', 쇼핑 'AI 쇼핑가이드', '플레이스' 리뷰 관리 등에 하이퍼클로바X를 적용했다.

아울러 독자 AI 파운데이션 모델 사업으로 'AI 에이전트 경제(Agent Economy)' 창출을 목표로 내걸었다. 트웰브랩스, 산학협력단 등과 손을 잡고 누구나 에이전트를 만들 수 있는 기반을 제공하고, 안전하게 활용할 수 있는 개방형 플랫폼을 구축할 방침이다.

네이버의 기술적 차별점은 '옴니모달리티(Omnimodality)'와 실시간 처리 연구에 있다. 어떤 형태의 입력도 이해하고, 또 어떤 형태로도 생성할 수 있는 '애니-투-애니(Any-to-Any)' 모델, 들으면서 동시에 생각하고 답하는 AI를 구현하는 게 목표다.

성낙호 네이버클라우드 하이퍼스케일AI 기술총괄은 “거대언어모델(LLM)은 여러 요소를 결합해 네트워크 효과를 보여줄 수 있기 때문에 '연결자'로서의 가치가 더욱 커질 것”이라면서 “동남아, 중동 등 각 지역에서 로컬 기반 기술 구축을 지원하는 '조력자(enabler)'로서 글로벌 진출을 지향하고 있다”고 말했다.

윤희석 기자 pioneer@etnews.com