CIA와 구글이 실제 사용하고 있는 데이터 분석법

최고의 기업과 그렇지 못한 기업의 차이는
숫자를 다루는 방법에 있다
_구글 최고 데이터분석 전략가 '닐 호인'🙍‍♂️

데이터를 잘 다루지 못하면 어떤 일이 발생할까? 

지표 설정 후 분명 대화가 300% 증가했는데 구매 금액은 왜 그대로였을까? 지표설정에 문제가 있었던 것일까?

원인은 팀원들 개개인이 지표에 접근하는 방식을 독자적으로 해석하는 데 있다.

[팀원1] - 전화 통화 한 것만 대화로 간주하였고
[팀원2] - 이메일까지를 대화로 간주하였다.
[팀원3] - 이메일 회신까지 대화로 간주하여 점수화했다.

자율적인 대화 할당량 설정이 실패를 불러 일으킨 것이다.

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CIA는 위와 같은 문제가 발생하지 않도록 CIA 레드팀을 배치하여 지표 및 데이터의 의미를 더 잘 평가하고 있다.

레드팀은 CIA의 데이터 분석에 있어서 기존과는 다른 관점으로 내용을 파악하고, 약점을 찾아내는 팀으로 다음과 같은 고민을 끊임없이 한다.

기존 관점에서 빠진 것은 무엇이 있는가?

어디서 일이 잘못될 수 있는가?

이런 운용 방식은 자칫 놓칠 수 있는 실수를 줄여주는 장점이 있다.

CIA 레드팀 운영의 장점
1. 기존과 다른 관점으로 바라보기에 실수를 찾아낼 수 있다.
2. 레드팀의 평가로 프로젝트 투명성이 향상된다.
3. 프로젝트를 만든 팀원들은 프로젝트를 더 철저하게 준비하게끔 만든다.

CIA의 레드팀 배치는 데이터 접근법이 중요하다는 걸 알려주는 단적인 예이다. 

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그렇다면 전세계 최고 기업 구글은 어떨까? 구글 최고 데이터분석 전략가인 닐 호인은 말한다.

구글 역대 최고의 매출을 달성하기 위해 집중했던 것은 단 한 가지였습니다.

조회수, 클릭률만이 중요한 데이터가 아니라면 어떤 데이터가 유의미한 숫자일까? 지표는 또 어떻게 다뤄야 할까?

구글은 그 정답이 바로 '컨버티드'에 있다고 말한다.

• 고객의 이름을 부르니 구독자가 30% 증가했다!
• 질문을 긍정적으로 시작하니 매출이 8% 증가했다!
• 희소성을 강조하니 클릭율이 53% 증가했다!
• ‘마지막’이란 멘트를 추가하니 광고비가 200만 달러 절감됐다!
• ‘알아보기’에서 ‘함께하기’로 바꾸자 응답률이 29% 증가했다!

이렇게 인간의 욕망을 건드려 실제 구매로 전환하게 하는 구글의 데이터 분석 전략을 바로 '컨버티드'라고 부른다. 

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구매전환율 400% 상승!
인간의 욕망을 움직이는
구글의 놀라운 전략이 궁금하다면?

 “인간이라는 종의 마음을 얻으려는 모든 이들에게 일독을 권한다.”_송길영

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